AI로 10배 빠르게 빌드하는 방법을 알려드려요
실무에서 바로 쓸 수 있는 AI 활용법을 다루고 있어요.
글로벌 IT 회사에서 6년간 2억+ 유저 서비스를 담당했던 엔지니어가, Claude Code, Gemini 등 AI를 실무에서 직접 써보고 검증한 내용을 공유합니다.
- 직접 써보고 검증한 AI 리뷰
- AI를 10배 더 활용할 수 있는 실전 노하우
- 2억명+ 서비스를 다뤄본 경험의 실전 노하우
flowchart TD
R["ten-builder"] --> G["guides/\n51개 단계별 가이드\n+ 주제별 가이드"]
R --> E["episodes/\n11개 영상 코드"]
R --> C["cheatsheets/\n34개 원페이저"]
R --> EX["examples/\n30개 실전 예제"]
R --> W["workflows/\n31개 자동화 워크플로"]
R --> P["claude-code/playbooks/\n32개 심화 플레이북"]
R --> T["templates/\n설정 파일 & 스크립트"]
R --> S["skills/\n3개 Claude Code 스킬"]
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| 폴더 | 내용 | 난이도 |
|---|---|---|
/guides |
1~50 단계별 + 주제별 실전 가이드 | ⭐⭐⭐ |
/episodes |
영상별 코드 & 스크립트 | ⭐⭐ |
/cheatsheets |
원페이저 치트시트 | ⭐ |
/examples |
프로젝트별 실전 예제 | ⭐⭐ |
/workflows |
CI/CD, Docker, MCP 워크플로 | ⭐⭐⭐ |
/claude-code |
플레이북 & 심화 패턴 | ⭐⭐⭐ |
/templates |
복사해서 바로 쓰는 설정 파일 | ⭐ |
/skills |
Claude Code 학습 스킬 (퀴즈 + 노트) | ⭐⭐ |
flowchart LR
subgraph 입문
A1["1. 환경 세팅"] --> A2["2. 프로젝트 설정"]
A2 --> A3["3. 일일 루틴"]
end
subgraph 기본기
B1["4. 코드 리뷰"] --> B2["5. 디버깅"]
B2 --> B3["6. 리팩토링"]
B3 --> B4["7. TDD"]
end
subgraph 확장
C1["8. MCP 도구"] --> C2["10. Hooks"]
C2 --> C3["11. 에이전트 팀"]
C3 --> C4["12. 배포"]
end
subgraph 심화
D1["13. 하네스 엔지니어링"] --> D2["15. 서브에이전트"]
D2 --> D3["16. 보안"]
D3 --> D4["22. 스펙 기반 개발"]
end
입문 --> 기본기 --> 확장 --> 심화
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1분 안에 Claude Code 프로젝트 설정:
# CLAUDE.md 템플릿 복사 curl -O https://raw.githubusercontent.com/ten-builder/ten-builder/main/templates/CLAUDE.md.template # 프로젝트 루트에 배치 mv CLAUDE.md.template CLAUDE.md # 프로젝트에 맞게 수정 후 사용
AI 코딩 환경 한 번에 세팅:
# macOS 원클릭 설정 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ten-builder/ten-builder/main/templates/macos-setup.sh | bash
AI 에이전트 5명이 동시에 코딩합니다. tmux로 병렬 실행.
# 1. 레포 클론 git clone https://github.com/ten-builder/ten-builder.git cd ten-builder/episodes/ep5-agent-teams-with-tmux # 2. 미리보기 ./run-agent-team.sh prompts --dry # 3. 실행 (tmux + Claude Code 필요) ./run-agent-team.sh prompts
자세한 가이드: 에이전트 팀 가이드
📮 영상에서 사용한 실제 프롬프트 5개는 뉴스레터에서: maily.so/tenbuilder
| # | 가이드 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | 환경 세팅 | AI 코딩 도구 설치 & 설정 |
| 2 | 프로젝트 초기 설정 | CLAUDE.md부터 첫 커밋까지 |
| 3 | 일일 코딩 루틴 | 매일 AI와 코딩하는 워크플로 |
| 4 | 코드 리뷰 | AI 코드 리뷰 & PR 워크플로 |
| 5 | 디버깅 | AI와 체계적으로 버그 잡기 |
| 6 | 리팩토링 | AI와 안전하게 코드 개선 |
| 7 | TDD | AI와 테스트 주도 개발 |
| 8 | MCP 도구 | 외부 도구 연결 (DB, GitHub 등) |
| 9 | 보안 | AI 코딩 도구 보안 설정 |
| 10 | Hooks | 자동 검사/포맷/알림 설정 |
| 11 | 에이전트 팀 | AI 에이전트 5명으로 동시 빌딩 |
| 12 | 배포 | AI와 배포 파이프라인 구축 |
| 13 | 하네스 엔지니어링 | AI 에이전트 실행 환경 설계 |
| 14 | 비용 최적화 | AI 코딩 도구 비용 관리 전략 |
| 15 | 서브에이전트 오케스트레이션 | 서브에이전트 분할 & 병렬 실행 전략 |
| 16 | AI 코딩 보안 | AI 코딩 보안 위험 & 방어 전략 |
| 17 | AI 페어 프로그래밍 | AI와 효과적인 페어 프로그래밍 |
| 18 | AI 출력물 검증 | AI 생성 코드 체계적 검증 방법 |
| 19 | 태스크 분해 | AI 에이전트 태스크 분해 기법 |
| 20 | 에러 복구 전략 | AI 코딩 에러 감지 & 복구 전략 |
| 21 | 팀 AI 도입 | 팀 단위 AI 도구 도입 전략 |
| 22 | 스펙 기반 AI 개발 | 스펙 먼저 정의하고 AI에게 맡기기 |
| 23 | AI 테스팅 전략 | AI와 테스트 전략 수립 & 자동화 |
| 24 | 프롬프트 캐싱 최적화 | 프롬프트 캐싱으로 비용 & 속도 개선 |
| 25 | Background Agent 워크플로 | Background Agent & Worktree 병렬 개발 |
| 26 | 멀티 AI 도구 조합 | 여러 AI 코딩 도구 조합 워크플로 |
| 27 | AI 에이전트 샌드박싱 | AI 에이전트 격리 환경 구축 |
| 28 | AI 코딩 ROI 측정 | AI 코딩 도구 투자 수익 측정 |
| 29 | AI 에이전트 옵저버빌리티 | AI 에이전트 모니터링 & 로깅 |
| 30 | Skills 아키텍처 | Claude Code Skills 설계 & 관리 |
| 31 | 컨텍스트 엔지니어링 | AI 에이전트 컨텍스트 최적화 기법 |
| 32 | 에이전트 평가 프레임워크 | AI 코딩 에이전트 체계적 평가 |
| 33 | AI 위임 판단 | AI에 맡길 작업 vs 직접 할 작업 판단 |
| 34 | 벤치마크 해석 | SWE-bench 등 벤치마크 올바르게 읽기 |
| 35 | 에이전트 스캐폴딩 설계 | AI 에이전트 프레임워크 설계 |
| 36 | 바이브 코딩 마스터 | 자연어로 소프트웨어를 만드는 실전 패턴 |
| 37 | 멀티모달 AI 코딩 | 스크린샷으로 UI 생성 & 디버깅 |
| 38 | AI 코드 보안 거버넌스 | AI 생성 코드 보안 검증 & 거버넌스 |
| 39 | AI 코딩 워크스테이션 | 터미널+IDE+CLI 통합 개발 환경 |
| 40 | 멀티 에이전트 오케스트레이션 | 여러 AI 에이전트 동시 운영 패턴 |
| 41 | AI 에이전트 트러블슈팅 | AI 에이전트 문제 해결 7가지 패턴 |
| 42 | AI 벤치마크 실전 측정 | SWE-bench 직접 돌려보고 에이전트 선택 |
| 43 | LLM 코딩 워크플로우 최적화 | 스펙→생성→검증→커밋 실전 루프 |
| 44 | 1M 컨텍스트 윈도우 전략 | 대규모 컨텍스트 윈도우 실전 활용법 |
| 45 | AI 코딩 데이터 프라이버시 | AI 코딩 도구 데이터 프라이버시 관리 |
| 46 | 백그라운드 코딩 에이전트 | 백그라운드에서 작업하는 AI 코딩 에이전트 |
| 47 | 추론 모델 코딩 활용 | 추론 모델을 코딩에 활용하는 전략 |
| 48 | Git Worktree AI 병렬 개발 | Git Worktree로 AI 에이전트 병렬 개발 |
| 49 | AI PR 영향 범위 분석 | AI PR의 Blast Radius 자동 평가 & 리스크 점수 |
| 49 | AI + TDD 워크플로 | AI 시대의 Red-Green-Refactor 실전 적용 |
| 50 | 프롬프트 체이닝 고급 패턴 | 복잡한 태스크를 프롬프트 체인으로 분해 |
| 51 | 터미널 AI 코딩 에이전트 비교 2026 | 터미널 기반 AI 코딩 에이전트 실전 비교 |
| 가이드 | 설명 |
|---|---|
| PDF 구조화 & 카드 관리 | PDF를 마크다운으로 구조화하고 요약 카드를 관리하는 방법 |
| EP | 제목 | 코드 |
|---|---|---|
| EP01 | 바이브 코딩의 함정 | /episodes/EP01-vibe-coding |
| EP02 | 에이전트 팀 | /episodes/EP02-agent-teams |
| EP03 | AI 에이전트 A to Z | /episodes/EP03-ai-agent-az |
| EP04 | Claude Desktop MCP | /episodes/EP04-claude-desktop-mcp |
| EP05 | 에이전트 팀즈 with tmux | /episodes/EP05-agent-teams-tmux |
| EP06 | Claude Code Hooks | /episodes/EP06-claude-code-hooks |
| EP07 | AI 자동화 봇 | /episodes/EP07-ai-automation-bot |
| EP08 | OpenAI Codex 리뷰 | /episodes/EP08-openai-codex-review |
| EP09 | AI 코딩 거버넌스 | /episodes/EP09-ai-coding-governance |
| EP10 | MCP 서버 직접 만들기 | /episodes/EP10-mcp-server-hands-on |
| EP11 | AI 코딩 도구 구매 가이드 | /episodes/EP11-ai-coding-tools-buying-guide |
| 치트시트 | 설명 |
|---|---|
| AI 코딩 기본 | AI 코딩 핵심 명령어 모음 |
| 에이전틱 코딩 | 에이전트 기반 코딩 패턴 |
| 프롬프트 엔지니어링 | 효과적인 프롬프트 작성법 |
| AI 프롬프트 라이브러리 | 팀 재사용 프롬프트 템플릿 모음 |
| Claude Code Hooks | Hooks 설정 & 패턴 |
| Claude Code 커맨드 | 커스텀 슬래시 커맨드 가이드 |
| Claude Code 고급 패턴 | 멀티 파일 편집, 컨텍스트 관리 고급 팁 |
| MCP 레퍼런스 | MCP 서버 빠른 참조 |
| MCP 생태계 | MCP 서버 생태계 주요 도구 모음 |
| MCP 컨텍스트 최적화 | MCP 컨텍스트 윈도우 활용 전략 |
| 토큰 최적화 | 토큰 사용량 절약 팁 |
| AI 모델 라우팅 | AI 모델별 최적 라우팅 전략 |
| AI 코딩 비용 최적화 | AI 코딩 도구 비용 절감 실전 팁 |
| 하네스 엔지니어링 | Model/Harness/Surfaces 구조 요약 |
