周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能"不太友好",本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节,诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充而已,里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的,所以南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式,可以点击这里提交你希望补充推导或者解析的公式编号,我们看到后会尽快进行补充。

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• 第1章 绪论
• 第2章 模型评估与选择
• 第3章 线性模型
• 第4章 决策树
• 第5章 神经网络
• 第6章 支持向量机
• 第7章 贝叶斯分类器
• 第8章 集成学习
• 第9章 聚类
• 第10章 降维与度量学习
• 第11章 特征选择与稀疏学习
• 第12章 计算学习理论
• 第13章 半监督学习
• 第14章 概率图模型
• 第15章 规则学习
• 第16章 强化学习

书名:机器学习
作者:周志华
出版社:清华大学出版社
版次:2016年1月第1版
勘误表:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm

文档采用Markdown语法编写,数学公式采用LaTeX语法编写,数学符号规范参见西瓜书《主要符号表》。

pumpkin-book
├─docs
| ├─chapter1 # 第1章
| | ├─resources # 资源文件夹
| | | └─images # 图片资源
| | └─chapter1.md # 第1章公式全解
| ├─chapter2
...

## 公式编号
$$(公式的LaTeX表达式)$$
[推导]:(公式推导步骤) or [解析]:(公式解析说明)
## 附录
(附录内容)

样例参见docs/chapter2/chapter2.md和docs/chapter3/chapter3.md

@awyd234 @Heitao5200 @juxiao @LongJH @LilRachel @Majingmin @spareribs @sunchaothu @StevenLzq @Sm1les @Ye980226

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