• 打开 bin 下 \RECAPTCHA\RECAPTCHA\bin\Debug 的 CaptchaRecogition.exe

• 选择要处理的验证码图片位置,也可以网络获取下载:比如选择bin下:\RECAPTCHA\RECAPTCHA\bin\Debug\captcha\jinshannetwork

• 选好验证码图文位置后,依次点击 灰度 去背景 去噪点 二值化 图片分割,查看处理前后的效果

• 最上方可以设置灰度方式,噪点阈值;字符宽度,字符数可以不强制指定,不指定会根据边缘检测算法自动切割,如果字符粘连严重,可以适当的指定下这两个值。

字模制作:

• 选择好字模位置,就是一个txt文档。bin下RECAPTCHA\RECAPTCHA\bin\Debug\captcha\jinshannetwork\zimo.txt开始识别,如果识别的不正确,点击识别错误-->修改按钮,修改错误的字符,然后点击 字模学习入库按钮

详细处理过程可参考文章:

为了方便大家实验,实验中用到的验证码图片,字模等资源都放在项目的bin下

• 这个演示过程需要调用计算机摄像头,测试用例是识别上海地铁纸质发票。
• 具体过程是 AForge捕捉摄像头中发票图片,确定发票标号位置,调用验证码处理逻辑,切割发票编号,匹配字模识别并展示在图像上。
• 字模是通过上面的程序手动训练得到的,放到了bin下 \发票识别\发票编号识别\bin\Debug\zimo.txt。
• 具体效果可以参考: