将 GeminiCLI 和 Antigravity 转换为 OpenAI 、GEMINI 和 Claude API 兼容接口
Python 3.12+ License: CNC-1.0 Docker
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本项目采用 Cooperative Non-Commercial License (CNC-1.0)
这是一个反商业化的严格开源协议,详情请查看 LICENSE 文件。
- 个人学习、研究、教育用途
- 非营利组织使用
- 开源项目集成(需遵循相同协议)
- 学术研究和论文发表
- 任何形式的商业使用
- 年收入超过100万美元的企业使用
- 风投支持或公开交易的公司使用
- 提供付费服务或产品
- 商业竞争用途
多端点多格式支持
- OpenAI 兼容端点:
/v1/chat/completions和/v1/models- 支持标准 OpenAI 格式(messages 结构)
- 支持 Gemini 原生格式(contents 结构)
- 自动格式检测和转换,无需手动切换
- 支持多模态输入(文本 + 图像)
- Gemini 原生端点:
/v1/models/{model}:generateContent和streamGenerateContent- 支持完整的 Gemini 原生 API 规范
- 多种认证方式:Bearer Token、x-goog-api-key 头部、URL 参数 key
- Claude 格式兼容:完整支持 Claude API 格式
- 端点:
/v1/messages(遵循 Claude API 规范) - 支持 Claude 标准的 messages 格式
- 支持 system 参数和 Claude 特有功能
- 自动转换为后端支持的格式
- 端点:
- Antigravity API 支持:同时支持 OpenAI、Gemini 和 Claude 格式
- OpenAI 格式端点:
/antigravity/v1/chat/completions - Gemini 格式端点:
/antigravity/v1/models/{model}:generateContent和streamGenerateContent - Claude 格式端点:
/antigravity/v1/messages - 支持所有 Antigravity 模型(Claude、Gemini 等)
- 自动模型名称映射和思维模式检测
- OpenAI 格式端点:
灵活的密码管理
- 分离密码支持:API 密码(聊天端点)和控制面板密码可独立设置
- 多种认证方式:支持 Authorization Bearer、x-goog-api-key 头部、URL 参数等
- JWT Token 认证:控制面板支持 JWT 令牌认证
- 用户邮箱获取:自动获取和显示 Google 账户邮箱地址
高级凭证管理
- 多个 Google OAuth 凭证自动轮换
- 通过冗余认证增强稳定性
- 负载均衡与并发请求支持
- 自动故障检测和凭证禁用
- 凭证使用统计和配额管理
- 支持手动启用/禁用凭证文件
- 批量凭证文件操作(启用、禁用、删除)
凭证状态监控
- 实时凭证健康检查
- 错误码追踪(429、403、500 等)
- 自动封禁机制(可配置)
多种流式支持
- 真正的实时流式响应
- 假流式模式(用于兼容性)
- 流式抗截断功能(防止回答被截断)
- 异步任务管理和超时处理
响应优化
- 思维链(Thinking)内容分离
- 推理过程(reasoning_content)处理
- 多轮对话上下文管理
- 兼容性模式(将 system 消息转换为 user 消息)
全功能 Web 界面
- OAuth 认证流程管理(支持 GCLI 和 Antigravity 双模式)
- 凭证文件上传、下载、管理
- 实时日志查看(WebSocket)
- 系统配置管理
- 使用统计和监控面板
- 移动端适配界面
批量操作支持
- ZIP 文件批量上传凭证(GCLI 和 Antigravity)
- 批量启用/禁用/删除凭证
- 批量获取用户邮箱
- 批量配置管理
- 统一批量上传界面管理所有凭证类型
实时监控
- WebSocket 实时日志流
- 系统状态监控
- 凭证健康状态
- API 调用成功率统计
网络和代理配置
- HTTP/HTTPS 代理支持
- 代理端点配置(OAuth、Google APIs、元数据服务)
- 超时和重试配置
- 网络错误处理和恢复
性能和稳定性配置
- 429 错误自动重试(可配置间隔和次数)
- 抗截断最大重试次数
日志和调试
- 多级日志系统(DEBUG、INFO、WARNING、ERROR)
- 日志文件管理
- 实时日志流
- 日志下载和清空
灵活的配置方式
- 环境变量配置
- 热配置更新(部分配置项)
- 配置锁定(环境变量优先级)
所有模型均具备 1M 上下文窗口容量。每个凭证文件提供 1000 次请求额度。
gemini-2.5-progemini-3-pro-preview
gemini-2.5-pro-maxthinking:最大思考预算模式gemini-2.5-pro-nothinking:无思考模式- 支持自定义思考预算配置
- 自动分离思维内容和最终回答
gemini-2.5-pro-search:集成搜索功能的模型
gemini-3-pro-image:基础图像生成模型- 分辨率后缀:
-2k:2K 分辨率-4k:4K 高清分辨率
- 比例后缀:
-1x1:正方形(头像)-16x9:横屏(电脑壁纸)-9x16:竖屏(手机壁纸)-21x9:超宽屏(带鱼屏)-4x3:传统显示器-3x4:竖版海报
- 组合使用示例:
gemini-3-pro-image-4k-16x9:4K 横屏gemini-3-pro-image-2k-9x16:2K 竖屏
- 不指定比例时,API 自动决定横竖比例
- 假流式模式:在任何模型名称后添加
-假流式后缀- 例:
gemini-2.5-pro-假流式 - 用于需要流式响应但服务端不支持真流式的场景
- 例:
- 流式抗截断模式:在模型名称前添加
流式抗截断/前缀- 例:
流式抗截断/gemini-2.5-pro - 自动检测响应截断并重试,确保完整回答
- 例:
- 系统自动识别模型名称中的功能标识
- 透明地处理功能模式转换
- 支持功能组合使用
初始安装
curl -o termux-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/termux-install.sh" && chmod +x termux-install.sh && ./termux-install.sh
重启服务
cd gcli2api
bash termux-start.sh初始安装
iex (iwr "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.ps1" -UseBasicParsing).Content
重启服务
双击执行 start.bat
初始安装
