🚀 AutoBlogAgent 技术博文自动生成智能体

📖 项目简介

核心特性

🏗️ 系统架构

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│ AutoBlogAgent 技术博客生成工作流 │
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│ │ RSS 订阅 │───▶│ 文章搜索 │───▶│ 热点分析 │ │
│ │ rss_subscription│ │ article_fetch │ │hot_topic_analysis│ │
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│ │ 文档生成 │◀───│ 博客生成 │◀───│ 话题选择 │ │
│ │document_generation│ │ blog_generation│ │ topic_selection │ │
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工作流节点说明

🎯 功能详解

0. RSS 订阅话题获取

1. 基于话题的文章搜索

2. AI 热点话题识别

输入:20-30 篇技术文章
 ↓
AI 分析:
 - 提取关键技术主题词
 - 统计主题出现频次
 - 评估话题热度评分
 ↓
输出:3-5 个热点话题列表
 每个话题包含:
 - 话题名称
 - 话题描述
 - 相关文章列表
 - 热度评分 (0-10)

3. 智能话题选择

4. 专业博客生成

# 文章标题
> 自动生成的技术博客 | 基于热点话题分析

---
## 引言
## 话题概述
## 技术细节/核心原理
## 实践应用/案例分析
## 总结与展望
## 参考资料

5. PDF 文档导出

🛠️ 技术栈

核心技术

支持的 LLM 提供商

开发框架

Python >= 3.10
├── langgraph # 工作流编排框架
├── langchain-core # 消息传递和工具定义
├── coze-coding-dev-sdk # 集成 SDK
└── pydantic # 数据验证

项目结构

├── src/
│ ├── graphs/ # 工作流核心代码
│ │ ├── state.py # 全局状态定义
│ │ ├── graph.py # 主图编排
│ │ └── nodes/ # 节点实现
│ │ ├── article_fetch_node.py
│ │ ├── hot_topic_analysis_node.py
│ │ ├── topic_selection_node.py
│ │ ├── blog_generation_node.py
│ │ └── document_generation_node.py
│ ├── utils/ # 工具模块
│ │ └── llm_client.py # 通用 LLM 客户端(支持多模型)
│ └── main.py # 程序入口
├── config/ # 配置文件
│ ├── hot_topic_analysis_llm_cfg.json
│ ├── blog_generation_llm_cfg.json
│ └── examples/ # 配置示例
│ ├── coze_example.json
│ ├── openai_example.json
│ ├── dashscope_example.json
│ ├── deepseek_example.json
│ └── kimi_example.json
├── tests/ # 测试用例
├── AGENTS.md # 项目规范文档
└── README.md # 项目说明文档

🚀 快速开始

环境要求

安装依赖

# 使用 uv 安装依赖(推荐)
uv sync
# 或使用 pip
pip install -r requirements.txt

基本使用

# 一键推送到 GitHub
chmod +x scripts/push_to_github.sh
./scripts/push_to_github.sh <你的GitHub_Token> <仓库名称> [仓库描述]
# 示例
./scripts/push_to_github.sh ghp_xxxxxxxxxxxxxxx tech-blog-generator "技术热点追踪与博客生成"
# 获取 GitHub Token:
# 1. 登录 GitHub → Settings → Developer settings
# 2. Personal access tokens → Generate new token
# 3. 勾选 repo 权限 → 生成并复制

运行工作流

from src.graphs.graph import main_graph
# 定义工作流输入
input_data = {
 "platforms": ["github", "juejin", "csdn", "cnblogs"], # 要抓取的平台
 "keywords": ["开源", "AI", "编程", "技术趋势"], # 搜索关键词
 "article_count_per_platform": 10 # 每个平台的文章数量
}
# 执行工作流
result = main_graph.invoke(input_data)
# 获取结果
print("识别的热点话题:", result["hot_topics"])
print("生成的博客:", result["blog_content"]["title"])
print("文档下载链接:", result["document_url"])

参数说明

输出结构

{
 "hot_topics": [
 {
 "topic": "AI编程工具与实践",
 "description": "介绍AI编程技术发展...",
 "related_articles": ["文章1", "文章2", ...],
 "heat_score": 9.5
 },
 ...
 ],
 "blog_content": {
 "title": "文章标题",
 "outline": ["引言", "话题概述", ...],
 "content": "# Markdown 格式的文章内容",
 "references": ["url1", "url2", ...]
 },
 "document_url": "https://xxx.pdf"
}

💡 使用场景

1. 技术博主

2. 技术团队

3. 内容运营

4. 个人学习

🔧 高级配置

多模型支持说明

1. Coze SDK (豆包模型)

{
 "type": "coze",
 "config": {
 "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
 "temperature": 0.7,
 "max_completion_tokens": 8000
 },
 "sp": "你是一个专业的技术博客写作助手...",
 "up": "根据以下文章内容分析技术热点..."
}

2. OpenAI GPT 系列

{
 "type": "openai",
 "config": {
 "model": "gpt-4o",
 "api_key": "your-openai-api-key",
 "temperature": 0.7,
 "max_tokens": 8000
 },
 "sp": "You are a professional technical blog writer...",
 "up": "Analyze the following articles and identify hot topics..."
}

3. 阿里百炼 (通义千问)

{
 "type": "dashscope",
 "config": {
 "model": "qwen-plus",
 "api_key": "your-dashscope-api-key",
 "temperature": 0.7,
 "max_tokens": 8000
 },
 "sp": "你是一个专业的技术博客写作助手...",
 "up": "根据以下文章内容分析技术热点..."
}

4. DeepSeek

{
 "type": "deepseek",
 "config": {
 "model": "deepseek-chat",
 "api_key": "your-deepseek-api-key",
 "temperature": 0.7,
 "max_tokens": 8000
 },
 "sp": "You are a professional technical blog writer...",
 "up": "Analyze the following articles and identify hot topics..."
}

5. Kimi (月之暗面)

{
 "type": "kimi",
 "config": {
 "model": "moonshot-v1-8k",
 "api_key": "your-kimi-api-key",
 "temperature": 0.7,
 "max_tokens": 8000
 },
 "sp": "你是一个专业的技术博客写作助手...",
 "up": "根据以下文章内容分析技术热点..."
}

配置文件模板

{
 "type": "coze|openai|dashscope|deepseek|kimi", // 模型类型
 "config": {
 "model": "model-id", // 模型 ID
 "temperature": 0.7, // 温度参数 (0-1)
 "max_tokens": 8000 // 最大 token 数
 // 其他参数...
 },
 "sp": "系统提示词",
 "up": "用户提示词 (支持 Jinja2 模板)"
}

快速切换模型

# 使用 Coze SDK
# config: "type": "coze", "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215"
# 切换到 OpenAI
# config: "type": "openai", "model": "gpt-4o"
# 切换到阿里百炼
# config: "type": "dashscope", "model": "qwen-plus"

自定义搜索平台

platform_domains = {
 "github": "github.com",
 "juejin": "juejin.cn",
 "csdn": "csdn.net",
 "cnblogs": "cnblogs.com",
 # 添加自定义平台
 "your_platform": "your-domain.com"
}

📝 示例输出

输入

{
 "platforms": ["github", "juejin"],
 "keywords": ["AI编程", "开源大模型"],
 "article_count_per_platform": 5
}

识别到的热点话题

1. AI编程工具与实践 (热度: 9.5)
 描述: 介绍AI编程技术发展、各类工具评测与工程化落地实践
2. 开源基础概念与普及 (热度: 8.0)
 描述: 讲解开源的定义、优势、常见误区
3. 国产大模型开源 (热度: 7.2)
 描述: 介绍国产顶尖大模型的开源进展
4. 开源许可证合规 (热度: 6.5)
 描述: 解析主流开源许可证的规则

生成的博客节选

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