DART ×ばつ 퀀트 ×ばつ LLM 리스크 모니터링

코스닥 1,822개 종목 DART 공시 실시간 분석 + 섹터 공포·탐욕 지수 + MU→하이닉스 예측

0ドル/월 완전 무료 운영 — Vercel + Neon + Upstash + GitHub Actions

GitHub 레포지토리를 무료 JSON 스토리지 + CDN으로 활용하여 0ドル 인프라를 구축했습니다. 서버리스 아키텍처로 트래픽이 없을 땐 비용이 0이고, 늘어나도 무료 티어 내에서 운영됩니다.

인프라 비용: 0ドル/월
├── Vercel Hobby → 웹 호스팅 + API (0ドル)
├── Neon Free → PostgreSQL 0.5GB (0ドル)
├── Upstash Redis Free → 캐시 256MB (0ドル)
├── GitHub Actions → 크롤러/스크래퍼 (공개 레포 무제한)
└── GitHub Storage → JSON 데이터 CDN (1GB 한도)

비로그인 공개: https://dart-monitor-pi.vercel.app/quant

퀀트 대시보드

Yahoo Finance 실시간 데이터로 10개 미국 섹터 ETF의 투자 심리를 측정합니다. RSI(14)·이동평균·변동성·섹터모멘텀·거래량 5개 시그널을 가중평균하여 0(공포)~100(탐욕) 점수로 시각화합니다.

개별 종목 시그널

NASDAQ Top 100 기반 VIX·이동평균·RSI·거래량으로 시장 국면을 4단계 판단. 실시간 Naver Finance 가격 데이터로 개별 종목(엔비디아·애플·MS·테슬라·메타·아마존) 스코어를 산출합니다.

MU→하이닉스 예측

미국장 마이크론 종가를 기반으로 한국장 하이닉스 시가를 예측하는 크로스마켓 퀀트 모델입니다. 회귀 베타(β)로 두 종목 간 상관도를 계산하고, 14일 백테스트로 적중률을 검증합니다.

• 예측 공식: Hynix_시가 = Hynix_전일종가 ×ばつ (1 + |β| ×ばつ MU_등락률)
• 백테스트: 71% 적중률 (10/14), 14일 히스토리 리스트
• 데이터: Yahoo Finance → Redis 10분 캐시 → DB + GitHub JSON

• 회사명·인물명·법인명 통합 검색 (3,920개 DART + DB 700개사)
• Cytoscape.js 관계망 (회사↔인물↔법인↔PersonHistory)
• 공시 분석 패널: 위험 신호·카테고리·타임라인
• 실시간 검색어 + 인물 검색 랭킹

• 4단계 검색: DB → DART API → 인물 → 실시간 폴백
• 9개 카테고리 분류 + 주요 신호 분석 텍스트
• 기간 선택 (1/3/6/12/24/36개월) + Redis 72시간 캐싱

• Naver Finance 실시간 시총·거래량·등락률
• DART 12개월 실공시 + 8종 룰셋 + 일일 고위험 시그널
• 서버/Redis/DB 사용량 모니터

• 10명 주요 투자자 정보 + 코멘트
• PersonHistory 500건 (DART 지분공시 기반)
• elestock 로테이션 (500개사/일 ×ばつ 4일 = 전체 완주)

• GitHub Actions: 일 5회 자동 동기화
• 인물 검색: DB → DART API → GitHub Actions Puppeteer
• 제보 분석: 게시글 제출 시 자동 AI 분석 리포트

Next.js 15 + TypeScript · Neon PostgreSQL · Prisma 6 · Upstash Redis · React 19 · Tailwind CSS 4 · Cytoscape.js · Yahoo Finance · Naver Finance · GitHub Actions

npm run dev # 개발 서버
npm run daily # 일일 공시 동기화
npm run person-sync # 인물 이력
npx tsx scripts/backfill-mu-hynix.ts # MU→하이닉스 백테스트
npm run logs # 통계

docs/ — 서비스 흐름도, 배포 전략, 기술 스택, 검색 아키텍처, 인물 검색, 인물 이력, 퀀트 백테스트

공익 목적. 상업적 이용 제한.