把二战四巨头的决策方法论做成可复用、可推演、可调试的 AI 分析框架
License: MIT QClaw Skill Arc Engine Tags
?? 镜子世界出品 — 不发光,只反射。历史人物不提供答案,只提供更好的提问方式。
人物:?? 罗斯福 · ?? 丘吉尔 · ?? 斯大林 · ?? 蒋介石 框架:Growth / Redemption / Transfer · Fracture / Resist · Awaken 工具:弧光引擎 · 人格注册 · 辩论竞技场
把二战四巨头的决策方法论做成 AI 分析框架——不是角色扮演,是方法论萃取。 罗斯福·实验性治理 | 丘吉尔·动员叙事 | 斯大林·权力工程 | 蒋介石·韧性重建
License: MIT SkillHub Arc Engine
这是一个受到 mao-chiang-wisdom-skills 启发的 Skill 工程。
它把二战时期四位关键人物的决策方法论——不是让他们"复活"当角色扮演 AI,而是萃取他们面对真实历史困境时的思维模式,做成可被 AI 调用的分析框架:
| 人物 | 分析焦点 | 适合解决的现代问题 |
|---|---|---|
| ?? 罗斯福 | 实验性治理——信念驱动下的迭代推进 | 变革管理、创新战略、危机沟通 |
| ?? 斯大林 | 铁腕控制——组织维度下的权力工程 | 组织设计、控制体系、冗余策略 |
| ?? 丘吉尔 | 动员叙事——历史深度中的风险命名 | 危机叙事、品牌塑造、风险管理 |
| ?? 蒋介石 | 韧性重建——退守中的底线设定 | 重组转型、底线防守、资源再配置 |
- ? 不是让 AI 假扮历史人物跟你聊天
- ? 不是角色扮演、语气模仿、段子生成器
- ? 不是历史教科书——不会告诉你"1943年发生了什么"
- ? 是什么: 当你面对一个复杂决策时——这四个人会怎么思考?他们的原则和盲点是什么?
相比原版最大的改进:本项目不依赖硬编码的文本规则。每份 SKILL.md 在运行时调用 arc_tool.py 获取校准参数——根据用户当前面临的问题类型,动态调节人物的五大人格权重、决策原型和盲点逻辑。
# 运行示例:在组织重组场景下校准丘吉尔 python arc_output/arc_tool.py --figure=churchill --question="我的团队被裁40%,怎么领导?" # 输出: { "big_five": {"O":0.9, "C":0.7, "E":0.75, "A":0.2, "N":0.55}, "arc_type": "redemption", "decision_archetype": "Mobilizer", "detected_phase": "struggle", "phase_adjusted_weights": { "confidence_narrative": 0.95, # struggle阶段不变 "alliance_building": 0.69, # ↑当前阶段需更多结盟 "strategic_patience": 0.575 # ↑当前阶段需更多忍耐 } }
- Big Five 人格(OCEAN):决定决策方向的历史倾向
- Enneagram 九型人格:深层动机模式
- 弧型分析(Growth / Redemption / Transfer / Fracture):人物一生的决策质量曲线
- 决策原型(Experimentalist / Mobilizer / Resister-Rebuilder / Consolidator):面对不确定性时的默认模式
- 阶段检测:根据用户问题的关键词,自动识别当前处于生命的哪个象限(setup / response / struggle / resolution)
- 盲点守卫:每个框架的低分特质被标记为结构弱点——使用框架时必须同时检查这些盲点
# 克隆仓库 git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/big-four-wisdom.git cd big-four-wisdom # Arc Engine 无外部依赖(仅 Python 标准库) python arc_output/arc_tool.py --list --pretty
以 OpenClaw 为例,将 SKILL.md 放入 skills/ 目录即可注册。
调用罗斯福框架分析一个组织转型:
我现在的组织正在经历数字化变革,一半员工抵制变化。 请用罗斯福的框架帮我分析: exec python3 arc_output/arc_tool.py --figure=roosevelt --question="<当前困境描述>" 基于校准结果输出分析...
