Windows与Linux环境下医学影像查看器;
医学影像算法的可视化操作,包含预处理、分割、提取、配准等常用算法;
Helix-Toolkit式Avalonia医学影像渲染引擎控件;
CPU/GPU双通道算法处理与数据同步;
1、打造基于OpenGL的医学影像渲染引擎;
2、探索Avalonia深度应用及其与OpenGL的结合;
3、封装OpenCL实现GPU加速算法;
4、封装SimpleITK常用医学影像算法;
5、OnnxRuntime部署深度学习算法;
6、方便算法开发人员测试调试算法;
✅ 全栈GPU加速:渲染、切割、统计、预处理全流程GPU并行;
✅ 标记场系统:256级标签管理,支持 Visible/Collapsed/Tinted 三种模式;
✅ 双缓冲架构:OriginalTexture + PreviewTexture 实现非破坏性编辑;
✅ 三通道计算引擎:GPU (Compute Shader/OpenCL) + CPU (SimpleITK) + AI (ONNX);
✅ 跨平台支持:Windows/Linux 双平台发布;
✅ 模块化设计:9个项目分层清晰,职责单一;
UI部分:OpenGL、Avalonia、Caliburn.Micro、FluentAvaloniaUI等;
算法部分:Compute Shader、OpenCL、OpenTK.Mathematics、MIConvexHull、SimpleITK、OnnxRuntime等;
基础图像浏览:
体积渲染、MPR渲染、CPR渲染、虚拟内窥镜;
显示协议:
预览模式、渲染模式、窗宽/窗位、传递函数、标记策略等;
标注与染色:
2D/3D几何体标注、2D/3D几何体染色;
统计:
几何体统计、组织统计;
预处理:
直方图、形态学、滤波、边缘检测、灰度变换等;
分割:
2D/3D几何体分割、阈值分割、区域生长分割、TotalSegmentor分割等;
提取:
轮廓提取、中心线提取、关键点提取、特征提取等;
配准:
刚体配准、非刚体配准;
待添加......
关联项目,OpenCV工作室: OpenCV Studio
关联项目,点云工作室: PointCloud Studio
关联项目,标注工具: LabelSharp
