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affect1210/Deep-Learning

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Deep-Learning

"有时候,正是让人意料之外的人会成就让人意料之外的事。" — 《模仿游戏》

2018年目标:

1. 深度学习
- 前馈神经网络
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 网络优化与正则化
- 注意力与记忆机制
- 反向传播算法
2. 自然语言处理
- 词向量(word2vec)
- skip-gram
- 隐马尔可夫模型
- 维特比算法
- 期望最大化算法
- 情感分析
3. 数学基础
- 线性代数
  • 向量
  • 矩阵
- 微积分
  • 微分与积分的思想
  • 常见函数的导数(logistic、softmax、导数法则)
- 数学优化
  • 离散与连续优化、无约束与约束优化、线性与非线性优化
  • 优化算法:全局最优与局部最优、梯度下降、拉格朗日乘数法与KKT条件
- 概率论
  • 样本空间
  • 事件与概率
  • 随机过程
- 信息论
  • 互信息
  • 交叉熵与散度
4. NLP模型应用预研
  • 情感分析(评论、聊天)
  • 核心玩家监控与刷子用户监控
  • 流失用户预测
  • 潜在付费用户发现(分析潜在已转换用户特征来发现相似潜在用户,主动刺激)

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