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변수 b의 차원을 [2,1] 에서 [1,2]로 수정하였습니다. #38

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변수 b의 차원을 [2,1] 에서 [1,2]로 수정하였습니다. #38

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변수 b의 차원을 [2,1] 에서 [1,2]로 수정하였습니다. 이는, x_data가 row기준으로 들어오기 때문에 일반적 시...

zzaebok Nov 12, 2018

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2 changes: 1 addition & 1 deletion 03 - TensorFlow Basic/02 - Variable.py

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Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -13,7 +13,7 @@
		# tf.Variable: 그래프를 계산하면서 최적화 할 변수들입니다. 이 값이 바로 신경망을 좌우하는 값들입니다.
		# tf.random_normal: 각 변수들의 초기값을 정규분포 랜덤 값으로 초기화합니다.
		W = tf.Variable(tf.random_normal([3, 2]))
	b = tf.Variable(tf.random_normal([2, 1]))
	b = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2]))

		# 입력값과 변수들을 계산할 수식을 작성합니다.
		# tf.matmul 처럼 mat* 로 되어 있는 함수로 행렬 계산을 수행합니다.
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