BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台
- 传统数据库:MySQL(国内兼容MySQL协议的各种大数据库),MariaDB,Oracle,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等
- 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,Doris
- 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB
- SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid,Trino
- 内存数据库:ignite,CouchBase
BeetlSQL 不仅仅是简单的类似MyBatis或者是Hibernate,或者是二者的综合,BeetlSQL远大理想是对标甚至超越Spring Data,是实现数据访问统一的框架,无论是传统数据库,还是大数据,还是查询引擎或者时序库,内存数据库。
直接在线试用BeetlSQL http://121.42.237.11:8080/beetlsql_online/
- 作者: 闲大赋,Gavin.King,Sue,Zhoupan,woate,darren,蚊子
- 开发时间:2015-07
- 网站 http://ibeetl.com
- qq群 636321946,219324263 252010126
BeetlSQL 核心功能
| BeetlSQL 核心 | 功能 |
|---|---|
| sql-core | 核心包,封装了 JDBC 操作,SQL 文件管理,可扩展注解管理 |
| sql-fetch | 类似 Hibernate 那样提供 @Fetch,@FetchMany 等注解 |
| sql-mapper | mapper 类定义和扩展,用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解 |
| sql-intergration | 整合 Spring,solon,jfinal 等框架,以及例子 |
| sql-query | Query 和 LambdaQuery,用 Java API 构造和使用 SQL |
| sql-mapping | 支持单表,多表与 POJO 的互相映射,支持 json 定义,xml 定义映射方式,或者约定习俗 |
| sql-template | Beetl 模板实现,且支持其他模板语言 |
| sql-gen | 代码生成抽象包,并提供默认实现可以生成 dao,sql 文件,md 文档 |
| sql-db-support | 各种数据库的测试和验证,支持 20+ 数据库。 |
| sql-samples | 包含了上百个使用 beetlsql 的例子 |
| sql-test | 包含了上百个单元测试例子 |
BeetlSQL 最新扩展包
| BeetlSQL 扩展包 | 功能 |
|---|---|
| sql-xml | 高仿 myabtis 的 xml 语法,如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的,可以使用此扩展包 |
| sql-accelerator | 性能加速包,通过反射优化,缓存,让 beetlsql 性能提升 50%-200%,接近一半手写 JDBC 的性能 |
| sql-firewall | sql 防火墙,避免不小心写的 sql 破坏数据库 |
| sql-dynamic-table | 支持像访问静态表格那样防火动态表格,简化动态创建表格的业务需求开发 |
| sql-bean-encrypt | 支持 @MD5 ,@AES 等对字段加密解密 |
| sql-rewrite | 采用 sql 重写,支持单表多租户模式,逻辑删除,数据权限功能 |
| SAGA(实验) | BeetSQL 的 SAGA 是实现,用 SAGA 微服务事务 |
使用加速扩展性能优化结果:能达到近一半手写 JDBC 的性能
| 查询 | 测试内容 | BeetlSQL(ops/ms) | 纯 jdbc | mybatis | JPA |
|---|---|---|---|---|---|
| beetlsqlExecuteJdbc | 直接执行 JDBC | 318 | 678 | / | 64 |
| beetlsqlExecuteTemplate | 执行 SQL 模板 | 268 | / | 44 | 66 |
| beetlsqlFile | SQL 存放在文件统一管理 | 266 | / | 41 | / |
| beetlsqlInsert | 插入一条 | 129 | 248 | 43 | 59 |
| beetlsqlGetAll | 获取所有数据 | 13 | 40 | 4 | 5 |
| beetlsqlLambdaQuery | Java 函数编写 SQL 执行查询 | 196 | / | 9 | / |
| beetlsqlPageQuery | 翻页查询 | 159 | / | 17 | 59 |
| beetlsqlSelectById | 查询一条 | 259 | 670 | 43 | 61 |
BeetlSQL 3.x 使用说明,当前版本](https://www.kancloud.cn/xiandafu/beetlsql3_guide)
