PyMICAPS(原名:MicapsDataDraw)更新到 Python3.7 python2.7 版见分支 v2.2-py2.7-20191119

一个超级实用生产图片工具,用 matplotlib 和 basemap 绘制 micaps 数据

利用配置文件config.xml定制参数,结合micaps具体数据,
可实现多种 micaps 数据类型的单独绘制或叠加绘制(in the future)
并自动输出相应图像到指定文件。

Author:Xianyao Liu | Version:3.0.20191120 | E-mail:flashlxy@qq.com | Language:Python3.7

更新日志

2023年04月18日 升级python3.7中的matplotlib和pyshp到最新版
2019年11月20日 升级到python3.7
2019年11月19日 准备升级到python3.7
2018年07月09日 更改工程名称为PyMicaps
2018年03月25日 修复一个扩大多边形区域类PolygonEx.py中的bug
2018年03月21日 修复一个在无投影下绘制shp文件的bug
2017年04月19日 裁切区对流线和风矢也有效,修复1个自定义绘图区的BUG
2017年04月18日 修复在投影下绘制第11类数据当纬度步长为负数时出不了图的BUG
2017年04月15日 修复等值线标注在裁切区外还显示的BUG,
 增加一种快捷包含shp文件中所有闭合区域作为裁切区的配置参数。
2017年04月14日 增加Micaps第17类数据的绘制。
2017年04月13日 增加Micaps第11类数据的绘制,修复数个小BUG,优化配置文件逻辑。
 统一边界txt文件的格式为:
 经度 纬度 经度 纬度 经度 纬度 ......
 或
 经度 纬度
 经度 纬度
 经度 纬度
 ......

主要功能

1、支持 Micaps 第 3、4、11、17 类数据的绘制

目前实现了某类数据的单独绘制,多类数据叠加在不久的将来实现。

2、支持多种投影

sall:无投影,lcc:兰波托投影,mill,ortho,stere:极射赤面投影,
npstere:北半球极射赤面投影,
hammer,kav7,merc:麦卡托投影,gnom, cyl:等经纬度投影。

3、支持底图叠加

用一个或多个shp格式或者定制的txt文件叠加到底图。

4、支持任意区域完美白化

用shp或者定制的txt文件所形成的单个或多个闭合区域切图(也叫白化),轻松实现分省绘图。

5、支持灵活配置色标

可以自己定义色标,同时支持

6、高度可定制化

包括但不限于绘图区域、标题内容、样式、位置;色标选择、位置、放置方式;
色版图、等值线、标注、格点着色的显隐等都实现了高度自定义。

程序运行

python main.py config.xml

项目参考的代码及的用到的一些库

代码完美白化

气象家园帖子作者的片段代码

第三方库nclcmaps

作者的一个支持NCL colorbar的python库。
matplotlib==3.0.3
安装方法:
conda安装 conda install matplotlib==3.0.3
pip安装 pip install matplotlib==3.0.3
basemap
numpy
natgrid
安装包见.\lib\natgrid-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
安装方法:
pip install natgrid-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
scipy
sympy
pyshp=1.2.10
nclcmaps
安装包见.\lib\nclcmaps-master.zip
安装方法:解压后在当前目录运行python setup.py install
cchardet
欢迎大家star和fork,一并感谢2位作者!

示例数据结合适当配置文件输出的图片

Micaps第三类数据-等经纬度投影:

Micaps第11类数据 等经纬度和兰波托投影、自定义区域、中国区作为裁切区(流线风场也有效)

Micaps第11类数据-等经纬度投影:

Micaps第11类数据-ortho投影:

Micaps第四类数据ortho投影:

Micaps第四类 数据无投影:

Micaps第四类 数据Lambert投影:

Micaps第三类数据-等经纬度投影:

Micaps第三类数据-Lambert投影: