IntelliQ 是一个开源项目,旨在提供一个基于大型语言模型(LLM)的多轮问答系统。该系统结合了先进的意图识别和词槽填充(Slot Filling)技术,致力于提升对话系统的理解深度和响应精确度。本项目为开发者社区提供了一个灵活、高效的解决方案,用于构建和优化各类对话型应用。
- 多轮对话管理:能够处理复杂的对话场景,支持连续多轮交互。
- 意图识别:准确判定用户输入的意图,支持自定义意图扩展。
- 词槽填充:动态识别并填充关键信息(如时间、地点、对象等)。
- 接口槽技术:直接与外部APIs对接,实现数据的实时获取和处理。
- 前后端分离:React前端 + Flask后端,支持现代化Web开发模式。
- 流式AI聊天:支持Server-Sent Events (SSE),实现实时聊天体验。
- 跨域支持:内置CORS配置,支持本地开发和生产部署。
- 环境配置:灵活的环境变量配置,支持开发/生产环境切换。
- 一键启动:提供跨平台启动脚本,团队成员无需手动配置。
- 易于集成:提供了详细的API文档,支持多种编程语言和平台集成。
- Python 3.8+
- Node.js 16+ (包含npm包管理器)
- npm 7+ (随Node.js自动安装)
注意: npm是Node.js的包管理器,安装Node.js时会自动包含npm。如果您还没有安装Node.js,请访问 Node.js官网 下载安装。
配置项在 config/init.py
- GPT_URL: AI平台的URL
- API_KEY: 修改为自己的API密钥
- API_BASE_URL: 修改为查询/办理的接口
确保您已安装 git、python3、node.js。然后执行以下步骤:
1. 克隆代码
git clone https://github.com/answerlink/IntelliQ.git
cd IntelliQ2. 后端配置
# 创建Python虚拟环境 python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS # venv\Scripts\activate # Windows # 安装Python依赖 pip install -r requirements.txt
3. 前端配置
cd frontend npm install cd ..
4. 环境配置
- 复制
.env.example为.env并根据需要修改配置 - 复制
frontend/.env.example为frontend/.env并根据需要修改配置
5. 启动服务
启动后端服务:
python app.py
启动前端服务(新开一个终端窗口):
cd frontend && npm start
访问地址:
- 前端界面:http://localhost:3000
- 后端API:http://localhost:5050
- API健康检查:http://localhost:5050/api/health
GET /api/health
POST /api/llm_chat
Content-Type: application/json
Accept: text/event-stream
{
"messages": [],
"user_input": "用户输入",
"session_id": "可选的会话ID"
}
GET /api/mock_slots
POST /api/reset_session
{
"session_id": "会话ID"
}
更多详细信息请查看 前后端联调说明。
非常欢迎和鼓励社区贡献。如果您想贡献代码,请遵循以下步骤:
Fork 仓库
创建新的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
开启Pull Request
查看 CONTRIBUTING.md 了解更多信息。
Apache License, Version 2.0
v2.0 2025年7月17日 实现真实的API的对接;优化流程;升级前端
v1.3 2024年1月15日 集成通义千问线上模型
v1.2 2023年12月24日 支持Qwen私有化模型
v1.1 2023年12月21日 改造通用场景处理器;完成高度抽象封装;提示词调优
v1.0 2023年12月17日 首次可用更新;框架完成
v0.1 2023年11月23日 首次更新;流程设计