Android APP使用Python进行性能测试以及测试框架
- 启动APP命令
adb shell am start -W -n package/activity
- 停止App命令
adb shell am force-stop package
-
获取某个APP的packageName和ActivityName的命令
adb logcat | grep START然后打开你想获取packageName和ActivityName的应用即可。
-
启动APP命令和冷启动一样
-
停止App命令
# 模拟点击back键 adb shell input keyevent 3
两种方案:
-
获取命令执行时间,作为启动时间参考值
class App(object): def __init__(self): self.content = "" self.startTime = 0 # 启动APP def launch_app(self): cmd = 'adb shell am start -W -n org.chromium.webview_shell/.WebViewBrowserActivity' # type: str self.content = os.popen(cmd) # 停止app @staticmethod def stop_app(): # 冷启动停止的命令 # cmd = 'adb shell am force-stop org.chromium.webview_shell' # 热启动停止的命令 cmd = 'adb shell input keyevent 3' os.popen(cmd) # 获取启动时间 def get_launched_time(self): for line in self.content.readlines(): if "ThisTime" in line: self.startTime = line.split(":")[1] break return self.startTime # 单次测试过程 def test_process(self): self.app.launch_app() time.sleep(5) elapsed_time = self.app.get_launched_time() self.app.stop_app() time.sleep(3) current_time = self.get_current_time() self.all_data.append((current_time, elapsed_time)) # 多次执行测试过程 def run(self): while self.counter > 0: self.test_process() self.counter = self.counter - 1
-
在命令前后加上时间戳,以差值作为参考值
# 单次测试过程 def test_process(self): time_before_launch = int(time.time()) self.app.launch_app() time_after_launch = int(time.time()) time.sleep(5) # elapsed_time = self.app.get_launched_time() elapsed_time = time_after_launch - time_before_launch self.app.stop_app() time.sleep(3) current_time = self.get_current_time() self.all_data.append((current_time, str(elapsed_time))) # 多次执行测试过程 def run(self): while self.counter > 0: self.test_process() self.counter = self.counter - 1
可以多次计算启动时间值,并保存到本地csv文件,进行统计分析,求平均值等,第一次获得的值最好弃用。
# windows系统的cmd中,用findstr来过滤字符,不能用grep。 adb shell dumpsys cpuinfo | grep packagename
# 单次测试过程 def test_process(self): # window 下用findstr,Mac下用grep cmd = "adb shell dumpsys cpuinfo | findstr org.chromium.webview_shell" self.result = os.popen(cmd) cpu_value = 0 for line in self.result.readlines(): cpu_value = line.split("%")[0] current_time = self.get_current_time() self.all_data.append((current_time, cpu_value))
-
获取进程ID指令
# windows下用findstr代替grep,否则拿不到结果 adb shell ps | grep packagename
-
获取进程ID的流量指令
# pid就是上面指令获取的进程ID adb shell cat /proc/pid/net/dev
# 单次测试过程 def test_process(self): # 执行获取进程ID的指令 window 下用findstr,Mac下用grep cmd = "adb shell ps | findstr org.chromium.webview_shell" result = os.popen(cmd) # 获取进程ID pid = result.readlines()[0].split(" ")[5] # 获取进程ID使用的流量 traffic = os.popen("adb shell cat /proc/" + pid + "/net/dev") for line in traffic: # 第一个网卡的数据 if "eth0" in line: # 将所有空行换成# line = "#".join(line.split()) # 然后按#号进行拆分,获取到收到和发出的流量值 receive = line.split("#")[1] transmit = line.split("#")[9] # 第二个网卡的数据 elif "eth1" in line: line2 = "#".join(line.split()) # 然后按#号进行拆分,获取到收到和发出的流量值 receive2 = line2.split("#")[1] transmit2 = line2.split("#")[9] # 计算所有流量之和 all_traffic = string.atoi(receive) + string.atoi(transmit) + string.atoi(receive2) + string.atoi(transmit2) # 按KB计算流量值 all_traffic = all_traffic / 1024 # 获取当前时间 current_time = self.get_current_time() # 将获取到的数据存到数组中 self.all_data.append((current_time, all_traffic))
运行后的结果:
timestamp,traffic
2020年03月13日 11:35:36,136535
2020年03月13日 11:35:41,136791
2020年03月13日 11:35:47,166458
2020年03月13日 11:35:52,264812
2020年03月13日 11:35:57,380940
用最后一条流量值减去第一条流量值,得到本次测试运行时消耗掉的流量,然后和以往版本以及竞品进行对比,然后发现流量消耗的问题。
adb shell dumpsys battery
但是手机连接USB之后,会进入充电状态,测试电量需要在非充电的情况下,所以可以使用下面的命令切换充电状态
# 切换到非充电状态,status = 2 代表充电,非2就是非充电 adb shell dumpsys battery set status 1
# 单次测试过程 def test_process(self): cmd = "adb shell dumpsys battery" result = os.popen(cmd) for line in result: if "level" in line: power = line.split(":")[1] # 获取当前时间 current_time = self.get_current_time() # 将获取到的数据存到数组中 self.all_data.append((current_time, power)) # 多次执行测试过程 def run(self): cmd = "adb shell dumpsys battery set status 1" os.popen(cmd) while self.counter > 0: self.test_process() self.counter = self.counter - 1 # 每5秒采集一次数据, 真实测试场景建议在0.5-1小时 time.sleep(5)
adb shell top # -d 刷新频率, 1 代表多久刷新一次,单位秒 adb shell top -d 1 # 输出到指定文件,测试完终止命令就可以分析指定文件 adb shell top -d 1 > meminfo # 筛选指定包名,进行分析, windows上可以用type代替cat, findstr代替grep cat meminfo | grep packagename
VSS - Virtual Set Size 虚拟消耗内存
RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存
脚本负责对命令行中测试后生成的meminfo文件进行分析,然后生成分析数据到csv文件,然后可以利用该csv文件进行图表绘制,内存数据获取时,建议测试时间长一点,方便分析使用过程中内存数据是否稳定,vss和rss分别分析。
# 控制类 class Controller(object): def __init__(self): # 定义收集数据的数组 self.all_data = [("id", "vss", "rss")] # 分析数据 def analyze_data(self): content = self.read_file() i = 0 for line in content: if "org.chromium.webview_shell" in line: print line line = "#".join(line.split()) # 角标7和8不是固定的,要看你生成的meminfo文件里vss和rss出现的位置来确定 vss = line.split("#")[7].strip("K") rss = line.split("#")[8].strip("K") # 将获取到的数据存到数组中 self.all_data.append((i, vss, rss)) i = i + 1 # 读取数据文件 @staticmethod def read_file(): mem_info = file("meminfo", "r") content = mem_info.readlines() mem_info.close() return content # 数据的存储 def save_data_to_csv(self): csv_file = file('meminfo.csv', 'wb') writer = csv.writer(csv_file) writer.writerows(self.all_data) csv_file.close() if __name__ == '__main__': controller = Controller() controller.analyze_data() controller.save_data_to_csv()
frames per second - 每秒的帧数
Android中每一帧的绘制时间大于16秒,则可能会产生卡顿的现象,可以借助设置-开发者选项-GPU呈现模式分析,选择在屏幕上呈现为条形图,屏幕中横着的绿线就是16ms的基准线,高于绿线的条形图就是发生卡顿的帧
描述的是屏幕上的某个像素在同一帧的时间内被绘制了多次
可以借助设置-开发者选项-调试GPU过度绘制-选择显示过度绘制区域,从最优到最差:蓝,绿,淡红,红。