건설 현장 노무 관리 시스템 - FaceNet 기반 안면인식 출역 관리 솔루션

SmartCON Lite는 건설 현장의 노무 관리를 자동화하기 위한 시스템입니다. FaceNet 기반 안면인식 기술을 활용하여 출역 관리를 투명하고 효율적으로 수행합니다.

"현장의 신뢰, 기술로 완성하다"

• 투명성: 안면인식을 통한 객관적 출역 관리
• 편의성: 모바일 중심의 직관적인 사용자 경험
• 유연성: 다양한 현장 환경에 대응하는 유연한 시스템

• Framework: Vue.js 3 (Composition API)
• State Management: Pinia
• UI Library: Vuetify 3
• Build Tool: Vite
• Mobile: Capacitor (Android/iOS)

• Framework: Spring Boot 3.x (Java 17+)
• ORM: JPA (Hibernate)
• Security: Spring Security + JWT
• Database: MSSQL (SQL Server 2019+)

SmartCON/
├── docs/ # 문서
├── frontend/ # 프론트엔드 (프로덕션)
├── prototype/ # 프로토타입 (레거시)
├── backend/ # 백엔드 (Spring Boot)
├── smartcon_saas_web/ # 레거시 웹앱 (아카이브)
└── prototype_vue_backup/ # 레거시 Vue 프로토타입 (아카이브)

자세한 구조는 프로젝트 구조 문서를 참고하세요.

⚠️ 본 프로젝트는 초급 개발자 1명이 Cursor AI와 함께 단독으로 개발합니다.

• 화면 위주 프로토타입 개발
• 목업 데이터로 실제처럼 구현
• 사용자 피드백 수집
• Cursor AI 학습 및 적응

• 소셜 로그인 (카카오/네이버)
• PASS 인증
• 안면 등록
• Cursor와 함께 백엔드/프론트엔드 개발

• 안면인식 출역 체크
• 실시간 대시보드
• 예외 승인 처리
• Face API 연동

• 작업일보 작성/관리
• 월간 출역 현황
• 이의 제기

• 통합 테스트
• 성능 최적화
• 보안 점검

• 프로덕션 배포
• 모니터링 설정

총 예상 기간: 24주 (약 6개월)

• 요구사항 정의서 (PRD)
• 모바일 네이티브앱 전략
• 프로젝트 구조
• 개발 절차서
• 개발 체크리스트
• 프로토타입 개발 가이드
• 개발 사전 준비사항 ⭐ 개발 시작 전 필수
• 바이브코딩(Pair Programming) 가이드 ⭐ 모든 개발은 바이브코딩으로 진행
• Cursor 빠른 시작 가이드 ⭐ 초급 개발자 필수

• Node.js 18.x 이상
• Java 17 이상
• Maven 3.8 이상
• MSSQL (SQL Server 2019 이상)

cd frontend
npm install
npm run dev

cd prototype
npm install
npm run dev

cd backend
mvn clean install
mvn spring-boot:run

자세한 내용은 각 폴더의 README를 참고하세요.

• FaceNet 기반 안면인식
• 실시간 출역 기록 생성
• 지각/정상 자동 판별

• 역할별 맞춤 대시보드
• 실시간 출역 현황 모니터링
• 통계 및 그래프

• 간편한 작업일보 작성
• 사진 업로드 및 관리
• 임시저장 기능

• 월간 출역 현황 (달력)
• 이의 제기 및 처리
• 상세 출역 기록 조회

cd backend
mvn test

cd frontend
npm run test

npm run test:e2e

cd frontend
npm run build
# dist/ 폴더를 정적 파일 서버에 배포

cd backend
mvn clean package
# target/*.jar 파일을 애플리케이션 서버에 배포

cd frontend
npm run build
npx cap sync
# Android Studio / Xcode에서 빌드 및 배포

이 프로젝트는 회사 내부 프로젝트입니다.

프로젝트 관련 문의사항이 있으시면 개발팀에 연락해주세요.

마지막 업데이트: 2025年12月13日