Hi, I’m Henrique Mantovani. I hold a degree in Production Engineering from PUC-SP (2022) and a Postgraduate degree in Data Science from PUC-RS (2025).

I combine an appreciation for efficiency from Production Engineering with the analytical depth of Data Science — using both sides to translate complex operations into information ecosystems. My career spans three leading global companies: Thermo Fisher Scientific, where I began in marketing and communications; IBM, where I transitioned to data as a Data Analysis Intern during my final year of college; and Keyence — one of Japan’s top 10 largest companies by market cap — where I led the implementation of Python into the data team’s routine and built a Data Warehouse powering multiple company-wide Power BI reports within a high-level operational efficiency culture.

My pillars are building ETL pipelines, data modeling for analytical process automation, and developing predictive analyses and models — structuring raw data into reliable databases with a focus on consistency, scalability, and measurability. Today I work as a Consultant, helping companies and projects turn raw data into strategy, optimize processes, and build scalable information ecosystems. Feel free to reach out!

Olá, eu sou o Henrique Mantovani. Sou graduado em Engenharia de Produção pela PUC-SP (2022) e pós-graduado em Ciência de Dados pela PUC-RS (2025).

Combino o apreço pela eficiência da Engenharia de Produção com a profundidade analítica da Ciência de Dados — usando os dois lados para traduzir operações complexas em ecossistemas de informação. Minha trajetória passou por três empresas líderes globais em seus setores: Thermo Fisher Scientific, onde iniciei na área de marketing e comunicação; IBM, onde fiz a transição para dados como Estagiário de Análise de Dados no último ano da faculdade; e Keyence — uma das 10 maiores empresas do Japão por valor de mercado — onde liderei a implementação do Python na rotina do time de dados e construí um Data Warehouse para alimentar múltiplos relatórios em Power BI em uma cultura de alta eficiência operacional.

Meus pilares são a construção de pipelines ETL, modelagem de dados para automação de processos analíticos e o desenvolvimento de análises e modelos preditivos — estruturando dados brutos em bases confiáveis com foco em consistência, escalabilidade e mensurabilidade. Hoje atuo como consultor, ajudando empresas e projetos a transformarem dados brutos em estratégia, otimizar processos e estruturar ecossistemas de informação escaláveis. Sinta-se à vontade para entrar em contato!