这是一个基于 smolagents 和 Gradio 构建的量化交易智能助手系统,集成了 Tushare 数据接口和回测功能。

• 支持通过 Tushare 获取股票数据
• 集成 backtesting.py 进行策略回测
• 提供友好的 Web 界面
• 支持多种量化分析工具
• 支持 OpenTelemetry 监控
• 支持通过.env文件进行配置

1. 克隆项目到本地
2. 复制.env.example文件为.env并填写配置:

   # 模型配置
   MODEL_ID=qwen-max
   API_BASE=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
   API_KEY=your_api_key_here
   # Tushare配置
   TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token_here
   # 启用的工具(用逗号分隔)
   ENABLED_TOOLS=get_tushare_daily_bar,get_stock_basic,backtesting_py_tool
   # 文件上传配置(可选)
   FILE_UPLOAD_FOLDER=uploads
   

3. 安装依赖:pip install -r requirements.txt
4. 运行程序:python QuantAgent.py

系统支持通过.env文件进行配置,主要配置项包括:

• MODEL_ID: 使用的模型ID(如 qwen-max)
• API_BASE: API基础URL
• API_KEY: API密钥
• TUSHARE_TOKEN: Tushare的访问令牌
• ENABLED_TOOLS: 启用的工具列表,用逗号分隔
• FILE_UPLOAD_FOLDER: 文件上传目录(可选)

• get_tushare_daily_bar: 获取股票日线数据
• get_stock_basic: 获取股票基本信息
• backtesting_py_tool: 执行策略回测
• DuckDuckGoSearchTool: 网络搜索(可选)
• VisitWebpageTool: 访问网页(可选)

系统集成了 OpenTelemetry 监控,可以通过 http://localhost:6006 访问监控界面。

• 请确保在使用前正确配置.env文件
• 敏感信息(如API密钥)应该只保存在.env文件中,不要提交到版本控制系统
• 回测时请注意数据的时间范围和质量
• 建议在虚拟环境中运行项目

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