社区提供的文档 https://beetlsql-doc.vercel.app
<dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.${version}</version> </dependency>
<dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>2.13.3.RELEASE</version> </dependency>
- 你不想把精力浪费在简单据库增删改查上?BeetlSQL 内置数据库的CRUD功能
- 你是属于以SQL为中心的程序员派别。BeetlSQL提供了较好的SQL管理,以及内置大量SQL
- 你是对代码可维护性有高要求的架构师?BeetlSQL的设计目的就是尽可能提高数据库访问代码可维护性
- 平台级产品需要跨库,支持各种客户数据库的?BeetlSQL 支持各种库,程序员编写一次,能运行到各种数据库
- 系统需要连接多种库,比如连接商品库,连接订单库,或者设备基本信息在MySQL,设备数据在Clickhouse里。BeetlSQL很容易支持各种库,并能一统一的方式使用
- 系统初期单库单表,长期需要多库多表?BeetlSQL很容易实现多库多表而不需要程序员过多关注。
git clone https://gitee.com/xiandafu/beetlsql
mvn clean package
# 如果想修改源码
mvn clean install 注意:BeetlSQL3 集成了Spring,以及支持大数据等,就算配置了国内镜像,也可能需要很长时间下载大数据依赖包,为了让编译快速通过,你需要进入pom.xml ,屏蔽sql-integration,sql-db-support,sql-jmh三个模块
<modules>
<!--核心功能 -->
<module>sql-core</module>
<module>sql-mapper</module>
<module>sql-util</module>
<module>sql-fetch</module>
<!-- 打包到一起 -->
<module>beetlsql</module>
<module>sql-gen</module>
<module>sql-test</module>
<module>sql-samples</module>
<module>sql-xml</module>
<module>sql-saga</module>
<!-- 集成和扩展太多的数据库,可以被屏蔽,以加速项目下载jar -->
<!-- <module>sql-integration</module>-->
<!-- <module>sql-jmh</module>-->
<!-- <module>sql-db-support</module>-->
</modules>
可以从模块sql-samples中找得到所有例子,或者从sql-test 中运行单元测试例子,或者在sql-integration 中的各个框架单元测试中找到相关例子。所有例子都是基于H2内存数据库,可以反复运行
以sql-samples为例子
sql-samples 又包含了三个模块大约100个例子
- quickstart: BeetlSQL基础使用例子,可以快速了解BeetlSQL3
- usuage: BeetlSQL所有API和功能
- plugin:BeetlSQL高级扩展实例
以usage模块为例子,包含如下代码
- S01MapperSelectSample 15个例子, mapper中的查询演示
- S02MapperUpdateSample 11个例子, mapper中更新操作
- S03MapperPageSample 3个例子,mapper中的翻页查询
- S04QuerySample 9个例子,Query查询
- S05QueryUpdateSample 3个例子,Query完成update操作
- S06SelectSample 14个例子,SQLManager 查询API
- S07InsertSample 8个例子,SQLManager 插入新数据API,主键生成
- S08UpdateSample 6个例子,更新数据
- S09JsonMappingSample 5个例子, json配置映射
- S10FetchSample 2个例子,关系映射
- S11BeetlFunctionSample 2个例子,自定义sql脚本的方法
BeetlSQL提供了saga事物管理一种思路,但目前还是试验版本,欢迎不怕死的人尝试,和我一起完善这部分,其例子可以在saga模块的单元测试中找到
UserEntity user = sqlManager.unique(UserEntity.class,1); user.setName("ok123"); sqlManager.updateById(user); UserEntity newUser = new UserEntity(); newUser.setName("newUser"); newUser.setDepartmentId(1); sqlManager.insert(newUser);
输出日志友好,可反向定位到调用的代码
┏━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━
┣ SQL: select * from user where 1 = 1 and id=?
