這是一個使用人臉辨識技術來追踪展會訪客的系統。它能夠透過攝像頭識別人臉,追踪訪客在不同攤位的移動,並提供性別、年齡及停留時間等統計數據。

• 人臉偵測與辨識
• 訪客追蹤與統計
• 性別和年齡分析
• 攤位流量統計
• 攤位平均停留時間統計
• 支援多台攝像頭
• 數據本地CSV存儲

• Python 3.8+
• 攝像頭 (USB或RTSP串流)
• 足夠的CPU資源進行實時人臉辨識

1. 克隆或下載此專案
2. 執行設置腳本:

chmod +x setup_venv.sh
./setup_venv.sh

這將會:

• 創建Python虛擬環境
• 安裝所有必要的依賴項
• 配置開發環境

./start_app.sh

可以通過設置以下環境變數來自定義行為:

• MONGO_URI: MongoDB連接字串 (預設: mongodb://localhost:27017/)
• MONGO_ENABLED: 是否啟用MongoDB儲存 (預設: false)

若要啟用MongoDB儲存:

export MONGO_ENABLED=true
./start_app.sh

該系統會產生以下統計數據:

1. 訪客總數
2. 性別分布
3. 年齡段分布
4. 各攤位流量
5. 各攤位平均停留時間

數據將保存到 app/visitor_data.csv 文件中,可使用Excel或其他分析工具進行進一步分析。

• 確保攝像頭已連接且工作正常
• 檢查RTSP串流URL是否正確
• 嘗試使用不同的攝像頭索引 (0, 1, 2等)

如果在安裝過程中出現錯誤,特別是與dlib相關的錯誤,您可能需要先安裝以下系統依賴:

# macOS
brew install cmake
brew install boost
brew install boost-python3
# Linux (Ubuntu/Debian)
sudo apt-get install -y build-essential cmake
sudo apt-get install -y libboost-all-dev

如果需要使用MongoDB存儲功能:

1. 安裝並運行MongoDB服務
2. 啟用MongoDB存儲: export MONGO_ENABLED=true