●くろまる 直接运行 RAG_main.py,注意将代码中的 api_key 和 服务器 base_url 需要手动换成你的即可。
●くろまる 实现逻辑:
- 读取 "法律问答数据.csv" 的文本数据(外部知识库),并进行一定的数据预处理。
- 用户输入原问题,并通过 TF-IDF 算法,从 外部知识库 中筛选出相似度与 原问题 最高的
3条法律内容。 - 将 原问题 和 筛选出的法律内容 结合起来,一起作为
prompt喂给 LLMs,得到最终的回复。
......
●くろまる RAG详细介绍请查看 CSDN 链接【笔者写】:《一文贯通RAG的技术介绍和构建(简易版+附详细代码)》
⭐ ⭐ 完稿于 2024年10月28日 19:16 教研室工位 💻