┣ 参数: [1]
┣ 位置: org.beetl.sql.test.QuickTest.main(QuickTest.java:47)
┣ 时间: 23ms
┣ 结果: [1]
┗━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━
String sql = "select * from user where id=?"; Integer id = 1; SQLReady sqlReady = new SQLReady(sql,new Object[id]); List<UserEntity> userEntities = sqlManager.execute(sqlReady,UserEntity.class); //Map 也可以作为输入输出参数 List<Map> listMap = sqlManager.execute(sqlReady,Map.class);
String sql = "select * from user where department_id=#{id} and name=#{name}"; UserEntity paras = new UserEntity(); paras.setDepartmentId(1); paras.setName("lijz"); List<UserEntity> list = sqlManager.execute(sql,UserEntity.class,paras); String sql = "select * from user where id in ( #{join(ids)} )"; List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); Map paras = new HashMap(); paras.put("ids", list); List<UserEntity> users = sqlManager.execute(sql, UserEntity.class, paras);
支持重构
LambdaQuery<UserEntity> query = sqlManager.lambdaQuery(UserEntity.class); List<UserEntity> entities = query.andEq(UserEntity::getDepartmentId,1) .andIsNotNull(UserEntity::getName).select();
//访问user.md#select SqlId id = SqlId.of("user","select"); Map map = new HashMap(); map.put("name","n"); List<UserEntity> list = sqlManager.select(id,UserEntity.class,map);
支持像mybatis那样复杂的映射
- 自动映射
@Data @ResultProvider(AutoJsonMapper.class) public static class MyUserView { Integer id; String name; DepartmentEntity dept; }
- 配置映射,比MyBatis更容易理解,报错信息更详细
{
"id": "id",
"name": "name",
"dept": {
"id": "dept_id",
"name": "dept_name"
},
"roles": {
"id": "r_id",
"name": "r_name"
}
}@SqlResource("user") /*sql文件在user.md里*/ public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> { @Sql("select * from user where id = ?") UserEntity queryUserById(Integer id); @Sql("update user set name=? where id = ?") @Update int updateName(String name,Integer id); @Template("select * from user where id = #{id}") UserEntity getUserById(Integer id); @SpringData/*Spring Data风格*/ List<UserEntity> queryByNameOrderById(String name); /** * 可以定义一个default接口 * @return */ default List<DepartmentEntity> findAllDepartment(){ Map paras = new HashMap(); paras.put("exlcudeId",1); List<DepartmentEntity> list = getSQLManager().execute("select * from department where id != #{exlcudeId}",DepartmentEntity.class,paras); return list; } /** * 调用sql文件user.md#select,方法名即markdown片段名字 * @param name * @return */ List<UserEntity> select(String name); /** * 翻页查询,调用user.md#pageQuery * @param deptId * @param pageRequest * @return */ PageResult<UserEntity> pageQuery(Integer deptId, PageRequest pageRequest); @SqlProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUserProvider.class) List<UserEntity> queryUserByCondition(String name); @SqlTemplateProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUs List<UserEntity> queryUserByTemplateCondition(String name); @Matcher /*自己定义个Matcher注解也很容易*/ List<UserEntity> query(Condition condition,String name); }
你看到的这些用在Mapper上注解都是可以自定义,自己扩展的
可以在查询后根据Fetch注解再次获取相关对象,实际上@FetchOne和 @FetchMany是自定义的,用户可自行扩展
@Data @Table(name="user") @Fetch public static class UserData { @Auto private Integer id; private String name; private Integer departmentId; @FetchOne("departmentId") private DepartmentData dept; } /** * 部门数据使用"b" sqlmanager */ @Data @Table(name="department") @Fetch public static class DepartmentData { @Auto private Integer id; private String name; @FetchMany("departmentId") private List<UserData> users; }
可以自行扩展ConditionalSQLManager的decide方法,来决定使用哪个SQLManager
SQLManager a = SampleHelper.init(); SQLManager b = SampleHelper.init(); Map<String, SQLManager> map = new HashMap<>(); map.put("a", a); map.put("b", b); SQLManager sqlManager = new ConditionalSQLManager(a, map); //不同对象,用不同sqlManager操作,存入不同的数据库 UserData user = new UserData(); user.setName("hello"); user.setDepartmentId(2); sqlManager.insert(user); DepartmentData dept = new DepartmentData(); dept.setName("dept"); sqlManager.insert(dept);
使用注解 @TargetSQLManager来决定使用哪个SQLManger
@Data @Table(name = "department") @TargetSQLManager("b") public static class DepartmentData { @Auto private Integer id; private String name; }
这样好处是方便数据库DBA与程序员沟通
