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`@@ -7,6 +7,7 @@ binary linear classification from scratch with sigmoid function based gradient d`
`7`	`7`	`Z est une fonction linear de la forme : Z = X.delta (teta est l'ensemble des parametres associe a chaque feature de notre dataset -- X est donc une matrice contenant l'ensemble du dataset.)`
`8`	`8`
`9`	`9`	`L'objectif de la sigmoid est de nous aider a trouver une frontiere de decision.`
	`10`	`+`
`10`	`11`	`![png](Screenshot from 2020年02月21日 16-03-01.png)`
`11`	`12`
`12`	`13`	`# Representation (0, 1)`

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