人工家畜养殖基地中家畜成千上万,人工检测家畜健康状态成本太高,随着互联网技术和大数据技术的普及,人工家畜养殖基地也必须利用这些新兴计算机技术来建立自己的家畜数据中心,将每头家畜的血液、体重、粪便等进行量化、保存和分析。其中有一环需要利用化学试纸检测家畜血液,以便进行疾病诊断,该化学试纸接触到家畜血液会呈现数个规律性的斑点,斑点有轮廓和颜色属性,可以利用计算机图像处理技术来提取这些斑点的特征,依靠这些量化的数据建立数据中心,分析这些数据之间存在的规律,得出斑点特征与疾病、与配药的关系式,最后将过程程序化,形成一套完整的计算机家畜疾病诊断程序,解决人工检测家畜类疾病成本高,效率低的问题。

该程序主要特点:

1、必须足够精确提取试纸斑点的几何特征和颜色特征(图像处理技术)---目前例子能做到90%的提取率,这一步很关键

2、将几何特征和颜色特征进行量化,得出与疾病、用药的关系式(医药技术)---关系式需要医药机构提供