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meteorlium/leetcode-learn-note

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LLM 算法工程师面试准备

为什么要准备这些?

LLM 算法工程师面试通常考察三个维度:

  • 编程能力:LeetCode 算法题验证基础数据结构和算法思维
  • 模型理解:手写核心算法(如 Attention)考察对深度学习的深度理解
  • 技术广度:八股文检验工程实践和理论基础的积累

内容结构

  1. leetcode:热门算法题解,训练编程思维和代码能力
  2. python-data-structure:Python 数据结构使用技巧(如 heapq)
  3. algorithm-model:核心算法实现(Multi-Head Attention、Softmax 等)
  4. 算法八股文:深度学习理论知识整理

注意:大量内容由 AI 辅助编写,如有错误欢迎指正!

About

算法工程师面试 leetcode 准备。python 语言。也包括算法模型编程题(例如 self-attention)。

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