curl -o install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.sh" && chmod +x install.sh && ./install.sh
重启服务
cd gcli2api
bash start.sh初始安装
curl -o darwin-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/darwin-install.sh" && chmod +x darwin-install.sh && ./darwin-install.sh
重启服务
cd gcli2api
bash start.shDocker 运行命令
# 使用通用密码 docker run -d --name gcli2api --network host -e PASSWORD=pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest # 使用分离密码 docker run -d --name gcli2api --network host -e API_PASSWORD=api_pwd -e PANEL_PASSWORD=panel_pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
Docker Mac
# 使用通用密码 docker run -d \ --name gcli2api \ -p 7861:7861 \ -p 8080:8080 \ -e PASSWORD=pwd \ -e PORT=7861 \ -v "$(pwd)/data/creds":/app/creds \ ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
# 使用分离密码 docker run -d \ --name gcli2api \ -p 7861:7861 \ -p 8080:8080 \ -e API_PASSWORD=api_pwd \ -e PANEL_PASSWORD=panel_pwd \ -e PORT=7861 \ -v $(pwd)/data/creds:/app/creds \ ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
Docker Compose 运行命令
- 将以下内容保存为
docker-compose.yml文件:version: '3.8' services: gcli2api: image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest container_name: gcli2api restart: unless-stopped network_mode: host environment: # 使用通用密码(推荐用于简单部署) - PASSWORD=pwd - PORT=7861 # 或使用分离密码(推荐用于生产环境) # - API_PASSWORD=your_api_password # - PANEL_PASSWORD=your_panel_password volumes: - ./data/creds:/app/creds healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import sys, urllib.request, os; port = os.environ.get('PORT', '7861'); req = urllib.request.Request(f'http://localhost:{port}/v1/models', headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('PASSWORD', 'pwd')}); sys.exit(0 if urllib.request.urlopen(req, timeout=5).getcode() == 200 else 1)\""] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 start_period: 40s
- 启动服务:
docker-compose up -d
- 当前 OAuth 验证流程仅支持本地主机(localhost)访问,即须通过
http://127.0.0.1:7861完成认证(默认端口 7861,可通过 PORT 环境变量修改)。 - 如需在云服务器或其他远程环境部署,请先在本地运行服务并完成 OAuth 验证,获得生成的 json 凭证文件(位于
./geminicli/creds目录)后,再在auth面板将该文件上传即可。 - 请严格遵守使用限制,仅用于个人学习和非商业用途
- 访问
http://127.0.0.1:7861(默认端口,可通过 PORT 环境变量修改) - 完成 OAuth 认证流程(默认密码:
pwd,可通过环境变量修改)- GCLI 模式:用于获取 Google Cloud Gemini API 凭证
- Antigravity 模式:用于获取 Google Antigravity API 凭证
- 配置客户端:
OpenAI 兼容客户端:
- 端点地址:
http://127.0.0.1:7861/v1 - API 密钥:
pwd(默认值,可通过 API_PASSWORD 或 PASSWORD 环境变量修改)
Gemini 原生客户端:
- 端点地址:
http://127.0.0.1:7861 - 认证方式:
Authorization: Bearer your_api_passwordx-goog-api-key: your_api_password- URL 参数:
?key=your_api_password
GCLI 认证模式
- 标准的 Google Cloud Gemini API 认证
- 支持 OAuth2.0 认证流程
- 自动启用必需的 Google Cloud API
Antigravity 认证模式
- Google Antigravity API 专用认证
- 独立的凭证管理系统
- 支持批量上传和管理
- 与 GCLI 凭证完全隔离
统一管理界面
- 在"批量上传"标签页中可一次性管理两种凭证
- 上半部分:GCLI 凭证批量上传(蓝色主题)
- 下半部分:Antigravity 凭证批量上传(绿色主题)
- 各自独立的凭证管理标签页
gcli2api 支持两种存储后端:本地 SQLite(默认) 和 MongoDB(云端分布式存储)
默认存储方式
- 无需配置,开箱即用
- 数据存储在本地 SQLite 数据库中
- 适合单机部署和个人使用
- 自动创建和管理数据库文件
云端分布式存储方案
当需要多实例部署或云端存储时,可以启用 MongoDB 存储模式。
步骤 1: 配置 MongoDB 连接
# 本地 MongoDB export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017" # MongoDB Atlas 云服务 export MONGODB_URI="mongodb+srv://username:password@cluster.mongodb.net" # 带认证的 MongoDB export MONGODB_URI="mongodb://admin:password@localhost:27017/admin" # 可选:自定义数据库名称(默认: gcli2api) export MONGODB_DATABASE="my_gcli_db"
步骤 2: 启动应用
# 应用会自动检测 MongoDB 配置并使用 MongoDB 存储
python web.pyDocker 环境使用 MongoDB
# 单机 MongoDB 部署 docker run -d --name gcli2api \ -e MONGODB_URI="mongodb://mongodb:27017" \ -e API_PASSWORD=your_password \ --network your_network \ ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest # 使用 MongoDB Atlas docker run -d --name gcli2api \ -e MONGODB_URI="mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net/gcli2api" \ -e API_PASSWORD=your_password \ -p 7861:7861 \ ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
Docker Compose 示例
version: '3.8' services: mongodb: image: mongo:7 container_name: gcli2api-mongodb restart: unless-stopped environment: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: admin MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: password123 volumes: - mongodb_data:/data/db ports: - "27017:27017" gcli2api: image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest container_name: gcli2api restart: unless-stopped depends_on: - mongodb environment: - MONGODB_URI=mongodb://admin:password123@mongodb:27017/admin - MONGODB_DATABASE=gcli2api - API_PASSWORD=your_api_password - PORT=7861 ports: - "7861:7861" volumes: mongodb_data:
MongoDB 连接优化
# 连接池和超时配置 export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017?maxPoolSize=10&serverSelectionTimeoutMS=5000" # 副本集配置 export MONGODB_URI="mongodb://host1:27017,host2:27017,host3:27017/gcli2api?replicaSet=myReplicaSet" # 读写分离配置 export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017/gcli2api?readPreference=secondaryPreferred"
认证和凭证管理 (src/auth.py, src/credential_manager.py)
- OAuth 2.0 认证流程管理
- 多凭证文件状态管理和轮换
- 自动故障检测和恢复
- JWT 令牌生成和验证
API 路由和转换 (src/openai_router.py, src/gemini_router.py, src/openai_transfer.py)
- OpenAI 和 Gemini 格式双向转换
- 多模态输入处理(文本+图像)
- 思维链内容分离和处理
- 流式响应管理
网络和代理 (src/httpx_client.py, src/google_chat_api.py)
- 统一 HTTP 客户端管理
- 代理配置和热更新支持
- 超时和重试策略
- 异步请求池管理
状态管理 (src/state_manager.py, src/usage_stats.py)
- 原子化状态操作
- 使用统计和配额管理
- 文件锁和并发安全
- 数据持久化(TOML 格式)
任务管理 (src/task_manager.py)
- 全局异步任务生命周期管理
- 资源清理和内存管理
- 优雅关闭和异常处理
Web 控制台 (src/web_routes.py)
- RESTful API 端点
- WebSocket 实时通信
- 移动端适配检测
- 批量操作支持
流式抗截断机制 (src/anti_truncation.py)
- 检测响应截断模式
- 自动重试和状态恢复
- 上下文连接管理
格式检测和转换 (src/format_detector.py)
- 自动检测请求格式(OpenAI vs Gemini)
- 无缝格式转换
- 参数映射和验证
用户代理模拟 (src/utils.py)
- GeminiCLI 格式用户代理生成
- 平台检测和客户端元数据
- API 兼容性保证
基础配置
PORT: 服务端口(默认:7861)HOST: 服务器监听地址(默认:0.0.0.0)
密码配置
API_PASSWORD: 聊天 API 访问密码(默认:继承 PASSWORD 或 pwd)PANEL_PASSWORD: 控制面板访问密码(默认:继承 PASSWORD 或 pwd)PASSWORD: 通用密码,设置后覆盖上述两个(默认:pwd)
性能和稳定性配置
CALLS_PER_ROTATION: 每个凭证轮换前的调用次数(默认:10)RETRY_429_ENABLED: 启用 429 错误自动重试(默认:true)RETRY_429_MAX_RETRIES: 429 错误最大重试次数(默认:3)RETRY_429_INTERVAL: 429 错误重试间隔,秒(默认:1.0)ANTI_TRUNCATION_MAX_ATTEMPTS: 抗截断最大重试次数(默认:3)
网络和代理配置
PROXY: HTTP/HTTPS 代理地址(格式:http://host:port)OAUTH_PROXY_URL: OAuth 认证代理端点GOOGLEAPIS_PROXY_URL: Google APIs 代理端点METADATA_SERVICE_URL: 元数据服务代理端点
自动化配置
