AI Native Research OS V7.2 是一个 认知研究引擎,不是蒸馏工具,不是PPT生成器。核心是模拟顶级研究团队的认知过程:

• 知识原子化 → 认知展开(10轴) → MapReduce 15+Agent → 8认知函数博弈 → 专家圆桌对话 → 认知演化(张力/变异/崩塌/涌现) → 认知增量评估 → 元认知裁判 → 洞察压缩 → 叙事编排 → 认知语义渲染

• 三大内容层强制共存:基础全景(40-50%) + 专家对话(20-30%) + 认知演化(20-30%)
• 专家库真实专家:52位经过训练的专家(德鲁克/塔勒布/尼采/芒格/卡尼曼等)
• Insight Delta Tracking:反伪深度——每轮必须产生认知增量
• Dynamic Tension Graph:叙事围绕张力演化
• Uncertainty Engine:AI学会说"不知道",每个结论附带置信度
• Hypothesis Evolution:观点在攻击中逐轮修正
• 最低页数约束:30万字+书≥60页,10-30万字书≥40页

L1: 知识原子化 → L2: 认知变异(问题重构) → L3: 初始假设形成 → L4: 8认知函数博弈 → L5: 认知演化(张力图/变异/崩塌/涌现) → L6: 递归深挖 + 假设演化追踪 → L7: Dynamic Consensus State → L8: Insight Delta评估 → L9: 动量检测 → L10: 元认知裁判 → L11: 洞察压缩 → L12: 叙事编排 → L13: 语义渲染

1. 三大内容层强制共存 — 基础全景(20-30页) + 专家对话(10-15页) + 认知演化(10-15页)
2. Agent MapReduce架构 — 15+Agent各管3-5页,窄上下文深产出,Orchestrator统一组装
3. 专家库真实姓名 — 禁止抽象函数名,必须使用专家库52位真实专家(德鲁克/塔勒布/尼采等)
4. Insight Delta Tracking — 每轮必须产生认知增量,连续2轮<0.3触发伪深度警告
5. Dynamic Tension Graph — 叙事围绕张力演化
6. Uncertainty Engine — 每个结论标注置信度(high/medium/low/speculative)
7. Hypothesis Evolution + Cognitive Mutation — 观点在攻击中逐轮修正、自动重构问题定义
8. 最低页数硬约束 — 30万字+书≥60页,10-30万字书≥40页
9. 专家对话至少5页 — @引用链 + 立场演化 + collapsed_hypotheses标注

• Trae IDE(推荐)或其他支持 Skill 的 AI 编辑器

调用 Skill:

/book-distillation <file_path> [style] [output_mode]

支持的文件格式:

• .epub - 标准电子书格式
• .pdf - 文字版PDF直接处理
• .txt / .md - 纯文本/标记文件

示例:

/book-distillation `关键对话如何高效能沟通.epub` magazine both

python tools/validate_html.py {书名}_精华内参.html

浏览器直接打开 HTML 文件即可查看,无需启动服务器。

book-distillation/
├── SKILL.md # Skill 主文档(V7.2,核心入口)
├── README.md # 项目说明文档
├── index.html # 项目首页(交付物展示)
│
├── assets/ # 模板与资源
│ └── template.html # HTML PPT 模板
│
├── ppt-assets/ # PPT 前端资源(设计参考)
│ ├── base.css # 基础样式
│ ├── semantic.css # 语义组件
│ ├── runtime.js # 运行时 JS
│ └── themes/ # 36+ 套主题 CSS
│
├── references/ # 设计参考文档
│ ├── layouts.md # 10 种布局骨架
│ ├── themes.md # 主题色预设
│ ├── style-presets.md # 风格预设
│ ├── semantic-components.md # 语义组件系统
│ ├── animation-patterns.md # 动画模式指南
│ └── image-prompts.md # 配图生成指南
│
├── design-references/ # 设计学习资源库
│
├── tools/ # 工具脚本
│ └── validate_html.py # HTML PPT 质量校验
│
├── distillation_output/ # 蒸馏输出
│ ├── 逻辑种子_*.md # 逻辑种子(可复用)
│ └── 遥远的救世主_精华内参.md # Markdown 知识库
│
└── *.html # 零依赖单HTML PPT(浏览器直接打开)
 ├── 遥远的救世主_精华内参.html
 ├── 梦的解析_精华内参.html
 ├── 精准学习_精华内参.html
 └── ... (共 7 份)

• 页数:40页
• 字数:~20万字
• 类型:商业·思维
• 核心内容:
  • 五大底层逻辑模块:是非对错、思考问题、个体进化、理解他人、社会协作
  • 圆桌博弈:德鲁克+芒格+塔勒布+达利欧+卡尼曼5轮完整对话
  • 认知演化:5个被推翻假设、3个涌现框架、3条核心洞察(置信度0.72)
  • 6步行动指南 + 不确定性声明 + 红线清单

