人脸识别BMFv4的文档使用 1.BRFManager 2.BRFFace

一:控制流程; control flow: 1.初始化init(Rectangle,imageDateSize,Rectangle imageRoi,String appld): void; 数据类型rectangle==矩形: string==字符串 参数设置: imageDate:图像数据大小==>格式(0,0,640,480)对于640x480分辨率的照相机 imageRoi:在imageDataSize 中你要分析的区域 对于640x480分辨率的相机,您需要将roi设置为与imageDataSize:Rectangle(0,0,640,480)相同的尺寸。但也许你想限制它的中心,例如。矩形(80,0,480,480),这将限制分析区域从xStart = 80到xEnd = 80 + 480 = 560。

2.更新位图:update(Bitmap imageData):void; 功能:做跟踪工作;在三个BRFMode中的任何一个中运行; 需要在更新之前自行更新imageData 可以检索结果: getAllDetectedFaces():Vector; getMergedDetectedFaces()Vector; getFaces():Vector;

3.重置:reset() :void; 所有面部追踪器重置并通过执行面部检测重新开始。所有的点跟踪点都被删除。 4.获取模型:getMode(): String; 返回当前设置的BRFMode。 5.设置模型:setMode(String mode):void 设置BRFMode的三种模式之一: 模式: a.BRFMode.FACE_DETECTION:此模式只会执行人脸检测的部分,并跳过详细分析; b.BMFMode.FACE_TRACKING:这是人脸跟踪的常用模式,他执行人脸检测以查找人脸,然后详细跟踪人脸特征 c.BMFMode.POINT_TRACKING:此模式将跳过人脸检测和跟踪,只执行点跟踪。你可以通过选择FACE_TRACKING作为模式同时执行面部跟踪和点跟踪; 二:面部检测: 1.设置面部检测的参数项: setFaceDetectionParams(minWidth,maxWidth,stepSize,minMergeNeighbors); 参数基准参考480px; minWidth:查找起始或最小面部大小;以像素为单位; maxWidth:查找结束或最大面部大小; stepSize:最小步长是12,必须为12的倍数,通过这个的增加可以跳过检测图层,达到脸部检测不太准确,但执行速度更快; minMergeNeighbors:蓝色数量,把它们全部合并成一个检测到的脸(显示黄色) 2.setFaceDetectionRoi(roi);设置感兴趣的区域:roi(长方形) 图像中的矩形区域。 3.getAllDetectedFaces():Vector 返回上次更新期间检测到的所有候选人脸(蓝色)。 4.getMergedDetectedFaces():Vector 返回上次更新调用的所有实际合并/检测到的面孔(黄色)。

三,面部跟踪: 1.setNumFacesToTrack(int numFaces):void 设置追踪的面数(面孔数);默认单面追踪为1 2.setFaceTrackingStartParams(double minWidth,double maxWidth,double rx,double ry,double rz):void 控制拾取脸部的条件参数设置: 注:保持minWidth和maxWidth值与面部检测setFaceDetectionParams()中设置的参数大致相同。 minWidth:必须拾起面部的最小尺寸; maxWidth:可以拾取一张脸的最大尺寸; rx:围绕x轴旋转的角度;(俯仰==向上、向下翻转头) ry:围绕y轴旋转的角度;(偏航-==头部向左向右转动) rz:围绕z轴转动(滚动、倾斜头向左向右) 3.面部跟踪的重置条件设置: setFaceTrackingResetParams(double minWidth,double maxWidth,double rx,double ry,double rz):void 通过设置这些参数,您可以控制重置人脸跟踪的条件。如果脸部比minWidth小或大于maxWidth,或者头部比rx,ry或rz多,跟踪将重置。 4.getFaces():Vector 返回当前跟踪的面的列表。

四:点跟踪; 1.setOpticalFlowParams(patchSize,numLevels,numIterations,double error):void 光流是一种点跟踪算法。它被用于BRFv4来稳定快速运动。您可以通过设置BRFMode.POINT_TRACKING来独立执行此点跟踪,或者通过设置其他两种模式中的任何一种来并行执行此跟踪。 patchSize;奇数,用来比较新图像的点周围的区域,较大的值会降低性能。较低的值会降低准确性,21是一个很好的默认值; numLevels:等级数量设置;1,2,3,或4这几个值; numlterations:执行搜索的最大迭代次数; error:通常小于0.0001;

2.addOpticalFlowPoints(Vector pointArray); 添加新点以跟踪:应该在调用update()之前同步完成 pointArray(vector):要添加到光流跟踪的点列表; 3.返回BRF是否会检查点的有效性: getOpticalFlowCheckPointsValidBeforeTracking(); 布尔值; 4.setOpticalFlowCheckPointsValidBeforeTracking(布尔值):void 设置BRF是否检查点的有效性。在连续的点跟踪中,会有点不能被跟踪 5.返回当前跟踪的点:getOpticalFlowPoints() 6.getOpticalFlowPointStates() 返回所有当前跟踪点的状态

第二章:BMFFace BMFFace:拥有关于被跟踪的脸部的所有信息; 属性: lastState:string: 在调用update之前,此面孔的最后一个状态 state:此面目前的状态,任何一个BRF状态 对应的四种状态: a.BRFState.RESET 由于调用重置或因为它超过重置参数,此面被重置。 b. BRFState.FACE_DETECTION BRFv4正在寻找一张脸,仍然没有发现。 c.BRFState.FACE_TRACKING_START BRFv4找到了一张脸,并尝试将脸部跟踪与所识别的脸部对齐。在这种状态下,Candide3模型和3D位置可能不正确。 d.BRFState.FACE_TRACKING BRFv4对齐脸部,现在正在追踪它。 nextState: vertices:顶点 的【x,y,x,y,......x,y】表示的顶点列表:共有68个顶点,68对xy坐标 获取某个顶点的位置: var vx = vertices[index*2]//index是例如27的鼻子; var vy =vy = vertices [index * 2 + 1];

triangles:三角形的连接形成; 顶点可以连接,三角形可以形成。 这是三角形的顶点索引列表,其形式如下:[i0,i1,i2,i0,i1,i2,...,i0,i1,i2]其中3个指标跨越一个三角形。 points:点形式列表为 但是以[{x,y},{x,y},...,{x,y}]形式表示的点的列表,因此长度为:68 获取某个点的位置如: var px = points [index] .x; //索引是例如 27的鼻子。 var py = points [index] .y; bounds:边界 所有顶点的轮廓矩形 refRect: 这是人脸跟踪算法用于执行跟踪的参考矩形。 candideVertices: Candide 3模型顶点。可以用来可视化3D位置,缩放和旋转。 candideTriangles: 三角列表可以绘制Candide 3模型。 scale:全脸的规模。缩放因子 translationX:人脸的起始位置。起点恰好在顶点索引27(鼻子顶部)的后面。 translationY: 图像上脸部起源的y位置。起点恰好在顶点索引27(鼻子顶部)的后面。 rotationX:一个弧度角。围绕X轴旋转(俯仰,向上/向下翻转头) rotationY:一个弧度角。围绕Y轴旋转(偏航,将头部向左/向右转动) rotationZ:一个弧度角。围绕Z轴旋转(滚动,倾斜头向左/右)

第三章: BRFMode: BRFv4可以在以下任何一种模式下运行: 1.FACE_DETECTION:检测人脸矩形 如果您想跳过人脸跟踪部分并仅检测人脸矩形,请设置此模式。点跟踪也可以同步完成;

2.FACE_TRACKING:全脸检测和面部跟踪 如果您想要全脸检测和脸部追踪,请设置此模式。点跟踪也可以同步完成。

3.POINT_TRACKING:追踪人脸的点追踪; 如果您想跳过人脸检测和脸部追踪并仅追踪点,请设置此模式。

第四章: BRFFace可以处于以下状态之一。 1.FACE_DETECTION(字符串) BRFFace试图最初在图像数据中检测到一张脸。 2.FACE_TRACKING_START(字符串) BRFFace在图像数据中找到了一张脸,并尝试对齐人脸跟踪。 3.FACE_TRACKING(字符串) BRFFace正在跟踪图像数据中的人脸。 4.RESET(字符串) 由于BRFManager.reset()调用或超过了BRFManager.setFaceTrackingResetParams() 中设置的重置参数,BRFFace触发了重置。