本项目是 vinta/awesome-python 的中文翻译版,旨在为中文开发者提供一份精选的 Python 框架、库、软件和资源列表。

• 原始项目: vinta/awesome-python
• 项目发起人: Vinta Chen
• 翻译状态: 本项目会尽力与原始项目保持同步。如果发现翻译不当或有待更新之处,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

一份精选的 Python 框架、库、软件和资源列表。

灵感来自 awesome-php。

• Awesome Python (精选的 Python 资源)
  • 管理面板
  • 算法和设计模式
  • ASGI 服务器
  • 异步编程
  • 音频
  • 认证
  • 构建工具
  • 内建类增强
  • 缓存
  • 聊天运维工具
  • CMS
  • 代码分析
  • 命令行界面开发
  • 命令行工具
  • 计算机视觉
  • 配置文件
  • 密码学
  • 数据分析
  • 数据验证
  • 数据可视化
  • 数据库驱动
  • 数据库
  • 日期和时间
  • 调试工具
  • 深度学习
  • DevOps 工具
  • 分布式计算
  • 分发
  • 文档
  • 下载器
  • 编辑器插件和 IDE
  • 电子邮件
  • 环境管理
  • 文件处理
  • 函数式编程
  • 游戏开发
  • 地理位置
  • GUI 开发
  • 硬件
  • HTML 处理
  • HTTP 客户端
  • 图像处理
  • 实现
  • 交互式解析器
  • 国际化
  • 任务调度
  • 日志
  • 机器学习
  • 杂项
  • 自然语言处理
  • 网络虚拟化
  • 新闻 Feed
  • ORM
  • 包管理
  • 包仓库
  • 渗透测试
  • 权限
  • 进程
  • 推荐系统
  • 重构
  • RESTful API
  • 机器人
  • RPC 服务器
  • 科学
  • 搜索
  • 序列化
  • 无服务器框架
  • Shell
  • 特定格式处理
  • 静态站点生成器
  • 标注
  • 任务队列
  • 模板引擎
  • 测试
  • 文本处理
  • 第三方 API
  • URL 处理
  • 视频
  • Web 资源管理
  • Web 内容提取
  • Web 爬虫
  • Web 框架
  • WebSocket
  • WSGI 服务器
• 资源
  • 新闻通讯
  • 播客
• 贡献

用于管理界面的库。

• ajenti - 你的服务器应得的管理面板。
• django-grappelli - Django Admin 界面的一个时髦皮肤。
• flask-admin - Flask 的一个简单且可扩展的管理界面框架。
• flower - Celery 的实时监控和 Web 管理界面。
• jet-bridge - 适用于任何应用程序的管理面板框架,拥有漂亮的 UI(例如 Jet Django)。
• wooey - 一个 Django 应用,可为 Python 脚本创建自动的 Web UI。
• streamlit - 一个让你在几分钟内构建仪表板、生成报告或创建聊天应用的框架。

数据结构、算法和设计模式的 Python 实现。另见 awesome-algorithms。

• 算法
  • algorithms - 数据结构和算法的最小示例。
  • python-ds - 用于编码面试的数据结构和算法集合。
  • sortedcontainers - 快速、纯 Python 实现的有序集合。
  • thealgorithms - 所有用 Python 实现的算法。
• 设计模式
  • pypattyrn - 一个简单而有效的库,用于实现常见的设计模式。
  • python-patterns - Python 中的设计模式集合。
  • transitions - 一个轻量级、面向对象的有限状态机实现。

兼容 ASGI 的 Web 服务器。

• daphne - 用于 ASGI 和 ASGI-HTTP 的 HTTP、HTTP2 和 WebSocket 协议服务器。
• uvicorn - 一个快如闪电的 ASGI 服务器实现,基于 uvloop 和 httptools。
• hypercorn - 一个基于 Hyper 库并受 Gunicorn 启发的 ASGI 和 WSGI 服务器。

用于异步、并发和并行执行的库。另见 awesome-asyncio。

• asyncio - (Python 标准库) 异步 I/O、事件循环、协程和任务。
  • awesome-asyncio
• concurrent.futures - (Python 标准库) 用于异步执行可调用对象的高级接口。
• multiprocessing - (Python 标准库) 基于进程的并行。
• trio - 一个友好的异步并发和 I/O 库。
• twisted - 一个事件驱动的网络引擎。
• uvloop - 超快速的 asyncio 事件循环。
• eventlet - 支持 WSGI 的异步框架。
• gevent - 一个基于协程的 Python 网络库,使用 greenlet。

用于处理音频及其元数据的库。

• 音频
  • audioread - 跨库(GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg)音频解码。
  • audioFlux - 一个用于音频和音乐分析、特征提取的库。
  • dejavu - 音频指纹识别。
  • kapre - Keras 音频预处理器。
  • librosa - 用于音频和音乐分析的 Python 库。
  • matchering - 一个用于自动参考音频母带处理的库。
  • mingus - 一个高级音乐理论和记谱包,支持 MIDI 文件和播放。
  • pyaudioanalysis - 音频特征提取、分类、分割和应用。
  • pydub - 通过简单易用的高级接口处理音频。
  • timeside - 开放的 Web 音频处理框架。
• 元数据
  • beets - 音乐库管理器和 MusicBrainz 标签器。
  • eyed3 - 一个处理音频文件(特别是包含 ID3 元数据的 MP3 文件)的工具。
  • mutagen - 一个处理音频元数据的 Python 模块。
  • tinytag - 一个用于读取 MP3、OGG、FLAC 和 Wave 文件元数据的库。

用于实现认证方案的库。

• OAuth
  • authlib - JavaScript 对象签名和加密草案的实现。
  • django-allauth - Django 的认证应用,"即插即用"。
  • django-oauth-toolkit - 用于 Django 的 OAuth 2 工具。
  • oauthlib - OAuth 请求签名逻辑的通用、完整实现。
• JWT
  • pyjwt - Python 中的 JSON Web Token 实现。
  • python-jose - Python 中的 JOSE 实现。

从源代码编译软件。

• bitbake - 用于嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
• buildout - 一个用于从多个部分创建、组装和部署应用程序的构建系统。
• platformio - 一个使用不同开发平台构建代码的控制台工具。
• pybuilder - 一个用纯 Python 编写的持续构建工具。
• scons - 一个软件构建工具。

用于增强 Python 内建类的库。

• attrs - 替换类定义中的 __init__、__eq__、__repr__ 等样板代码。
• bidict - 高效、Pythonic 的双向映射数据结构和相关功能。
• box - 具有高级点符号访问的 Python 字典。
• dataclasses - (Python 标准库) 数据类。
• dotteddict - 一个提供用点路径表示法访问列表和字典的库。

内容管理系统。

• feincms - 基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。
• indico - 一个功能丰富的事件管理系统,由 CERN 开发。
• wagtail - 一个 Django 内容管理系统。

用于缓存数据的库。

• beaker - 用于会话和缓存的 WSGI 中间件。
• django-cache-machine - Django 模型的自动缓存和失效。
• django-cacheops - 具有自动粒度事件驱动失效功能的 slick ORM 缓存。
• dogpile.cache - dogpile.cache 是由 Beaker 的同一作者创建的下一代替代品。
• hermescache - 具有基于标签的失效和 dogpile 效应预防功能的 Python 缓存库。
• pylibmc - libmemcached 接口的 Python 包装器。
• python-diskcache - SQLite 和文件支持的缓存后端,查找速度比 memcached 和 redis 更快。

用于聊天机器人开发的库。

• errbot - 实现 ChatOps 的最简单、最流行的聊天机器人。

静态分析、linter 和代码质量检查工具。另见 awesome-static-analysis。

• 代码分析
  • code2flow - 将你的 Python 和 JavaScript 代码转换为 DOT 流程图。
  • prospector - 一个分析 Python 代码的工具。
  • vulture - 一个用于查找和分析死代码的工具。
• 代码 Linter
  • flake8 - pycodestyle、pyflakes 和 McCabe 的包装器。
    • awesome-flake8-extensions
  • pylint - 一个完全可定制的源代码分析器。
• 代码格式化器
  • black - 不妥协的 Python 代码格式化器。
  • isort - 一个用于排序导入的 Python 工具/库。
  • yapf - 来自 Google 的另一个 Python 代码格式化器。
• 静态类型检查器,另见 awesome-python-typing
  • mypy - 在编译时检查变量类型。
  • pyre-check - 高性能的类型检查。
  • typeshed - Python 库的存根集合,带有静态类型。
• 静态类型注解生成器
  • monkeytype - 一个通过收集运行时类型来生成静态类型注解的 Python 系统。
  • pytype - Pytype 检查并推断 Python 代码的类型 - 无需类型注解。

用于构建命令行应用程序的库。

• 命令行应用开发
  • cement - Python 的 CLI 应用框架。
  • click - 一个用于以可组合方式创建漂亮命令行界面的包。
  • cliff - 一个用于创建具有多级命令的命令行程序的框架。
  • python-fire - 一个用于从任何 Python 对象创建命令行界面的库。
  • python-prompt-toolkit - 一个用于构建强大的交互式命令行的库。
• 终端渲染
  • alive-progress - 一种新型的进度条,具有实时吞吐量、ETA 和非常酷的动画。
  • asciimatics - 一个用于创建全屏文本 UI 的包(从交互式表单到 ASCII 动画)。
  • bashplotlib - 在终端中制作基本绘图。
  • colorama - 跨平台的彩色终端文本。
  • rich - 用于在终端中显示富文本和漂亮格式的 Python 库。还提供了一个很棒的 RichHandler 日志处理程序。
  • tqdm - 用于循环和 CLI 的快速、可扩展的进度条。

用于生产力的有用的 CLI 工具。

• 生产力工具
  • copier - 用于渲染项目模板的库和命令行工具。
  • cookiecutter - 一个命令行工具,可从 cookiecutters(项目模板)创建项目。
  • doitlive - 一个用于在终端中进行现场演示的工具。
  • howdoi - 通过命令行即时获取编码答案。
  • invoke - 一个用于管理面向 shell 的子进程并将可执行 Python 代码组织成 CLI 可调用任务的工具。
  • pathpicker - 从 bash 输出中选择文件。
  • thefuck - 纠正你之前的控制台命令。
  • tmuxp - 一个 tmux 会话管理器。
  • try - 一个极其简单的 CLI,用于尝试 python 包 - 从未如此简单。
• CLI 增强
  • httpie - 一个命令行 HTTP 客户端,一个用户友好的 cURL 替代品。
  • iredis - 具有自动补全和语法高亮功能的 Redis CLI。
  • litecli - 具有自动补全和语法高亮功能的 SQLite CLI。
  • mycli - 具有自动补全和语法高亮功能的 MySQL CLI。
  • pgcli - 具有自动补全和语法高亮功能的 PostgreSQL CLI。

用于计算机视觉的库。

• easyocr - 支持 40 多种语言的即用型 OCR。
• kornia - 用于 PyTorch 的开源可微计算机视觉库。
• opencv - 开源计算机视觉库。
• pytesseract - Google Tesseract OCR 的包装器。
• tesserocr - 另一个简单、Pillow 友好的 tesseract-ocr API 包装器,用于 OCR。

用于存储和解析配置选项的库。

• configparser - (Python 标准库) INI 文件解析器。
• configobj - 具有验证功能的 INI 文件解析器。
• hydra - Hydra 是一个用于优雅配置复杂应用程序的框架。
• python-decouple - 将设置与代码严格分离。

• cryptography - 一个旨在向 Python 开发人员公开加密原语和配方的包。
• paramiko - 领先的本地 Python SSHv2 协议库。
• pynacl - 网络和密码学 (NaCl) 库的 Python 绑定。

用于数据分析的库。

• pandas - 一个提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
• aws-sdk-pandas - AWS 上的 Pandas。
• datasette - 一个用于探索和发布数据的开源多功能工具。
• optimus - 使用 PySpark 简化敏捷数据科学工作流。

