目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow 、PyTorch、Keras等。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域,并获取了极好的效果。其中,PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架,当前开源的框架中,没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过PyTorch。

本文档的定位是 PyTorch 入门教程,主要针对想要学习PyTorch的学生群体或者深度学习爱好者。通过教程的学习,能够实现零基础想要了解和学习深度学习,降低自学的难度,快速学习PyTorch。

官方教程包含了 PyTorch 介绍,安装教程;60分钟快速入门教程,可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型;计算机视觉常用模型,方便基于自己的数据进行调整,不再需要从头开始写;自然语言处理模型,聊天机器人,文本生成等生动有趣的项目。

总而言之:

• 如果你想了解一下 PyTorch,可以看介绍部分。
• 如果你想快速入门 PyTorch,可以看60分钟快速入门。
• 如果你想解决计算机视觉问题,可以看计算机视觉部分。
• 如果你想解决自然语言处理问题,可以看NLP 部分。
• 还有强化学习和生成对抗网络部分内容。

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更新频率:一周两次

开始时间:下周开始

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作者:磐创AI PyTorch 翻译小组: News & PanChuang

原文:https://pytorch.org/tutorials/

第三章:PyTorch之入门强化

第四章:PyTorch之图像篇

第五章:PyTorch之文本篇

第六章:PyTorch之生成对抗网络

第七章:PyTorch之强化学习

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