Skip to content

Navigation Menu

Sign in
Appearance settings

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Provide feedback

We read every piece of feedback, and take your input very seriously.

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Sign up
Appearance settings

apachecn/RecommenderSystems

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

History

33 Commits

Repository files navigation

项目介绍

介绍推荐系统基本知识,相关算法以及实现。

目录规划

  • data 测试用数据集合
  • py3.x 相关实践的python 实现
  • spark 相关实践的spark 实现
  • manual 相关资料集合
    • paper阅读分享
    • 基础知识分享

内容导航

python 实现(主要用于原理理解)

  • ItemCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本)
  • UserCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本)
  • LFM
  • Graph—Based

Spark 实现

  • 特征工程
  • ItemCF

计划项(恩 就是挖坑的意思)

推荐算实现

基于用户行为数据的推荐算法

  • 关联规则
  • LFM
  • Graph
  • ALS

利用用户标签数据推荐算法

  • LDA
  • TF-IDF
  • TagCF

探索性研究(各个paper的实现)

  • Markov Chain
  • 社交网络
  • 基于深度学习的推荐算法 ....

评价系统实现

推荐系统架构实现

外围架构

用户行为日志存储系统

日志系统

UI

功能模块

数据录入模块

用户特征生成模块

推荐模块

过滤模块

排名模块

About

推荐系统

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 3

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /