- 首次安装
pip install factor_reader
- 升级
pip install factor_reader --upgrade
factor_reader目前共包含两个功能:
- 查看目前包含哪些因子,以及每个因子的基本信息
- 读取某一因子在某段时间上的因子数据
import factor_reader # 第一步:实例化一个FactorReader对象,输入token token='xxxxxxxxxx' fr=factor_reader.FactorReader(token) # 第二步:查看当前因子数据库中有哪些因子(此步骤可选) fr.show_all_factors_information() # 展示所有可读取因子的相关信息 # 第三步:读取因子数据 ## 1读取单日单个因子的数据 fr.read_factor('球队硬币',trade_date=20230113) # 读取球队硬币因子在2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor('factor4',trade_date=20230113) # 读取方正金工多因子系列第4篇的因子在2023年1月13日的因子数据 ## 2读取多个交易日单个因子的数据 fr.read_factor('球队硬币',start_date=20230101,end_date=20230113) # 读取球队硬币因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor('factor4',start_date=20230101,end_date=20230113,sql_like=True) # 以sql的形式,读取方正金工多因子系列第4篇的因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 ## 3读取多个交易日多个因子的因子数据 fr.read_factor(['球队硬币','云开雾散'],start_date=20230101,end_date=20230113) # 分别读取球队硬币因子和云开雾散因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor(['球队硬币','云开雾散','飞蛾扑火'],start_date=20230101,end_date=20230113,sql_like=True) # 以sql的形式,分别读取球队硬币因子、云开雾散因子、飞蛾扑火因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor(['球队硬币','云开雾散','飞蛾扑火'],trade_date=20230113,sql_like=True) # 以sql的形式,分别读取球队硬币因子、云开雾散因子、飞蛾扑火因子2023年1月13日的因子数据