一个基于Claude Code和Obsidian的个人知识管理系统,通过4层记忆架构帮助你建立长期、可追溯的个人记忆。

💡 灵感来源:本项目的灵感和思路来自于晓辉博士的视频,使用 Claude Code 开发。

• 📦 零依赖:不需要向量数据库,基于Claude Code和Obsidian
• 🔒 隐私安全:所有数据存储在本地,完全掌控
• 🤖 自动化:通过Claude Code skills自动记录和复盘
• 📊 4层架构:从日常事件到核心价值观,层次清晰
• 🔄 持续进化:通过周复盘、月复盘不断提炼认知

L4 核心层 ← 只能手动填写(价值观、信念、身份)
 ↑
L3 认知层 ← 月复盘提炼(思维模式、决策框架)
 ↑
L2 行为层 ← 周复盘提炼(习惯、偏好)
 ↑
L1 情境层 ← 日常记录(事件、决策、情绪)
 ↑
Claude Code对话 + Obsidian文件

• Obsidian - 笔记管理
• Claude Code - AI编程助手

1. 复制文件到你的Obsidian vault

   AI_MEMORY/ → 你的Obsidian库根目录/
   .claude/skills/mem-* → 你的Obsidian库/.claude/skills/
   

2. 填写L4核心层

   • 打开 AI_MEMORY/L4_核心层/核心价值观.md
   • 打开 AI_MEMORY/L4_核心层/人生信念.md
   • 打开 AI_MEMORY/L4_核心层/身份定义.md
   • ⚠️ 只能手动填写,不要让AI自动生成!

3. 开始使用

   在Claude Code中说:
   - "记录到记忆系统:今天完成了XXX项目"
   - "周复盘"
   - "查询记忆:我的工作习惯是什么?"
   

重要对话后,让Claude记录:

记录到记忆系统:今天决定采用React而不是Vue,
因为团队更熟悉,而且生态更成熟。

每周日晚上说"周复盘",Claude会:

1. 扫描本周修改的Obsidian文件
2. 分析L1记录,识别重复行为(出现3次以上)
3. 生成候选列表
4. 等待你确认后更新L2行为层

每月最后一天说"月复盘",提炼认知模式到L3

随时说"查询记忆:XXX"

AI_MEMORY/
├── L0_状态层/ # 系统状态(自动维护)
├── L1_情境层/ # 日常事件记录
├── L2_行为层/ # 习惯与偏好
├── L3_认知层/ # 思维模式
├── L4_核心层/ # 核心价值观(⚠️ 手动填写)
├── Meta/ # 元数据和复盘记录
└── INDEX.md # 系统索引
.claude/skills/
├── mem-record/ # 记忆记录
├── mem-weekly/ # 周复盘
├── mem-monthly/ # 月复盘
├── mem-query/ # 记忆查询
└── mem-file-scan/ # 文件扫描

L4核心层(价值观、信念、身份)只能手动修改,Claude不能自动更新

日常记录 (L1)
 ↓ 出现3次+
提炼行为模式 (L2)
 ↓ 多个行为指向同一原则
提炼思维模式 (L3)
 ↓ 长期验证后
手动更新 (L4)

聚焦:

• ✅ 重要决策、情绪波动、偏好表达、行为模式
• ❌ 琐碎日常、纯信息摘录

1. 隐私安全:记忆文件包含个人隐私,注意备份
2. 定期复盘:每周日晚周复盘,每月最后一天月复盘
3. L4谨慎:L4核心层不要轻易修改
4. 数据备份:建议通过iCloud/坚果云等多设备同步

MIT License - 自由使用、修改、分享

版本:1.0
更新日期:2025年12月27日
作者:Spark