• 页数:60页
• 字数:34.8万字
• 类型:文学·哲学
• 核心内容:
  • 三层架构:基础全景(9人物+8场景+6概念) + 专家对话(塔勒布/尼采/德鲁克/叔本华/芒格/苏格拉底5轮) + 认知演化(6个被推翻假设+认知变异+Shock事件)
  • 核心洞察:"框架即监狱"——芮小丹是全书唯一不用框架的人
  • 置信度: 0.70

• 页数:28页
• 类型:心理学·精神分析
• 核心内容:
  • 四大核心支柱:梦有意义、愿望达成、梦的伪装、揭示潜意识
  • 三种文化视角:卡尼曼(认知心理学)、叔本华(意志哲学)、尼采(生命哲学)

• 页数:40页
• 类型:商业
• 核心内容:
  • 7大技巧 + 2大原则
  • 结构化对话决策树 + 心理博弈图谱

• 页数:22页
• 类型:心理学
• 核心内容:
  • 10大支柱:早期依恋、环境权威、认知偏差、自我实现、情绪机制、关系塑造、身心一体、拖延调节、良知道德、正念觉知
  • 9个颠覆性认知:挑战传统人性观念
  • 落地行动指南:5大主题场景模拟

深度 ≠ 页数,深度 = 认知增量(Insight Delta)。 AI 最高级的品质不是"知道",而是"不确定"。

• 认知博弈引擎:8个认知函数并行攻击,分阶段认知调度
• Insight Delta Tracking:反伪深度机制,每轮必须产生认知增量
• Dynamic Tension Graph:张力驱动叙事,不围绕观点罗列
• Uncertainty Engine:置信度标注 + 不确定来源分析
• HTML/CSS/JS:零依赖单 HTML PPT 生成

认知研究质量评分卡:
 Insight Delta 增量: X/5 # ★核心:每轮认知推进量
 认知冲突密度: X/5
 张力图完整性: X/5
 不确定性管理: X/5
 假设演化质量: X/5
 递归深度: X/5
 元认知覆盖: X/5
 总分: XX/35
 【伪深度自动检测】
 IF Insight Delta < 3 AND 总页数 > 30:
 → 警告: "疑似伪深度——页数多但无认知增量"

欢迎贡献代码、提出问题或建议!

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

• 遵循 PEP 8 Python 代码规范
• 添加必要的注释和文档
• 编写单元测试

• ✨ 三层架构强制共存:基础全景+专家对话+认知演化三层必须同时存在
• ✨ Agent MapReduce:回归15+Agent窄上下文深产出架构,Orchestrator统一组装
• ✨ 专家库真实姓名:禁止抽象函数名,强制使用52位专家库真实专家
• ✨ 最低页数硬约束:30万字+书≥60页,10-30万字≥40页
• ✨ JS bug修复:d.createElement→document.createElement,所有PPT滚轮翻页修复

• ✨ 专家对话强制规则:至少5页完整原文,@引用链+立场演化+collapsed_hypotheses
• ✨ 分批生成策略:Batch1-4分批次生成,解决单次输出窗口限制
• ✨ 深度标准公式:总页数=×ばつ2+金句+认知演化+收束

• ✨ 认知演化引擎:从"高级分析生成器"升级为"活的研究过程模拟器"
• ✨ Cognitive Evolution:Agent必须互相修改观点,禁止独立输出
• ✨ Dynamic Consensus State:6维共识状态(含collapsed_hypotheses/emerging_frameworks/paradigm_shift_events)
• ✨ Cognitive Mutation:自动重构问题定义
• ✨ Cognitive Shock Event:允许叙事被打断

• ✨ Cognitive Expansion Engine:10轴自动展开(页数自然增长机制)
• ✨ Systems Agent + Incentive Agent:8个认知函数(新增系统推演+激励分析)
• ✨ Cognitive State Manager:认知状态机,维护跨轮次推理状态
• ✨ Narrative Orchestration Engine:Research Narrative 叙事编排
• ✨ 5种认知语义组件:认知冲突块/系统风险块/递归洞察时间线/历史平行块/多视角矩阵

• ✨ 6个认知函数:Contrarian/Risk/Historical/Mechanism/Compression/Meta-Cognition
• ✨ 分阶段认知调度:收敛→扩散→递归→压缩(带触发条件)
• ✨ 元认知评分机制:5维度0-10分逻辑裁判
• ✨ 结构化输出格式:认知博弈报告模板

• ✨ 五层认知架构:知识原子化→认知辩论→元认知→洞察压缩→叙事渲染
• 🔄 圆桌讨论升级:从聊天升级为认知博弈
• ✨ 认知深度来自冲突:不是信息量,是认知递归深度

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

感谢以下开源项目的支持:

• GitHub: @XCDaHuiGe
• 项目主页: https://github.com/XCDaHuiGe/book-distillation