本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码,建议使用显卡来运行该项目。
本项目完全依赖配置即可训练出可用,高精确率模型,无需关心代码
完全笨蛋式配置,十分钟即可完成验证码训练
- 3.6
|-- charCaptcha //字符型验证码
| |-- ImmutableCaptcha.h5 //h5结尾一般是模型文件
| |-- ImmutableCaptcha.py //固定位数字符型验证码训练入口
| |-- loadModel
| | `-- ImmutableCaptcha_loadModel.py //固定位数字符型验证码读取模型样例
| `-- pic
| |-- 2a3mx_00cf9954da274f1eb91407894902482e.jpg
| `-- jianshe.zip //验证码标记训练集
|-- README.md
`-- requirements.txt
#使用方法
1、安装python3.6
2、pip install -r requirements.txt (使用镜像源会更快)
3、选择训练验证码模型入口
4、根据需求修改代码中的配置、运行
5、使用loadModel中的调用模型样例,加载模型
#注意事项 1、使用gpu 将requirements.txt中的 tensorflow 修改为tensorflow-gpu (tensorflow安装问题可以自行百度一下)
2、更多验证码类型持续更新
给大家练习的训练集
链接:https://pan.baidu.com/s/1Fxiv5j6eXLcgDOR5G97_lQ 提取码:44c8