First assignment for whu mem 2024
仓库中data目录下是来自某二手房网站有关武汉的3000套二手房的信息,有关字段说明如下:
| 变量 | 解释 |
|---|---|
| property_name | 小区名字 |
| property_region | 所处区域 |
| price_ttl | 房屋总价,单位万元 |
| price_sqm | 房屋单价,单位元 |
| bedrooms | 房间数 |
| livingrooms | 客厅数 |
| building_area | 建筑面积 |
| directions1 | 房屋主要朝向 |
| directions2 | 房屋次要朝向 |
| decoration | 装修状况 |
| property_t_height | 楼栋总层数 |
| property_height | 房屋在所在楼栋所处位置,取值为高中低 |
| property_style | 建筑形式,如板楼、塔楼等 |
| followers | 在该二手房网站的关注人数 |
| near_subway | 是否靠近地铁 |
| if_2y | 产证是否满2年 |
| has_key | 中介是否有钥匙,标注"随时看房"表示有钥匙 |
| vr | 是否支持VR看房 |
请利用你掌握的描述性统计方法,对数据进行探索性数据分析,可以讨论的问题包括(但不限于):价格特点、区位特点、建筑形式、以及这些变量的组合分析等。
要求:
- 使用Rmarkdown或者Quarto完成数据分析报告,并导出为pdf。需要在仓库里同时提交markdown文件和pdf文件。
- 提交截止日期10月31日。