- 向量
- 矩阵
- 微分与积分的思想
- 常见函数的导数(logistic、softmax、导数法则)
- 离散与连续优化、无约束与约束优化、线性与非线性优化
- 优化算法:全局最优与局部最优、梯度下降、拉格朗日乘数法与KKT条件
- 样本空间
- 事件与概率
- 随机过程
- 熵
- 互信息
- 交叉熵与散度
- 情感分析(评论、聊天)
- 核心玩家监控与刷子用户监控
- 流失用户预测
- 潜在付费用户发现(分析潜在已转换用户特征来发现相似潜在用户,主动刺激)
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