AUTO_BAN: 启用凭证自动封禁(默认:true)AUTO_LOAD_ENV_CREDS: 启动时自动加载环境变量凭证(默认:false)
兼容性配置
COMPATIBILITY_MODE: 启用兼容性模式,将 system 消息转为 user 消息(默认:false)
日志配置
LOG_LEVEL: 日志级别(DEBUG/INFO/WARNING/ERROR,默认:INFO)LOG_FILE: 日志文件路径(默认:gcli2api.log)
存储配置
SQLite 配置(默认)
- 无需配置,自动使用本地 SQLite 数据库
- 数据库文件自动创建在项目目录
MongoDB 配置(可选云端存储)
MONGODB_URI: MongoDB 连接字符串(设置后启用 MongoDB 模式)MONGODB_DATABASE: MongoDB 数据库名称(默认:gcli2api)
Docker 使用示例
# 使用通用密码 docker run -d --name gcli2api \ -e PASSWORD=mypassword \ -e PORT=7861 \ ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest # 使用分离密码 docker run -d --name gcli2api \ -e API_PASSWORD=my_api_password \ -e PANEL_PASSWORD=my_panel_password \ -e PORT=7861 \ ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
注意:当设置了凭证环境变量时,系统将优先使用环境变量中的凭证,忽略 creds 目录中的文件。
本服务支持三套完整的 API 端点:
端点: /v1/chat/completions
认证: Authorization: Bearer your_api_password
支持两种请求格式,会自动检测并处理:
OpenAI 格式:
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"}
],
"temperature": 0.7,
"stream": true
}Gemini 原生格式:
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
],
"systemInstruction": {"parts": [{"text": "You are a helpful assistant"}]},
"generationConfig": {
"temperature": 0.7
}
}非流式端点: /v1/models/{model}:generateContent
流式端点: /v1/models/{model}:streamGenerateContent
模型列表: /v1/models
认证方式(任选一种):
Authorization: Bearer your_api_passwordx-goog-api-key: your_api_password- URL 参数:
?key=your_api_password
请求示例:
# 使用 x-goog-api-key 头部 curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: your_api_password" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]} ] }' # 使用 URL 参数 curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=your_api_password" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]} ] }'
端点: /v1/messages
认证: x-api-key: your_api_password 或 Authorization: Bearer your_api_password
请求示例:
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/messages" \ -H "x-api-key: your_api_password" \ -H "anthropic-version: 2023年06月01日" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gemini-2.5-pro", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"} ] }'
支持 system 参数:
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"system": "You are a helpful assistant",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
]
}说明:
- 完全兼容 Claude API 格式规范
- 自动转换为 Gemini 格式调用后端
- 支持 Claude 的所有标准参数
- 响应格式符合 Claude API 规范
支持三种格式:OpenAI、Gemini 和 Claude
端点: /antigravity/v1/chat/completions
认证: Authorization: Bearer your_api_password
请求示例:
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer your_api_password" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-5", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello"} ], "stream": true }'
非流式端点: /antigravity/v1/models/{model}:generateContent
流式端点: /antigravity/v1/models/{model}:streamGenerateContent
认证方式(任选一种):
Authorization: Bearer your_api_passwordx-goog-api-key: your_api_password- URL 参数:
?key=your_api_password
请求示例:
# Gemini 格式非流式请求 curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/models/claude-sonnet-4-5:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: your_api_password" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]} ], "generationConfig": { "temperature": 0.7 } }' # Gemini 格式流式请求 curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?key=your_api_password" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]} ] }'
端点: /antigravity/v1/messages
认证: x-api-key: your_api_password
请求示例:
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/messages" \ -H "x-api-key: your_api_password" \ -H "anthropic-version: 2023年06月01日" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-5", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello"} ] }'
支持的 Antigravity 模型:
- Claude 系列:
claude-sonnet-4-5、claude-opus-4-5等 - Gemini 系列:
gemini-2.5-flash、gemini-2.5-pro等 - 自动支持思维模型(thinking models)
Gemini 原生示例:
from io import BytesIO from PIL import Image from google.genai import Client from google.genai.types import HttpOptions from google.genai import types # The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. client = Client( api_key="pwd", http_options=HttpOptions(base_url="http://127.0.0.1:7861"), ) prompt = ( """ 画一只猫 """ ) response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash-image", contents=[prompt], config=types.GenerateContentConfig( image_config=types.ImageConfig( aspect_ratio="16:9", ) ) ) for part in response.candidates[0].content.parts: if part.text is not None: print(part.text) elif part.inline_data is not None: image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data)) image.save("generated_image.png")
说明:
- OpenAI 端点返回 OpenAI 兼容格式
- Gemini 端点返回 Gemini 原生格式
- 两种端点使用相同的 API 密码
认证端点
POST /auth/login- 用户登录POST /auth/start- 开始 OAuth 认证(支持 GCLI 和 Antigravity 模式)POST /auth/callback- 处理 OAuth 回调POST /auth/callback-url- 从回调 URL 直接完成认证GET /auth/status/{project_id}- 检查认证状态
凭证管理端点(支持 mode=geminicli 或 mode=antigravity 参数)
POST /creds/upload- 批量上传凭证文件(支持 JSON 和 ZIP)GET /creds/status- 获取凭证状态列表(支持分页和筛选)GET /creds/detail/{filename}- 获取单个凭证详情POST /creds/action- 单个凭证操作(启用/禁用/删除)POST /creds/batch-action- 批量凭证操作GET /creds/download/{filename}- 下载单个凭证文件GET /creds/download-all- 打包下载所有凭证POST /creds/fetch-email/{filename}- 获取用户邮箱POST /creds/refresh-all-emails- 批量刷新用户邮箱POST /creds/deduplicate-by-email- 按邮箱去重凭证POST /creds/verify-project/{filename}- 检验凭证 Project IDGET /creds/quota/{filename}- 获取凭证额度信息(仅 Antigravity)
配置管理端点
GET /config/get- 获取当前配置POST /config/save- 保存配置
日志管理端点
POST /logs/clear- 清空日志GET /logs/download- 下载日志文件WebSocket /logs/stream- 实时日志流
版本信息端点
GET /version/info- 获取版本信息(可选check_update=true参数检查更新)
多模态支持
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "描述这张图片"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABA..."
}
}
]
}
]
}思维模式支持
{
"model": "gemini-2.5-pro-maxthinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "复杂数学问题"}
]
}响应将包含分离的思维内容:
{
"choices": [{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "最终答案",
"reasoning_content": "详细的思考过程..."
}
}]
}流式抗截断使用
{
"model": "流式抗截断/gemini-2.5-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "写一篇长文章"}
],
"stream": true
}兼容性模式
# 启用兼容性模式 export COMPATIBILITY_MODE=true
此模式下,所有 system 消息会转换为 user 消息,提高与某些客户端的兼容性。
欢迎加入 QQ 群交流讨论!
QQ 群号:937681997
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