public static class SqlIdAppendInterceptor implements Interceptor{ @Override public void before(InterceptorContext ctx) { ExecuteContext context = ctx.getExecuteContext(); String jdbcSql = context.sqlResult.jdbcSql; String info = context.sqlId.toString(); //为发送到数据库的sql增加一个注释说明,方便数据库dba能与开发人员沟通 jdbcSql = "/*"+info+"*/\n"+jdbcSql; context.sqlResult.jdbcSql = jdbcSql; } }
可以使用内置的代码生成框架生成代码何文档,也可以自定义的,用户可自行扩展SourceBuilder类
List<SourceBuilder> sourceBuilder = new ArrayList<>(); SourceBuilder entityBuilder = new EntitySourceBuilder(); SourceBuilder mapperBuilder = new MapperSourceBuilder(); SourceBuilder mdBuilder = new MDSourceBuilder(); //数据库markdown文档 SourceBuilder docBuilder = new MDDocBuilder(); sourceBuilder.add(entityBuilder); sourceBuilder.add(mapperBuilder); sourceBuilder.add(mdBuilder); sourceBuilder.add(docBuilder); SourceConfig config = new SourceConfig(sqlManager,sourceBuilder); //只输出到控制台 ConsoleOnlyProject project = new ConsoleOnlyProject(); String tableName = "USER"; config.gen(tableName,project);
GroupTemplate groupTemplate = groupTemplate(); groupTemplate.registerFunction("nextDay",new NextDayFunction()); Map map = new HashMap(); map.put("date",new Date()); String sql = "select * from user where create_time is not null and create_time<#{nextDay(date)}"; List<UserEntity> count = sqlManager.execute(sql,UserEntity.class,map);
nextDay函数是一个Beetl函数,非常容易定义,非常容易在sql模板语句里使用
public static class NextDayFunction implements Function { @Override public Object call(Object[] paras, Context ctx) { Date date = (Date) paras[0]; Calendar c = Calendar.getInstance(); c.setTime(date); c.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1); // 今天+1天 return c.getTime(); } }
根据ID或者上下文自动分表,toTable是定义的一个Beetl函数,
static final String USER_TABLE="${toTable('user',id)}"; @Data @Table(name = USER_TABLE) public static class MyUser { @AssignID private Integer id; private String name; }
定义一个Jackson注解,@Builder是注解的注解,表示用Builder指示的类来解释执行,可以看到BeetlSQL的注解可扩展性就是来源于@Build注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(value = {ElementType.METHOD, ElementType.FIELD}) @Builder(JacksonConvert.class) public @interface Jackson { }
定义一个@Tenant 放在POJO上,BeetlSQL执行时候会给SQL添加额外参数,这里同样使用了@Build注解
/** * 组合注解,给相关操作添加额外的租户信息,从而实现根据租户分表或者分库 */ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(value = {ElementType.TYPE}) @Builder(TenantContext.class) public @interface Tenant { }
使用XML而不是JSON作为映射
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(value = {ElementType.TYPE}) @Builder(ProviderConfig.class) public @interface XmlMapping { String path() default ""; }
参考源码例子 PluginAnnotationSample了解如何定义自定的注解,实际上BeetlSQL有一半的注解都是通过核心注解扩展出来的
BeetlSQL除了集成传统的事务管理器外,也提供Saga事务支持,支持多库事务和微服务事务。 其原理是自动为每个操作提供反向操作,如insert的反向操作是deleteById,并把这些操作作为任务交给Saga—Server调度。实现了通过Kafka作为客户端(各个APP)与SagaServer 交互的媒介保证任务可靠传递并最终被系统执行。
String orderAddUrl = "http://127.0.0.1:8081/order/item/{orderId}/{userId}/{fee}"; String userBalanceUpdateUrl = "http://127.0.0.1:8082/user/fee/{orderId}/{userId}/{fee}"; .......... SagaContext sagaContext = SagaContext.sagaContextFactory.current(); try { sagaContext.start(gid); //模拟调用俩个微服务,订单和用户 rest.postForEntity(orderAddUrl, null,String.class, paras); rest.postForEntity(userBalanceUpdateUrl, null,String.class, paras); if (1 == 1) { throw new RuntimeException("模拟失败,查询saga-server 看效果"); } } catch (Exception e) { log.info("error " + e.getMessage()); log.info("start rollback " + e.getMessage()); sagaContext.rollback(); return e.getMessage(); }
以用户系统为例(源码是DemoController),userBalanceUpdateUrl对应如下扣费逻辑
@Autowired UserMapper userMapper; @Transactional(propagation= Propagation.NEVER) public void update(String orderId,String userId,Integer fee){ SagaContext sagaContext = SagaContext.sagaContextFactory.current(); try{ sagaContext.start(orderId); UserEntity user = userMapper.unique(userId); user.setBalance(user.getBalance()-fee); userMapper.updateById(user); sagaContext.commit(); }catch (Exception e){ sagaContext.rollback(); } }
这里的UserMapper实际上是SagaMapper子类(而不是BaseMapper),会为每个操作提供反向操作
public interface SagaMapper<T> { /** sega 改造的接口**/ @AutoMapper(SagaInsertAMI.class) void insert(T entity); @AutoMapper(SagaUpdateByIdAMI.class) int updateById(T entity); @AutoMapper(SagaDeleteByIdAMI.class) int deleteById(Object key); }
除了SQLManager和ClassAnnotations,任何一部分都可以扩展