pytorch 1.2.0 linux/macos

cd psenet/pse
rm -rf pse.so 
make 

• 提供轻量的backone检测模型psenet(8.5M),crnn_lstm_lite(9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M)
• 任意方向文字检测,识别时判断行文本方向
• crnn\crnn_lite lstm\dense识别(ocr-dense和ocr-lstm是搬运chineseocr的)
• 支持竖排文本识别
• ncnn 实现 (支持lstm)
• mnn 实现

• nihui大佬实现的crnn_lstm推理 具体操作详解: 详细记录超轻量中文OCR LSTM模型ncnn实现
• 升级crnn_lite_lstm_dw.pth模型crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高
• 提供竖排文字样例以及字体库(旋转90度的字体)

cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python app.py 8080 ##8080端口号,可以设置任意端口

http://127.0.0.1:8080/ocr

1. ncnn https://github.com/Tencent/ncnn
2. crnn https://github.com/meijieru/crnn.pytorch.git
3. chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr
4. Psenet https://github.com/WenmuZhou/PSENet.pytorch
5. 语言模型实现 https://github.com/lukhy/masr