用于验证数据的库。在许多情况下用于表单。

• cerberus - 一个轻量级且可扩展的数据验证库。
• colander - 验证和反序列化通过 XML、JSON、HTML 表单 post 获取的数据。
• jsonschema - JSON Schema 的 Python 实现。
• schema - 一个用于验证 Python 数据结构的库。
• schematics - 数据结构验证。
• voluptuous - 一个 Python 数据验证库。
• pydantic - 使用 Python 类型提示进行数据验证。

用于可视化数据的库。另见 awesome-javascript。

• altair - Python 的声明式统计可视化库。
• bokeh - Python 的交互式 Web 绘图。
• bqplot - Jupyter Notebook 的交互式绘图库。
• cartopy - 支持 matplotlib 的制图 Python 库。
• diagrams - 代码即图表。
• matplotlib - 一个 Python 2D 绘图库。
• plotnine - 基于 ggplot2 的 Python 图形语法。
• pygal - 一个 Python SVG 图表创建器。
• pygraphviz - Graphviz 的 Python 接口。
• pyqtgraph - 交互式和实时 2D/3D/图像绘图和科学/工程小部件。
• seaborn - 使用 Matplotlib 进行统计数据可视化。
• vispy - 基于 OpenGL 的高性能科学可视化。

用 Python 实现的数据库。

• pickleDB - 一个简单轻量级的 Python 键值存储。
• tinydb - 一个小型的、面向文档的数据库。
• zodb - Python 的本地对象数据库。一个键值和对象图数据库。

用于连接和操作数据库的库。

• MySQL - awesome-mysql
  • mysqlclient - 支持 Python 3 的 MySQL 连接器 (mysql-python 的分支)。
  • pymysql - 与 mysql-python 兼容的纯 Python MySQL 驱动程序。
• PostgreSQL - awesome-postgres
  • psycopg - Python 最流行的 PostgreSQL 适配器。
• SQlite - awesome-sqlite
  • sqlite3 - (Python 标准库) 符合 DB-API 2.0 的 SQlite 接口。
  • sqlite-utils - 用于操作 SQLite 数据库的 Python CLI 工具和库。
• 其他关系型数据库
  • pymssql - Microsoft SQL Server 的简单数据库接口。
  • clickhouse-driver - 具有 ClickHouse 本机接口的 Python 驱动程序。
• NoSQL 数据库
  • cassandra-driver - Apache Cassandra 的 Python 驱动程序。
  • happybase - 一个对开发人员友好的 Apache HBase 库。
  • kafka-python - Apache Kafka 的 Python 客户端。
  • pymongo - MongoDB 的官方 Python 客户端。
  • motor - MongoDB 的异步 Python 驱动程序。
  • redis-py - Redis 的 Python 客户端。

用于处理日期和时间的库。

• arrow - 一个 Python 库,提供了一种明智且人性化的方法来创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳。
• dateutil - 标准 Python datetime 模块的扩展。
• pendulum - Python 日期时间变得简单。
• pytz - 世界时区定义,现代和历史。将 tz database 引入 Python。

用于调试代码的库。

• pdb 类调试器
  • ipdb - 支持 IPython 的 pdb。
  • pudb - 一个全屏、基于控制台的 Python 调试器。
• 跟踪
  • manhole - 调试 UNIX 套接字连接,并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
  • python-hunter - 一个灵活的代码跟踪工具包。
• 分析器
  • py-spy - 一个用于 Python 程序的采样分析器。用 Rust 编写。
  • vprof - 可视化 Python 分析器。
• 其他
  • django-debug-toolbar - 显示 Django 的各种调试信息。
  • flask-debugtoolbar - django-debug-toolbar 到 flask 的移植。
  • icecream - 通过一个简单的函数调用检查变量、表达式和程序执行。
  • pyelftools - 解析和分析 ELF 文件和 DWARF 调试信息。

神经网络和深度学习框架。另见 awesome-deep-learning。

• keras - 一个高级神经网络库,能够运行在 TensorFlow 或 Theano 之上。
• pytorch - Python 中的张量和动态神经网络,具有强大的 GPU 加速。
• pytorch-lightning - 深度学习框架,用于快速训练、部署和交付 AI 产品。
• stable-baselines3 - PyTorch 实现的 Stable Baselines(深度)强化学习算法。
• tensorflow - Google 创建的最流行的深度学习框架。
• theano - 一个用于快速数值计算的库。

用于 DevOps 的软件和库。

• 配置管理
  • ansible - 一个极其简单的 IT 自动化平台。
  • cloudinit - 一个多发行版软件包,用于处理云实例的早期初始化。
  • openstack - 用于构建私有云和公共云的开源软件。
  • pyinfra - 一个多功能的 CLI 工具和 Python 库,用于自动化基础设施。
  • saltstack - 基础设施自动化和管理系统。
• SSH-style 部署
  • cuisine - Fabric 的类似 Chef 的功能。
  • fabric - 一个简单、Pythonic 的远程执行和部署工具。
• 进程管理
  • supervisor - UNIX 的 Supervisor 进程控制系统。
• 监控
  • psutil - 一个跨平台的进程和系统实用程序模块。
• 备份
  • borg - 一个具有压缩和加密功能的重复数据删除归档器。

用于分布式计算的框架和库。

• 批处理
  • dask - 一个用于分析计算的灵活并行计算库。
  • luigi - 一个帮助您构建复杂批处理作业管道的模块。
  • PySpark - Apache Spark Python API。
  • Ray - 一个用于并行和分布式 Python 的系统,统一了机器学习生态系统。
• 流处理
  • faust - 一个流处理库,将 Kafka Streams 的思想移植到 Python。
  • streamparse - 通过 Apache Storm 对实时数据流运行 Python 代码。

用于创建打包可执行文件以进行发布分发的库。

• py2app - 冻结 Python 脚本 (Mac OS X)。
• py2exe - 冻结 Python 脚本 (Windows)。
• pyarmor - 一个用于混淆 Python 脚本、将混淆脚本绑定到固定机器或使混淆脚本过期的工具。
• pyinstaller - 将 Python 程序转换为独立可执行文件(跨平台)。
• shiv - 一个用于构建完全自包含的 zipapps (PEP 441) 的命令行工具,但包含所有依赖项。

