HikingMate는 Open AI를 사용하고 대화를 통해 사용자가 하이킹 정보를 찾거나, 기록을 남기거나 하이킹 가고 싶은 Wishlist를 남기는 간단한 서비스입니다. 이 예제에는 Semantic Kernel을 통해 Function Calling을 하는 방법과 데이터를 임베딩하고 불러오는 코드가 포함되어 있습니다.

(2024년 8월 21일 Blazor Korea User Group의 BMW 밋업에서 Semantic Kernel로 만드는 AI 앱이라는 발표에서 사용된 예제 코드입니다.)

• 이 프로젝트는 Azure Open AI를 바탕으로 구성되어 있습니다. Azure에서 Open AI를 생성하고 ApiKey, Endpoint, DeploymentName을 HikingMate 프로젝트의 Credential.cs 파일에 입력해주어야 합니다. Open AI도 사용할 수 있지만 이를 위해서는 코드를 수정해야 합니다.
• 날씨를 질문하고 답을 받는 기능을 확인하기 위해서는 OpenWeather에서 발급받은 AppId가 있어야 합니다. 이 또한 Credential.cs 파일에 입력해주면 됩니다.

시작 프로그램을 HikingMate.WebApp으로 놓고 실행하면 됩니다.

해볼 수 있는 질문들

1. 시스템 메시지 작동 확인

   • Q : 너는 누구니?
   • A : 안녕하세요! 😊 저는 하이킹 메이트예요. 여러분이 하이킹 트레일을 발견하고..

2. 저장되어 임베딩 되어 있는 데이터를 바탕으로 대답

   • Q : 내가 청계산 어떤 코스를 갔었지?
   • A : 🗓 날짜: 2024년 3월 3일 🏞 장소: 청계산 코스: 👉 원터골 코스 이 코스는 청계산의 대표적인 코스 중 하나로, 원터골 입구에서 시작하여 매봉 정상에 도달하는 코스로 총 거리는 약 4.7km입니다..

3. Function Calling을 통해 날씨 정보 API를 호출해 대답

   • Q : 지금 청계산 날씨 어때?
   • A : 지금 청계산의 날씨는 다음과 같아요: 온도: 28.69°C 체감 온도: 33.31°C..

4. Function Calling을 ChatHistory에 있는 정보를 바탕으로 실행

   • Q : 서울에서 트래킹 할만한 곳은 어디야?
   • A : 서울에서 트래킹하기 좋은 곳들이 여러 곳 있어요! 여기 몇 가지 추천할 만한 곳들을 소개할게요. 🥾🌳 1. 북한산 (Bukhansan National Park) 코스: 도선사 코스, 우이암 코스, 정릉 코스 등..
   • Q : 너가 방금 소개해준 장소를 위시리스트에 추가해줘.
   • A : 모두 위시리스트에 성공적으로 추가했어요! 🎉.. 이제 서울에서 멋진 트래킹을 계획해보세요.
   • UI의 Wishlist에 여러 코스들 추가됨

5. 하이킹 기록 추가

   • Q : (ChatRoom.razor 파일에 주석되어 있는 있는 하이킹 기록) 기록으로 추가해줘.
   • A : 북한산 하이킹 기록이 성공적으로 저장되었습니다! 🏞️🎉
   • UI의 My hiking records에 기록이 추가됨