Creador de CodeConductor (AI Engineering, Open Source)

Construyo productos digitales que resuelven problemas reales de negocio.

Spring Boot Kotlin Django Laravel React Software Architecture Microservices Product Engineering Cloud SaaS

Arturo L. Gómez - Header

Diseño arquitecturas escalables que sobreviven al crecimiento del negocio. Como Technical Leader, Software Architect y Product Engineer, dirijo la evolución de sistemas core en Hospitality, Travel Tech y SaaS: motores de reservación, plataformas de lealtad y ATS (Applicant Tracking Systems) con miles de usuarios activos.

Track record medible: migración de 70,000+ usuarios a arquitectura de microservicios sin downtime (+25% suscriptores), reducción del 40% en tiempos operativos mediante automatización, incremento del 60% en clientes corporativos tras un rediseño completo de plataforma.

15 años en la industria hotelera y de tecnología me enseñaron algo que ningún framework enseña: el código más importante es el que no tienes que reescribir dos años después. Conozco el dominio — reservaciones, canal directo, programas de lealtad, gestión de RRHH, plataformas SaaS — y eso me permite tomar decisiones técnicas que sobreviven al negocio. Especializado en arquitecturas de microservicios, sistemas distribuidos y diseño de APIs escalables.

Además, soy creador de CodeConductor, un framework Open Source para AI-Assisted Software Engineering, enfocado en Multi-Agent Orchestration, LLM Workflows, Prompt Engineering, Task Orchestration, TDD, Code Review y Developer Experience (DX). Mi objetivo es transformar el prompting improvisado en procesos reproducibles para equipos de ingeniería.

Me interesa colaborar en proyectos de Hospitality, Travel Tech, SaaS, Artificial Intelligence, Developer Tools, Platform Engineering y Software Architecture, donde la tecnología genere ventajas competitivas medibles.

CodeConductor es un framework Open Source para AI-Assisted Software Engineering que convierte instrucciones de alto nivel en workflows reproducibles, permitiendo planificar, implementar, revisar y documentar software mediante orquestación de agentes de IA.

💡 "El código limpio no es una meta, es una consecuencia de entender profundamente el problema que estás resolviendo."

No solo escribo sobre software — construyo productos que generan valor real:

• 🔹 Revenatium.com — Arquitecto líder. Microservicios y plataformas escalables para el sector hotelero: motor de reservaciones, canal directo, loyalty. [📖 Ver Arquitectura]
• 🔹 StarTalent.mx — SaaS completo para gestión de RRHH. Optimización y evolución continua. Stack: Java, Spring, React. [📖 Ver Arquitectura]
• 🔹 arthurolg.com — Hub digital sobre tecnología, tutoriales y branding. +50 artículos publicados.
• 🔹 MiraElJuego.com — Experiencia interactiva (Card Game). Stack: React.

Para profundizar en el diseño técnico, decisiones de arquitectura (ADRs) y diagramas de los sistemas que lidero y construyo, consulta la documentación detallada:

📁 Puedes explorar el índice general de arquitectura en la carpeta docs/.

Arquitectura, buenas prácticas y sistemas diseñados para producción:

Ver Repositorio

• Arquitectura hexagonal (ports & adapters) — separación clara entre dominio, aplicación e infraestructura. El dominio no conoce Spring ni JPA.
• Clean Architecture en capas — controllers → services → repositories → entities. Cada capa tiene una responsabilidad y testing independiente.
• Gradle multi-módulo — separación de concerns en módulos independientes (domain, application, infrastructure, api). Build escalable y mantenible.
• Patrones de diseño aplicados — DTO pattern, Repository pattern, Service layer, Dependency Injection via Spring Boot. Testing con MockK.

Kotlin Spring Boot REST API Gradle Hexagonal Architecture Clean Architecture

Ver Repositorio • 📖 Ver Caso de Estudio

• Framework de ingeniería asistida por AI — convierte el desarrollo en un sistema reproducible con prompts estructurados, validaciones y workflows.
• Arquitectura de skills modular — sistema de habilidades especializadas (backlog, openspec, testing, security) que se cargan bajo demanda según contexto.
• CCEP (CodeConductor Execution Protocol) — protocolo de ejecución con fases: parse → resolve → evaluate → plan → implement → validate. Gate-based workflow.
• Developer Experience first — CLI commands, validaciones automáticas, task cards con acceptance criteria medibles. Zero ambiguity en handoffs.

TypeScript AI Solutions Developer Experience System Design CLI Workflow Automation

• 🏗️ Arquitecto en Revenatium.com — liderando microservicios y plataformas para el sector hotelero.
• 💼 Mantenimiento en StarTalent.mx — optimización continua de SaaS de RRHH.
• 🚀 Exploración técnica — arquitecturas distribuidas y aplicaciones con capacidades de AI para próximos productos.

Spring Boot • Django • Laravel • React • PostgreSQL • AWS • Docker

Perfil híbrido Ingeniería + Diseño: entiendo cómo funcionan los bits en el servidor y cómo se siente la interfaz para el usuario. Diseño (Adobe CC, UI/UX) y estrategia (SEO técnico, marketing de conversión) al servicio del producto.

Escribo regularmente en arthurolg.com para ayudar a otros desarrolladores a escalar sus carreras:

• Kotlin, Spring Boot 4.1 y Java 25: Corrutinas, Virtual Threads y Conexiones PostgreSQL al Límite
• El Retorno a la Trinchera: Spring Boot 4.1.1, JDK 25 y la Hoja de Ruta del Gran Hotel Pokémon
• PokéDev: Práctica Deliberada, 170 Preguntas Técnicas y Modo Offline para Dominar Spring Boot
• La Verdad sobre la Firma de IA: Procedencia, Responsabilidad y el Estigma del Esfuerzo
• Más Allá del Chat: Por Qué Definir un Workflow Determinista con IA es tu Mejor Inversión
• Planes de Lealtad en el Canal Directo Hotelero: Puntos, Cashback y Beneficios Reales que Convierten
• Spider-Man: Brand New Day, el 'Superpoder' de los Programadores y la Vida Adulta