用于生成项目文档的库。

• sphinx - Python 文档生成器。
  • awesome-sphinxdoc
• pdoc - Epydoc 替代品,用于自动生成 Python 库的 API 文档。

用于下载的库。

• akshare - 一个金融数据接口库,为人而生!
• s3cmd - 一个用于管理 Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。
• youtube-dl - 一个用于从 YouTube 和其他视频网站下载视频的命令行程序。

• Emacs
  • elpy - Emacs Python 开发环境。
• Vim
  • jedi-vim - Python 的 Jedi 自动补全库的 Vim 绑定。
  • python-mode - 一个将 Vim 转换为 Python IDE 的一体化插件。
  • YouCompleteMe - 包含基于 Jedi 的 Python 补全引擎。
• Visual Studio
  • PTVS - Visual Studio 的 Python 工具。
• Visual Studio Code
  • Python - 官方 VSCode 扩展,对 Python 提供丰富的支持。
• IDE
  • PyCharm - JetBrains 的商业 Python IDE。提供免费社区版。
  • spyder - 开源 Python IDE。

用于发送和解析电子邮件的库。

• 邮件服务器
  • modoboa - 一个邮件托管和管理平台,包括现代 Web UI。
  • salmon - 一个 Python 邮件服务器。
• 客户端
  • imbox - 面向人类的 Python IMAP。
  • yagmail - 又一个 Gmail/SMTP 客户端。
• 其他
  • flanker - 一个电子邮件地址和 Mime 解析库。
  • mailer - 高性能可扩展邮件投递框架。

用于 Python 版本和虚拟环境管理的库。

• pyenv - 简单的 Python 版本管理。
• virtualenv - 一个创建隔离 Python 环境的工具。

用于文件操作的库。

• mimetypes - (Python 标准库) 将文件名映射到 MIME 类型。
• pathlib - (Python 标准库) 一个跨平台、面向对象的路径库。
• path.py - os.path 的模块包装器。
• python-magic - libmagic 文件类型识别库的 Python 接口。
• watchdog - 监视文件系统事件的 API 和 shell 实用程序。

Python 的函数式编程。

• coconut - Python 的一个变体,专为简单、优雅、Pythonic 的函数式编程而构建。
• funcy - 一组精巧实用的函数式工具。
• more-itertools - 更多用于操作可迭代对象的例程,超越 itertools。
• returns - 一组类型安全的单子、转换器和组合实用程序。
• cytoolz - Toolz 的 Cython 实现:高性能函数式实用程序。
• toolz - 迭代器、函数和字典的函数式实用程序集合。

用于 GUI 应用程序开发的库。

• curses - 用于创建终端 GUI 应用程序的内置 ncurses 包装器。
• Eel - 一个用于制作简单的类似 Electron 的离线 HTML/JS GUI 应用程序的库。
• enaml - 使用类似 QML 的声明性语法创建漂亮的 UI。
• Flexx - Flexx 是一个纯 Python 工具包,用于创建 GUI,它使用 Web 技术进行渲染。
• Gooey - 一行代码将命令行程序转换为完整的 GUI 应用程序。
• kivy - 一个用于创建 NUI 应用程序的库,可在 Windows、Linux、Mac OS X、Android 和 iOS 上运行。
• pyglet - 一个用于 Python 的跨平台窗口和多媒体库。
• PyGObject - GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定。
• PyQt - Qt 跨平台应用程序和 UI 框架的 Python 绑定。
• PySimpleGUI - tkinter、Qt、WxPython 和 Remi 的包装器。
• pywebview - 一个轻量级跨平台原生 Webview 组件包装器。
• Tkinter - Tkinter 是 Python 事实上的标准 GUI 包。
• Toga - 一个 Python 原生、OS 原生 GUI 工具包。
• urwid - 一个用于创建终端 GUI 应用程序的库,对小部件、事件、富颜色等提供强大支持。
• wxPython - wxWidgets C++ 类库与 Python 的结合。
• DearPyGui - 一个简单的 GPU 加速 Python GUI 框架。

用于处理 GraphQL 的库。

• graphene - Python 的 GraphQL 框架。

优秀的游戏开发库。

• Arcade - Arcade 是一个现代 Python 框架,用于制作具有引人入胜的图形和声音的游戏。
• Cocos2d - cocos2d 是一个用于构建 2D 游戏、演示和其他图形/交互式应用程序的框架。
• Harfang3D - 用于 3D、VR 和游戏开发的 Python 框架。
• Panda3D - 迪士尼开发的 3D 游戏引擎。
• Pygame - Pygame 是一组专为编写游戏而设计的 Python 模块。
• PyOgre - Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定,可用于游戏、模拟、任何 3D 应用。
• PyOpenGL - OpenGL 及其相关 API 的 Python ctypes 绑定。
• PySDL2 - SDL2 库的基于 ctypes 的包装器。
• RenPy - 一个视觉小说引擎。

用于地理编码地址和处理纬度和经度的库。

• django-countries - 一个为模型和表单提供国家/地区字段的 Django 应用程序。
• geodjango - 一个世界级的地理 Web 框架。
• geojson - GeoJSON 的 Python 绑定和实用程序。
• geopy - Python 地理编码工具箱。

用于处理 HTML 和 XML 的库。

• beautifulsoup - 为 HTML 或 XML 的迭代、搜索和修改提供 Pythonic 习语。

• bleach - 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。

• cssutils - 一个用于 Python 的 CSS 库。

• html5lib - 一个符合标准的用于解析和序列化 HTML 文档和片段的库。

• lxml - 一个非常快速、易用且多功能的 HTML 和 XML 处理库。

• markupsafe - 为 Python 实现一个 XML/HTML/XHTML 安全标记字符串。

• pyquery - 一个用于解析 HTML 的类似 jQuery 的库。

• untangle - 将 XML 文档转换为 Python 对象以便于访问。

• WeasyPrint - 一个用于 HTML 和 CSS 的可视化渲染引擎,可以导出为 PDF。

• xmldataset - 简单的 XML 解析。

• xmltodict - 使用 XML 感觉就像使用 JSON。

用于处理 HTTP 的库。

• httpx - Python 的下一代 HTTP 客户端。
• requests - 面向人类的 HTTP 请求。
• treq - 基于 Twisted 的 HTTP 客户端构建的类似 Python requests 的 API。
• urllib3 - 一个带有线程安全连接池、文件上传支持、易于使用的 HTTP 库。

