零基础学机器学习 - 黄佳 - 人民邮电出版社
机器学习书籍很多,其中的知识点也多,体系庞大繁杂,对于初学者来说,一不小心就会被淹没在浩瀚的知识海洋中,觉得学习难以继续。本书给出了一个机器学习入门路线图,从一个零基础的初学者(主角小冰)的视角出发,让读者跟着她一步一步向前,循序渐进地学习知识;老师咖哥将即时解答其各种疑问,手把手地帮忙扫清路途中的障碍,轻松地把大家引入机器学习的知识殿堂。
本书还有以下特色。
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本书针对的是入门级的读者,学起来非常简单,读起来风格轻松,还略有幽默,一扫机器学习给人带来的晦涩难懂、都是高深算法的印象。其实入门机器学习,并不一定马上就需要研究艰深的算法,那样只会把初学者吓跑。
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虽然本书行文风格是轻松幽默的,但是内容很实用,非常强调实战。书中的案例大多源自真实项目,不仅接地气,还便于动手操作。
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覆盖面广,包括机器学习、深度学习和强化学习的基础内容。
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呈现的形式灵活。所有机器学习内容在书中都以课程、对话、答疑和练习的形式呈现。
本书的具体内容包括以下部分。
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机器学习的基本原理。
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机器学习相关的数学和Python基础知识。
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机器学习算法及实战案例。·深度学习原理及实战案例。·强化学习算法及简单实战。