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Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -4,9 +4,20 @@ binary linear classification from scratch with sigmoid function based gradient d`
`4`	`4`	`# Function sigmoid`
`5`	`5`	`![png](1_aOXjpKnAUdxYeu2_wJGtLA.png)`
`6`	`6`
	`7`	`+Z est une fonction linear de la forme : Z = X.delta (teta est l'ensemble des parametres associe a chaque feature de notre dataset -- X est donc une matrice contenant l'ensemble du dataset.)`
	`8`	`+`
	`9`	`+L'objectif de la sigmoid est de nous aider a trouver une frontiere de decision.`
	`10`	`+![png](Screenshot from 2020年02月21日 16-03-01.png)`
	`11`	`+`
`7`	`12`	`# Representation (0, 1)`
	`13`	`+La particularité de fonction est d'etre comprise en 0 et 1`
`8`	`14`	`![png](1_nqv9cVgNQpZDOJuz0Q6L0A.jpeg)`
`9`	`15`
	`16`	`+A partir de cette fonction, on définit une frontière de`
	`17`	`+décision au seuil à 0.5 comme ceci :`
	`18`	+`y = 0 si sigmoid(X.delta) < 0.5`
	`19`	+`y = 1 si sigmoid(X.delta) >= 0.5`
	`20`	`+`
`10`	`21`
`11`	`22`	`## Import tools`
`12`	`23`

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