用于硬件编程的库。

• keyboard - 在 Windows 和 Linux 上挂钩和模拟全局键盘事件。
• mouse - 在 Windows 和 Linux 上挂钩和模拟全局鼠标事件。
• pynput - 一个控制和监视输入设备的库。
• scapy - 一个出色的数据包操作库。

用于处理图像的库。

• pillow - Pillow 是友好的 PIL 分支。
• python-barcode - 在 Python 中创建条形码,无需额外依赖。
• pymatting - 一个用于 alpha matting 的库。
• python-qrcode - 一个纯 Python 二维码生成器。
• pywal - 一个从图像生成配色方案的工具。
• pyvips - 一个快速图像处理库,内存需求低。
• quads - 基于四叉树的计算机艺术。
• scikit-image - 一个用于(科学)图像处理的 Python 库。
• thumbor - 一个智能图像服务。它支持按需裁剪、调整大小和翻转图像。
• wand - MagickWand 的 Python 绑定,ImageMagick 的 C API。

Python 的实现。

• cpython - 用 C 编写的 Python 编程语言的默认、最广泛使用的实现。
• cython - Python 的优化静态编译器。
• clpython - 用 Common Lisp 编写的 Python 编程语言实现。
• ironpython - 用 C# 编写的 Python 编程语言实现。
• micropython - 一个精简高效的 Python 编程语言实现。
• numba - 面向科学 Python 的 LLVM Python JIT 编译器。
• peachpy - 嵌入在 Python 中的 x86-64 汇编器。
• pypy - 一个非常快速且符合标准的 Python 语言实现。
• pyston - 一个使用 JIT 技术的 Python 实现。

交互式 Python 解析器 (REPL)。

• bpython - Python 解释器的一个花哨界面。
• Jupyter Notebook (IPython) - 一个丰富的工具包,可帮助您充分利用交互式 Python。
  • awesome-jupyter
• ptpython - 基于 python-prompt-toolkit 构建的高级 Python REPL。

用于处理 i18n 的库。

• Babel - 一个用于 Python 的国际化库。
• PyICU - International Components for Unicode C++ 库 (ICU) 的包装器。

用于调度任务的库。

• Airflow - Airflow 是一个以编程方式创作、安排和监控工作流的平台。
• APScheduler - 一个轻量级但功能强大的进程内任务调度器,可让您调度函数。
• django-schedule - Django 的日历应用程序。
• doit - 一个任务运行器和构建工具。
• gunnery - 用于分布式系统的多用途任务执行工具,具有基于 Web 的界面。
• Joblib - 一组在 Python 中提供轻量级流水线的工具。
• Plan - 用 Python 编写 crontab 文件,如鱼得水。
• Prefect - 一个现代化的工作流编排框架,可以轻松构建、安排和监控健壮的数据管道。
• schedule - Python 人性化任务调度。
• Spiff - 一个用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。
• TaskFlow - 一个帮助使任务执行变得简单、一致和可靠的 Python 库。

用于生成和处理日志的库。

• logbook - Python 的日志记录替代品。
• logging - (Python 标准库) Python 的日志记录工具。
• loguru - 旨在为 Python 带来愉快的日志记录体验的库。
• sentry-python - Sentry SDK for Python。
• structlog - 结构化日志记录变得简单。

机器学习库。另见 awesome-machine-learning。

• gym - 一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。
• H2O - 开源快速可扩展机器学习平台。
• Metrics - 机器学习评估指标。
• NuPIC - Numenta 智能计算平台。
• scikit-learn - 最流行的 Python 机器学习库。
• Spark ML - Apache Spark 的可扩展机器学习库。
• vowpal_porpoise - Vowpal Wabbit 的轻量级 Python 包装器。
• xgboost - 一个可扩展、可移植和分布式的梯度提升库。
• MindsDB - MindsDB 是现有数据库的开源 AI 层,可让您使用标准查询轻松开发、训练和部署最先进的机器学习模型。

在 Microsoft Windows 上进行 Python 编程。

• Python(x,y) - 基于 Qt 和 Spyder 的面向科学应用的 Python 发行版。
• pythonlibs - Python 扩展包的非官方 Windows 二进制文件。
• PythonNet - Python 与 .NET 公共语言运行时 (CLR) 的集成。
• PyWin32 - 用于 Windows 的 Python 扩展。
• WinPython - 用于 Windows 7/8 的便携式开发环境。

不属于上述类别的有用库或工具。

• blinker - 一个快速的 Python 进程内信号/事件分发系统。
• boltons - 一组纯 Python 实用程序。
• itsdangerous - 各种帮助程序,可将受信任的数据传递到不受信任的环境。
• magenta - 一个使用人工智能生成音乐和艺术的工具。
• pluginbase - 一个简单但灵活的 Python 插件系统。
• tryton - 一个通用的业务框架。

用于处理人类语言的库。

• 通用
  • gensim - 面向人类的主题建模。
  • langid.py - 独立的语言识别系统。
  • nltk - 一个用于构建 Python 程序以处理人类语言数据的领先平台。
  • pattern - 一个 Web 挖掘模块。
  • polyglot - 支持数百种语言的自然语言管道。
  • pytext - 基于 PyTorch 的自然语言建模框架。
  • PyTorch-NLP - 一个支持快速深度学习 NLP 原型设计以供研究的工具包。
  • spacy - 用于 Python 和 Cython 中工业级自然语言处理的库。
  • Stanza - 斯坦福 NLP 小组的官方 Python 库,支持 60 多种语言。
• 中文
  • funNLP - 中文 NLP 的工具和数据集集合。
  • jieba - 最流行的中文文本分割库。
  • pkuseg-python - 用于各种领域中文分词的工具包。
  • snownlp - 一个用于处理中文文本的库。

用于虚拟网络和 SDN(软件定义网络)的工具和库。

• mininet - 一个用 Python 编写的流行网络模拟器和 API。
• napalm - 用于操作网络设备的跨供应商 API。
• pox - 基于 Python 的 SDN 控制应用程序,例如 OpenFlow SDN 控制器。

用于构建用户活动的库。

• django-activity-stream - 从您网站上的操作生成通用活动流。
• Stream Framework - 使用 Cassandra 和 Redis 构建新闻 Feed 和通知系统。

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

• 关系型数据库
  • Django Models - Django ORM。
  • SQLAlchemy - Python SQL 工具包和对象关系映射器。
    • awesome-sqlalchemy
  • dataset - 将 Python 字典存储在数据库中 - 适用于 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。
  • orator - Orator ORM 提供了一个简单而优美的 ActiveRecord 实现。
  • orm - 一个异步 ORM。
  • peewee - 一个小巧、富有表现力的 ORM。
  • pony - 提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。
  • pydal - 一个纯 Python 数据库抽象层。
• NoSQL 数据库
  • hot-redis - 用于 Redis 的丰富 Python 数据类型。
  • mongoengine - 用于处理 MongoDB 的 Python 对象文档映射器。
  • PynamoDB - Amazon DynamoDB 的 Pythonic 接口。
  • redisco - 用于持久化在 Redis 中的简单模型和容器的 Python 库。

用于包和依赖管理的库。

• pip - Python 的包安装器。
  • pip-tools - 一组工具,可让您固定的 Python 依赖项保持最新。
  • PyPI
• conda - 跨平台、与 Python 无关的二进制包管理器。
• poetry - Python 依赖管理和打包变得简单。

本地 PyPI 仓库服务器和代理。

• bandersnatch - Python 打包管理局 (PyPA) 提供的 PyPI 镜像工具。
• devpi - PyPI 服务器和打包/测试/发布工具。
• localshop - 本地 PyPI 服务器(自定义包和 pypi 的自动镜像)。
• warehouse - 下一代 Python 包仓库 (PyPI)。

用于渗透测试的框架和工具。

• fsociety - 一个渗透测试框架。
• setoolkit - 一个用于社会工程的工具包。
• sqlmap - 自动 SQL 注入和数据库接管工具。

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

• django-guardian - Django 1.2+ 的每个对象权限的实现。
• django-rules - 一个小巧但功能强大的应用程序,为 Django 提供对象级权限,无需数据库。

用于启动和与 OS 进程通信的库。

• delegator.py - 面向人类的 Subprocesses 2.0。
• sarge - 子进程的又一个包装器。
• sh - Python 的一个功能齐全的子进程替代品。

用于构建推荐系统的库。

• annoy - C++/Python 中的近似最近邻,针对内存使用进行了优化。
• fastFM - 一个用于分解机的库。
• implicit - 用于隐式数据集的协同过滤的快速 Python 实现。
• libffm - 一个用于字段感知分解机 (FFM) 的库。
• lightfm - 多种流行推荐算法的 Python 实现。
• spotlight - 使用 PyTorch 的深度推荐模型。
• Surprise - 一个用于构建和分析推荐系统的 scikit。
• tensorrec - TensorFlow 中的推荐引擎框架。

Python 的重构工具和库

• Bicycle Repair Man - Bicycle Repair Man,一个 Python 的重构工具。
• Bowler - 现代 Python 的安全代码重构。
• Rope - Rope 是一个 python 重构库。

用于构建 RESTful API 的库。

• Django
  • django-rest-framework - 一个强大而灵活的构建 Web API 的工具包。
  • django-tastypie - 为 Django 应用程序创建美味的 API。
• Flask
  • eve - 由 Flask、MongoDB 和良好意图驱动的 REST API 框架。
  • flask-api - 用于 Flask 的可浏览 Web API。
  • flask-restful - 为 Flask 快速构建 REST API。
• Pyramid
  • cornice - Pyramid 的 RESTful 框架。
• 框架无关
  • falcon - 一个用于构建云 API 和 Web 应用程序后端的高性能框架。
  • fastapi - 一个现代、快速的 Web 框架,用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API。
  • hug - 一个用于清晰地公开 API 的 Python 3 框架。
  • sandman2 - 用于现有数据库驱动系统的自动化 REST API。
  • sanic - 一个为速度而生的 Python 3.6+ Web 服务器和 Web 框架。

用于机器人的库。

• PythonRobotics - 这是各种机器人算法及其可视化的汇编。
• rospy - 这是 ROS(机器人操作系统)的库。

兼容 RPC 的服务器。

• RPyC (Remote Python Call) - 一个用于 Python 的透明、对称的 RPC 库。
• zeroRPC - zerorpc 是一个基于 ZeroMQ 和 MessagePack 的灵活 RPC 实现。

用于科学计算的库。另见 Python-for-Scientists。

• astropy - 一个用于天文学的社区 Python 库。
• bcbio-nextgen - 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
• bccb - 与生物分析相关的有用代码的集合。
• Biopython - Biopython 是一组可免费获得的用于生物计算的工具。
• cclib - 一个用于解析和解释计算化学包结果的库。
• Colour - 实现大量的色彩理论转换和算法。
• Karate Club - 用于图结构数据的无监督机器学习工具箱。
• NetworkX - 用于复杂网络的高效软件。
• NIPY - 神经影像工具包的集合。
• NumPy - 使用 Python 进行科学计算的基础包。
• ObsPy - 一个用于地震学的 Python 工具箱。
• Open Babel - 一个旨在处理多种化学数据语言的化学工具箱。
• PyDy - Python Dynamics 的缩写,用于辅助动态运动建模中的工作流程。
• PyMC - 马尔可夫链蒙特卡洛采样工具包。
• QuTiP - Python 中的量子工具箱。
• RDKit - 化学信息学和机器学习软件。
• SciPy - 一个基于 Python 的开源软件生态系统,用于数学、科学和工程。
• SimPy - 一个基于进程的离散事件模拟框架。
• statsmodels - Python 中的统计建模和计量经济学。
• SymPy - 一个用于符号数学的 Python 库。
• Zipline - 一个 Pythonic 的算法交易库。

用于索引和对数据执行搜索查询的库和软件。

• django-haystack - Django 的模块化搜索。
• elasticsearch-dsl-py - Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。
• elasticsearch-py - Elasticsearch 的官方低级 Python 客户端。
• pysolr - Apache Solr 的轻量级 Python 包装器。
• whoosh - 一个快速、纯 Python 的搜索引擎库。

用于序列化复杂数据类型的库

• marshmallow - 一个轻量级库,用于将复杂对象与简单 Python 数据类型之间进行转换。
• pysimdjson - simdjson 的 Python 绑定。
• python-rapidjson - RapidJSON 的 Python 包装器。
• ultrajson - 一个用 C 编写的快速 JSON 解码器和编码器,带有 Python 绑定。

用于开发无服务器 Python 代码的框架。

• python-lambda - 用于在 AWS Lambda 中开发和部署 Python 代码的工具包。
• Zappa - 一个用于在 AWS Lambda 和 API Gateway 上部署 WSGI 应用程序的工具。

基于 Python 的 Shell。

• xonsh - 一个由 Python 驱动的、跨平台的、类 Unix 的 shell 语言和命令提示符。

用于解析和操作特定文本格式的库。

• 通用
  • tablib - 一个用于 XLS、CSV、JSON、YAML 中表格数据集的模块。
• Office
  • docxtpl - 通过 jinja2 模板编辑 docx 文档。
  • openpyxl - 一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
  • pyexcel - 提供一个 API 用于读取、操作和写入 csv、ods、xls、xlsx 和 xlsm 文件。
  • python-docx - 读取、查询和修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
  • python-pptx - 用于创建和更新 PowerPoint (.pptx) 文件的 Python 库。
  • unoconv - 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任何文档格式之间进行转换。
  • XlsxWriter - 一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
  • xlwings - 一个 BSD 许可的库,可以轻松地从 Excel 调用 Python,反之亦然。
  • xlwt / xlrd - 从 Excel 文件中写入和读取数据和格式信息。
• PDF
  • pdfminer.six - Pdfminer.six 是原始 PDFMiner 的社区维护分支。
  • PyPDF2 - 一个能够拆分、合并和转换 PDF 页面的库。
  • ReportLab - 允许快速创建丰富的 PDF 文档。
• Markdown
  • Mistune - 最快、功能最全的纯 Python Markdown 解析器。
  • Python-Markdown - John Gruber 的 Markdown 的 Python 实现。
• YAML
  • PyYAML - Python 的 YAML 实现。
• CSV
  • csvkit - 用于转换和使用 CSV 的实用程序。
• 归档
  • unp - 一个可以轻松解压归档文件的命令行工具。

静态站点生成器是一种软件,它以一些文本+模板作为输入,并在输出端生成 HTML 文件。

• lektor - 一个易于使用的静态 CMS 和博客引擎。
• mkdocs - Markdown 友好的文档生成器。
• makesite - 简单、轻量级、无魔法的静态站点/博客生成器(< 130 行)。
• nikola - 一个静态网站和博客生成器。
• pelican - 支持 Markdown 和 reST 语法的静态站点生成器。

用于标注项目的库。

• django-taggit - Django 的简单标注功能。

用于处理任务队列的库。

• celery - 一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
• dramatiq - 一个快速可靠的 Python 3 后台任务处理库。
• huey - 小型的多线程任务队列。
• mrq - 一个使用 Redis 和 gevent 在 Python 中实现的分布式工作任务队列。
• rq - Python 的简单作业队列。

用于模板和词法分析的库和工具。

• Genshi - 用于生成 Web 感知输出的 Python 模板工具包。
• Jinja2 - 一个现代且对设计师友好的模板语言。
• Mako - 用于 Python 平台的超快速、轻量级模板。

用于测试代码库和生成测试数据的库。

• 测试框架
  • hypothesis - Hypothesis 是一个高级的 Quickcheck 风格的基于属性的测试库。
  • nose2 - nose 的继任者,基于 unittest2。
  • pytest - 一个成熟、功能齐全的 Python 测试工具。
  • Robot Framework - 一个通用的测试自动化框架。
  • unittest - (Python 标准库) 单元测试框架。
• 测试运行器
  • green - 一个干净、彩色的测试运行器。
  • mamba - Python 的权威测试工具。诞生于 BDD 的旗帜下。
  • tox - 在多个 Python 版本中自动构建和测试分发包。
• GUI / Web 测试
  • locust - 用 Python 编写的可扩展用户负载测试工具。
  • PyAutoGUI - PyAutoGUI 是一个面向人类的跨平台 GUI 自动化 Python 模块。
  • Schemathesis - 一个用于对使用 Open API / Swagger 规范构建的 Web 应用程序进行自动基于属性的测试的工具。
  • Selenium - Selenium WebDriver 的 Python 绑定。
  • sixpack - 一个与语言无关的 A/B 测试框架。
  • splinter - 用于测试 Web 应用程序的开源工具。
• Mock
  • doublex - 强大的 Python 测试替身框架。
  • freezegun - 通过 mock datetime 模块来穿越时空。
  • httmock - 用于 Python 2.6+ 和 3.2+ 的 requests 的 mock 库。
  • httpretty - Python 的 HTTP 请求 mock 工具。
  • mock - (Python 标准库) 一个 mock 和 patching 库。
  • mocket - 支持 gevent/asyncio/SSL 的套接字 mock 框架。
  • responses - 一个用于 mock requests Python 库的实用程序库。
  • VCR.py - 在您的测试中记录和重播 HTTP 交互。
• 对象工厂
  • factory_boy - Python 的测试固件替代品。
  • mixer - 另一个固件替代品。支持 Django、Flask、SQLAlchemy、Peewee 等。
  • model_mommy - 在 Django 中为测试创建随机固件。
• 代码覆盖率
  • coverage - 代码覆盖率测量。
• 伪数据
  • fake2db - 伪数据库生成器。
  • faker - 一个生成伪数据的 Python 包。
  • mimesis - 一个帮助您生成伪数据的 Python 库。
  • radar - 生成随机日期时间/时间。