| 서브에이전트 오케스트레이션 | 서브에이전트 분할 & 위임 패턴 |
| 에이전트 모드 비교 | AI 에이전트 모드 기능 비교 |
| AI CLI 도구 비교 | Claude Code vs Codex CLI vs Gemini CLI |
| CLI 코딩 에이전트 비교 | 터미널 기반 AI 코딩 에이전트 15종 비교 |
| AI 코드 리뷰 프롬프트 | 코드 리뷰 프롬프트 패턴 모음 |
| AI 에이전트 디버깅 | AI 에이전트 문제 해결 치트시트 |
| AI 코딩 프라이버시 설정 | AI 코딩 도구별 프라이버시 설정 가이드 |
| Git + AI 워크플로우 | Git + AI 브랜치/커밋 패턴 |
| Git Worktree | Git Worktree 병렬 개발 패턴 |
| 추론 모델 활용 | 추론 모델 코딩 활용 패턴 |
| Cursor AI | Cursor AI IDE 핵심 기능 & 단축키 |
| GitHub Copilot | GitHub Copilot 필수 기능 & 활용 패턴 |
| Windsurf | Windsurf AI IDE 가이드 |
| Gemini CLI | Google Gemini CLI 핵심 기능 & 활용법 |
| 에이전틱 IDE 비교 | Kiro, Cursor, Claude Code, Antigravity 비교 |
| Kiro IDE | AWS Kiro 스펙 기반 에이전틱 IDE |
| OpenCode | 오픈소스 AI 코딩 에이전트 가이드 |
| Cline | 오픈소스 VS Code AI 코딩 에이전트 |
| Aider | Git 네이티브 터미널 AI 코딩 에이전트 |
| Devin AI | Cognition Devin 2.0 AI 소프트웨어 엔지니어 |
| AI 에이전트 디버깅 플로우 | AI 에이전트 에러 5단계 디버깅 플로우 |
| 2026 AI 코드 리뷰 도구 비교 | AI 코드 리뷰 도구 기능/가격 비교 |
| MCP 프로덕션 보안 | MCP 서버 프로덕션 보안 운영 체크리스트 |
| 예제 | 설명 |
|---|---|
| Next.js + Claude Code | Next.js 프로젝트 AI 세팅 |
| Next.js AI 풀스택 | 바이브 코딩으로 Next.js 15 풀스택 앱 빌드 |
| Supabase + Next.js AI | 풀스택 AI 개발 환경 |
| FastAPI + AI 테스팅 | FastAPI 프로젝트 AI 테스트 |
| Express.js + AI API | Express.js REST API AI 개발 |
| Python CLI + AI | CLI 도구 AI 개발 |
| Chrome Extension + AI | 크롬 확장 AI 개발 |
| Go Microservice + AI | Go 마이크로서비스 AI 개발 |
| GraphQL + AI API | GraphQL API AI 개발 |
| React Native + AI | React Native 모바일 앱 AI 개발 |
| Rust Axum + AI | Rust Axum REST API AI 개발 |
| Terraform + AI IaC | Terraform AI 인프라 자동화 |
| 서브에이전트 병렬 개발 | 서브에이전트 병렬 실행 예제 |
| MCP 에이전트 도구 키트 | MCP 서버 3종 조합 자동화 |
| MCP 에이전트 대시보드 | MCP 에이전트 모니터링 대시보드 |
| AI 비용 모니터링 | AI 도구 비용 추적 CLI 대시보드 |
| AI 비용 대시보드 | 멀티 프로바이더 API 비용 실시간 추적 |
| AI 프롬프트 테스트 | AI 프롬프트 품질 자동 테스트 |
| AI 코드 리뷰 봇 | AI 자동 코드 리뷰 봇 |
| Discord 봇 + AI | Discord 봇 AI 개발 |
| Slack 봇 + AI | Slack 봇 AI 개발 |
| CrewAI 멀티 에이전트 | CrewAI 멀티 에이전트 코딩 |