# 列出内置辩论议题 python debate_arena/arena.py --list # 三方辩论 python debate_arena/arena.py --issue "战后亚洲秩序" # 双人辩论 python debate_arena/arena.py --issue "资源极度受限" --figures chiang,churchill # 保存到文件 python debate_arena/arena.py --issue "组织变革困境" --out debates/my-debate.md
# 全栈自动化测试(6模块) python tests/e2e_test.py # 查看运行时对话测试 cat evaluations/README.md
big-four-wisdom/
├── README.md ← 你在看这个
├── LICENSE MIT 开源协议
├── CONTRIBUTING.md 贡献指南
├── CODE_OF_CONDUCT.md 行为准则
│
├── skills/
│ ├── roosevelt-wisdom/SKILL.md 罗斯福 · 实验性治理框架
│ ├── churchill-wisdom/SKILL.md 丘吉尔 · 动员叙事框架
│ ├── stalin-wisdom/SKILL.md 斯大林 · 权力工程框架
│ ├── chiang-wisdom/SKILL.md 蒋介石 · 韧性重建框架
│ └── cairo-tehran-debate/ 历史推演演示文稿
│
├── arc_output/
│ ├── arc_tool.py 运行时校准引擎(核心工具)
│ ├── arc_to_beat_v2.py 弧型分析数学引擎
│ ├── persona_registry.py 人格注册管理器
│ ├── integration_map.py v2→v3 升级路线图
│ ├── final_verify.py 校准注入验证
│ └── data/figures/ 四人物人格/弧/权重JSON
│ ├── roosevelt.json
│ ├── churchill.json
│ ├── stalin.json
│ └── chiang.json
│
├── evaluations/
│ ├── README.md 评测总览(4人总分卡)
│ ├── roosevelt/ · Runtime对话测试 · 分值卡(JSON)
│ ├── churchill/ · Runtime对话测试 · 分值卡(JSON)
│ ├── stalin/ · Runtime对话测试 · 分值卡(JSON)
│ └── chiang/ · Runtime对话测试 · 分值卡(JSON)
│
├── debate_arena/
│ └── arena.py 结构化辩论生成器
│
├── debates/
│ ├── README.md 辩论产出目录
│ ├── postwar-asia-arena.md 战后亚洲秩序(三方)
│ └── survival-arena*.md 极限生存(丘吉尔vs蒋介石)
│
├── tests/
│ ├── e2e_test.py Arc Engine 全栈自动化测试
│ ├── test_cases.md 场景触发测试
│ └── test_debate.md 辩论一致性测试
│
└── .github/ Issue/PR 模板
| 维度 | 原版 (mao-chiang-wisdom-skills) | 本版 (Big Four Wisdom) |
|---|---|---|
| 人物数 | 2人(毛泽东、蒋介石) | 4人(罗斯福、丘吉尔、斯大林、蒋介石) |
| 框架设计 | 手工文本规则 + 人物原则列表 | 人格建模 (Big Five + Enneagram) + 决策权重系统 |
| 评价体系 | 无 | 弧型分析 (Arc Engine):量化人物决策质量的动态曲线 |
| 校准方式 | 静态文本(加载后就固定) | 动态运行时校准:根据问题类型检测生命阶段、调整权重 |
| 盲点处理 | 无 | 4+ 盲点守卫 / 人物,强制输出前检查 |
| 反例库 | 无 | 有(已知错误模式库,每次启动扫描) |
| 测试方式 | 无 | 触发测试 + 辩论一致性测试 + 历史比对 |
| 多人互动 | 仅双人对话模板 | 四角色三方/四方辩论 + 真实历史议题还原比对 |
| 输出格式 | 自由文本 | ARC 知情度报告格式(DAA/PTD/COD结构化输出) |
这四个人在 1943-1945 年同时参与了全球战略决策——他们讨论过同样的问题(战后秩序、亚洲格局),但给出了截然不同的答案。这种同主题异判断的结构,使他们的框架具有天然的辩论张力。
缺了毛泽东——不是否定他的历史重要性,而是因为:
- 1943-1945 年毛不在 Ts 三人国际会议体系中
- 原版已完整覆盖毛泽东框架,推荐直接使用 原版仓库
参见 tests/ 目录:
- test_tool_calls.md — Arc Engine 工具调用测试
- test_cases.md — 场景触发测试(正向 + 负向)
- test_debate.md — 辩论一致性测试(与历史记录比对)
- mao-chiang-wisdom-skills — 本项目最初的灵感和格式参考来源。原版将毛泽东和蒋介石的日记、演讲、决策记录蒸馏为可调用的 AI Skill,开辟了"历史人物方法论萃取"的工程范式
- 镜像世界 (Mirror World) — 认知谦逊协议、HMM 人格建模、47+2 模块分析系统
- 三省六部 — 门下省规范审核、专业红队安全审计、工程化AI代码审查
本方为事实型历史分析方法论工程,基于历史记录和公开资料萃取决策框架。
- 不是 角色扮演——我们不模拟人物说话语气,不用于娱乐性对话
- 不是 政治立场声明——提取决策框架不意味着认同该人物的所有行为
- 不适用 于需要对人物进行道德审判的场景
使用建议:各框架附有盲点守卫模块,使用框架时请同时启用盲点检查,避免单一框架的认知偏差。
MIT License — 可自由使用、修改、分发,但需注明来源。