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brycegao/MetaPrompt-Engine

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MetaPrompt-Engine

一条元指令 · 生成所有工业级 Prompt

复制 → 发给任意大模型 → 直接生效 · 零门槛 · 零依赖 · 全模型通用

Stars License Compatibility


💡 它是什么

300 字元指令 = 所有场景的工业级输出引擎。

不是 Prompt 模板,是生成模板的模板。不是绑定某个模型,是全模型通用

复制这条元指令发给任意大模型,再发一句业务描述,模型自动输出:

  • 精简通用版 — 极简指令,最少 Token
  • 高级顶配版 — 内置 CoT 思维链 + 少样本示例 + 防幻觉约束
  • 自检清单 — 格式合规 / 逻辑闭环 / 无冗余

适用场景: 写 Prompt、写 PRD、写技术方案、写代码、写文案 — 一套规则通吃。


🚀 30 秒上手

1. 复制元指令 → 发给大模型

👇 点击右上角 Raw 按钮一键复制

core/meta-prompt.txt (English 版)

2. 发一句业务描述

我想开发一套微信购物商城小程序

3. 直接拿到工业级输出

完事。不需要装环境、不需要学配置、不需要写代码。


❓ 为什么不用模板

碎片化 Prompt 模板 MetaPrompt-Engine
覆盖范围 一个模板只能用一次 一条元指令生成所有场景的 Prompt
幻觉控制 无保障 边界量化补齐,严禁虚构业务和技术栈
跨模型 换模型就挂 GPT / Claude / DeepSeek / 豆包 均可用
输出稳定性 每次不一样 先验自检闭环 + 双版本阈值
依赖 可能需要特定工具 零依赖,纯文本复制即用

🛡️ 5 项工程化标准

这条元指令之所以管用,是因为它不是"提示词技巧",而是 5 条不可违反的工程约束:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 万能元指令(顶层规则) │
├──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬─────────────┤
│ 1 动态角色 │ 2 边界量化 │ 3 双版本 │ 4 先验自检 │ 5 跨模型 │
│ 代理 │ 补齐 │ 输出阈值 │ 闭环 │ 高可用基线 │
├──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴─────────────┤
│ 用户业务场景描述 │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
 ▼
 ┌──────────────────────┐
 │ 精简通用版(最少Token) │
 ├──────────────────────┤
 │ 高级顶配版(三模块必选) │
 │ ├ CoT 思维链 │
 │ ├ 少样本示例 │
 │ └ 防幻觉约束 │
 ├──────────────────────┤
 │ 自检清单 │
 └──────────────────────┘
# 标准 解决什么痛点
1 动态角色代理 AI 答非所问、角色混乱
2 边界量化补齐 AI 瞎编业务、幻觉、脑补技术栈
3 双版本输出阈值 有时要快、有时要稳,无法兼顾
4 先验自检闭环 输出质量不可控、无法复用
5 跨模型高可用 换个模型就失效、锁死平台

📊 效果验证

证明方式 说明
Before/After 对比 同一场景,有无元指令的输出差异 → docs/comparison.md
基准测试报告 5 维评分体系 + 10 场景测试框架 → docs/benchmark.md
用户案例集 产品经理 / 开发 / 运营实际使用案例 → docs/cases.md

💬 我能用来做什么

场景 示例输入
🏗️ 开发 我要开发一套企业管理后台
📄 文档 撰写社区 APP 完整 PRD
💻 代码 用 Kotlin 实现 Android 通用网络请求框架
✍️ 文案 帮我撰写新品发布活动方案

更多示例见 docs/examples.md · 使用教程见 docs/usage.md


📝 使用须知

  1. 场景描述尽量简洁,约束统一交由元指令管控
  2. 顶配版三模块缺一不可:CoT 思维链 + 少样本示例 + 防幻觉约束
  3. 自检清单是质量基线,输出异常时重新发起对话即可
  4. 无模型专属语法,GPT / Claude / DeepSeek / 豆包 均可正常使用

📄 License

MIT © 2026 brycegao

About

An engineering meta-prompt framework, auto generate robust Prompt & PRD, full models compatible. 工程化元指令框架,自动生成高可用指令与项目 PRD,全大模型兼容。

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