| VS Code Extension + AI | VS Code 확장 AI 자동 생성 |
| Django API | Django REST API 예제 |
| Go Microservice | Go 마이크로서비스 예제 |
| Rust API | Rust API 예제 |
| Next.js SaaS | SaaS 보일러플레이트 |
| CLAUDE.md 작성법 | 사용자 CLAUDE.md 가이드 |
| CLI 도구 AI 자동 생성 | AI 에이전트로 CLI 도구 처음부터 끝까지 생성 |
| AI 세션 메모리 시스템 | AI 에이전트 세션 메모리 시스템 구현 |
| 워크플로 | 설명 |
|---|---|
| Docker AI 개발환경 | Docker 기반 AI 개발 환경 구축 |
| 커스텀 MCP 서버 | MCP 서버 직접 만들기 |
| Pre-commit AI 훅 | 커밋 전 AI 자동 검사 |
| GitHub Actions AI 리뷰 | PR 자동 리뷰 워크플로 |
| 모노레포 AI 워크플로 | 모노레포 AI 개발 패턴 |
| AI 에이전트 감독 | AI 에이전트 태스크 위임 & 검수 |
| AI 에이전트 파이프라인 | 멀티 에이전트 코드-테스트-배포 파이프라인 |
| AI 테스트 강화 | AI로 테스트 스위트 강화 & CI 통합 |
| AI 세션 메모리 관리 | AI 세션 간 컨텍스트 & 지식 관리 |
| AI DB 마이그레이션 | AI와 안전한 DB 스키마 마이그레이션 |
| AI 기술 부채 해소 | AI로 기술 부채 식별 & 점진적 개선 |
| AI 변경로그 자동화 | AI로 변경로그 자동 생성 & 관리 |
| AI 코드 품질 지표 | AI 기반 코드 품질 메트릭 수집 & 모니터링 |
| AI 크로스 언어 마이그레이션 | AI로 프로그래밍 언어 전환 & 이관 |
| AI 원격 코딩 에이전트 | 텔레그램/디스코드로 AI 에이전트 원격 제어 |
| AI API 문서 자동 동기화 | 코드 변경 시 API 문서 자동 업데이트 |
| AI 의존성 감사 | AI로 의존성 자동 감사 & 업데이트 |
| AI 코드 거버넌스 | AI 생성 코드 품질/보안/라이선스 관리 |
| AI 코드 리뷰 자동화 | PR 자동 리뷰 파이프라인 구축 |
| AI 코드 서플라이 체인 감사 | AI 의존성 취약점 탐지 CI/CD 파이프라인 |
| AI 에이전트 설정 최적화 | AI 에이전트 settings.json & 권한 최적화 |
| AI 모노레포 도구 체인 | Turborepo/Nx 모노레포 AI 자동화 |
| AI 문서 자동 번역 | 다국어 기술 문서 AI 번역 & CI 동기화 |
| AI 에이전트 옵저버빌리티 파이프라인 | AI 에이전트 세션 로그 & 비용 대시보드 |
| AI 프롬프트 회귀 테스트 | AI 프롬프트 변경 시 자동 회귀 테스트 |
| AI Feature Flag 워크플로 | AI로 Feature Flag 기반 점진적 배포 |
| AI 프라이버시 컴플라이언스 | AI 코딩 도구 프라이버시 컴플라이언스 파이프라인 |
| AI 시맨틱 Diff 파이프라인 | AST 분석 기반 코드 변경 의미 파악 CI 파이프라인 |
| AI 마이그레이션 테스트 | 프레임워크 업그레이드 시 AI 테스트 커버리지 확보 |
| AI 레거시 코드 문서화 | 레거시 코드베이스 AI 자동 문서화 파이프라인 |
| AI 멀티 모델 라우팅 | 태스크 복잡도별 AI 모델 자동 라우팅 |
심화 주제별 단계 가이드 -
/claude-code/playbooks
| 플레이북 | 설명 |
|---|---|
| 성능 최적화 | AI로 성능 병목 찾기 & 최적화 |
| 배포 자동화 | AI와 배포 파이프라인 구축 |
| 문서화 | AI로 문서 자동 생성 & 관리 |
| 코드 리뷰 심화 | AI 코드 리뷰 고급 패턴 |
| 보안 감사 | AI로 보안 취약점 점검 |
| 컨텍스트 관리 | AI 컨텍스트 윈도우 최적화 |
| CLAUDE.md 최적화 | CLAUDE.md 프로젝트 설정 최적화 |
