Text_Classification 多种文本分类算法 1.运行getMatrics.py观察训练样本的全部词向量的分布情况,发现其中大量存在如"the","of"等 问题记录:过采样和欠采样解决数据分布不均问题 精确率和召回率:针对每一个类都有一个对应的值。 评估模型的方法:prc曲线。。待查