| API 설계 | AI와 REST API 설계 & 구현 |
| 코드베이스 온보딩 | AI와 레포 구조 파악 & 온보딩 |
| 대규모 리팩토링 | AI로 대규모 리팩토링 안전하게 수행 |
| 프로토타이핑 | AI로 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 |
| 프론트엔드 컴포넌트 | AI로 프론트엔드 컴포넌트 설계 & 구현 |
| 타입 마이그레이션 | AI로 타입 시스템 안전하게 마이그레이션 |
| 로컬 LLM 코딩 | Ollama 등 로컬 LLM 개발 워크플로 |
| E2E 테스트 자동화 | AI로 Playwright E2E 테스트 작성 & 유지보수 |
| 자율 실행 설계 | AI 에이전트 자율 실행 범위 & 안전 장치 |
| 멀티 레포 AI | 마이크로서비스 멀티 레포 동시 작업 |
| 프롬프트 체이닝 | 복잡한 태스크를 프롬프트 체인으로 분해 |
| 장애 대응 | AI로 프로덕션 장애 원인 분석 & 핫픽스 |
| 접근성 검사 | AI로 웹 접근성(a11y) 자동 검사 & 수정 |
| 디자인 시스템 생성 | AI로 디자인 토큰부터 컴포넌트 라이브러리까지 |
| AI 페어 리뷰 | 사람과 AI가 함께 코드 리뷰하기 |
| 영속 메모리 구축 | AI 에이전트 세션 간 메모리 시스템 구축 |
| 규칙 파일 통합 관리 | CLAUDE.md, .cursorrules 통합 관리 워크플로 |
| CI 파이프라인 디버깅 | AI로 CI 빨간불 원인 분석 & 수정 |
| 에러 핸들링 가드레일 | AI 에이전트 에러 재시도 & 서킷 브레이커 |
| 데이터 위생 관리 | AI 코딩 데이터 위생 & 정리 |
| 코드 생성 검증 루프 | AI 생성 코드 자동 검증 파이프라인 |
| Git Worktree 병렬 에이전트 | Git Worktree 기반 병렬 AI 에이전트 |
| 에이전트 로컬 테스트 | AI 에이전트 로컬 테스트 환경 구축 |
| 컨텍스트 윈도우 관리 | 대규모 코드베이스 컨텍스트 윈도우 관리 |
| 비용 최적화 | AI 코딩 에이전트 비용 최적화 실전 전략 |
복사해서 바로 쓰는 설정 파일 -
/templates
| 템플릿 | 설명 |
|---|---|
| CLAUDE.md | 프로젝트 기본 설정 템플릿 |
| AGENTS.md | 에이전트 역할 정의 템플릿 |
| .cursorrules | Cursor AI IDE 설정 |
| .zshrc.ai | AI 코딩 쉘 설정 |
| macOS 셋업 | AI 코딩 환경 원클릭 설치 |
| 에이전트 팀 실행 | tmux 에이전트 팀 실행 스크립트 |
| 에이전트 팀 프롬프트 | 5인 에이전트 팀 프롬프트 예시 |
Claude Code에서 슬래시 명령으로 바로 사용 - 자세한 설치법은
/skills/README.md
| 스킬 | 명령어 | 설명 |
|---|---|---|
| study-vault | /study-vault |
PDF/문서를 Obsidian 학습 노트로 변환 |
| study-quiz | /study-quiz |
대화형 퀴즈로 숙달도 추적 |
| session-pack | /pack |
세션 종료 시 Memory/Handoff 자동 정리 |
# 자동 설치 (추천) curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ten-builder/ten-builder/main/skills/setup.sh | bash
- 상시 - 새로운 가이드와 치트시트, 패턴 등 추가
- Release - ⭐ Star 누르면 새 콘텐츠 추가 시 알림
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- 에이전트 팀 실전 프롬프트 + 촬영 팁
- 직접 써보고 검증한 AI 도구 리뷰
- 실패 사례와 트레이드오프
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