用于解析和操作纯文本的库。

• 通用
  • chardet - 兼容 Python 2/3 的字符编码检测器。
  • difflib - (Python 标准库) 用于计算增量的辅助工具。
  • ftfy - 自动使 Unicode 文本减少损坏并更加一致。
  • fuzzywuzzy - 模糊字符串匹配。
  • Levenshtein - 快速计算 Levenshtein 距离和字符串相似度。
  • pangu.py - 偏执的文本间距。
  • pyfiglet - 用 Python 编写的 figlet 实现。
  • pypinyin - 将汉字转换为拼音。
  • textdistance - 使用 30 多种算法计算序列之间的距离。
  • unidecode - Unicode 文本的 ASCII 音译。
• Slugify
  • awesome-slugify - 一个可以保留 unicode 的 Python slugify 库。
  • python-slugify - 一个将 unicode 转换为 ASCII 的 Python slugify 库。
  • unicode-slugify - 一个以 Django 为依赖生成 unicode slug 的 slugifier。
• 唯一标识符
  • hashids - Python 中的 hashids 实现。
  • shortuuid - 一个用于简洁、明确和 URL 安全的 UUID 的生成器库。
• 解析器
  • ply - 用于 Python 的 lex 和 yacc 解析工具的实现。
  • pygments - 一个通用的语法高亮器。
  • pyparsing - 一个用于生成解析器的通用框架。
  • python-nameparser - 将人名解析为其各个组成部分。
  • python-phonenumbers - 解析、格式化、存储和验证国际电话号码。
  • python-user-agents - 浏览器用户代理解析器。
  • sqlparse - 一个非验证的 SQL 解析器。

用于访问第三方服务 API 的库。另见 List of Python API Wrappers and Libraries。

• apache-libcloud - 一个适用于所有云的 Python 库。
• boto3 - 亚马逊网络服务的 Python 接口。
• django-wordpress - Django 的 WordPress 模型和视图。
• facebook-sdk - Facebook Platform Python SDK。
• google-api-python-client - 用于 Python 的 Google API 客户端库。
• gspread - Google Spreadsheets Python API。
• twython - Twitter API 的 Python 包装器。

用于解析 URL 的库。

• furl - 一个小型 Python 库,可轻松解析和操作 URL。
• purl - 一个简单、不可变的 URL 类,具有用于查询和操作的清晰 API。
• pyshorteners - 一个纯 Python URL 缩短库。
• webargs - 一个友好的库,用于解析 HTTP 请求参数,内置支持流行的 Web 框架。

用于处理视频和 GIF 的库。

• moviepy - 一个用于基于脚本的电影编辑的模块,支持多种格式,包括动画 GIF。
• scikit-video - SciPy 的视频处理例程。
• vidgear - 最强大的多线程视频处理框架。

用于管理、压缩和缩小网站资源的工具。

• django-compressor - 将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到单个缓存文件中。
• django-pipeline - Django 的资源打包库。
• django-storages - Django 的自定义存储后端的集合。
• fanstatic - 将静态文件依赖项打包、优化并作为 Python 包提供。
• fileconveyor - 一个守护进程,用于检测文件并将其同步到 CDN、S3 和 FTP。
• flask-assets - 帮助您将 webassets 集成到 Flask 应用程序中。
• webassets - 为静态资源捆绑、优化和管理唯一的缓存清除 URL。

用于提取 Web 内容的库。

• html2text - 将 HTML 转换为 Markdown 格式的文本。
• lassie - 面向人类的 Web 内容检索。
• micawber - 一个用于从 URL 中提取丰富内容的小型库。
• newspaper - Python 中的新闻提取、文章提取和内容策划。
• python-readability - arc90 的 readability 工具的快速 Python 移植。
• requests-html - 面向人类的 Pythonic HTML 解析。
• sumy - 一个用于自动摘要文本文档和 HTML 页面的模块。
• textract - 从任何文档(Word、PowerPoint、PDF 等)中提取文本。
• toapi - 每个网站都提供 API。

用于自动化 Web 抓取的库。

• feedparser - 通用 feed 解析器。
• grab - 网站抓取框架。
• mechanicalsoup - 一个用于自动化与网站交互的 Python 库。
• scrapy - 一个快速的高级屏幕抓取和 Web 爬虫框架。

传统的全栈 Web 框架。另见 RESTful API。

• 同步
  • django - Python 中最流行的 Web 框架。
    • awesome-django
    • awesome-django
  • flask - Python 的微框架。
    • awesome-flask
  • pyramid - 一个小型、快速、务实、开源的 Python Web 框架。
    • awesome-pyramid
  • masonite - 现代且以开发人员为中心的 Python Web 框架。
• 异步
  • tornado - 一个 Web 框架和异步网络库。

用于处理 WebSocket 的库。

• autobahn-python - 用于 Twisted 和 asyncio 上的 Python 的 WebSocket 和 WAMP。
• channels - Django 的开发人员友好的异步。
• websockets - 一个用于构建 WebSocket 服务器和客户端的库,注重正确性和简单性。

兼容 WSGI 的 Web 服务器。

• gunicorn - 预分叉,从 Ruby 的 Unicorn 项目移植而来。
• uwsgi - 一个旨在开发用于构建托管服务的完整堆栈的项目,用 C 编写。
• waitress - 多线程,为 Pyramid 提供支持。
• werkzeug - Python 的 WSGI 实用程序库,为 Flask 提供支持,并且可以轻松嵌入到您自己的项目中。

发现学习资源或新的 Python 库的地方。

• Awesome Python Newsletter
• Pycoder's Weekly
• Python Tricks
• Python Weekly

• Django Chat
• Python Bytes
• Talk Python To Me
• Python Test
• The Real Python Podcast

随时欢迎您的贡献!请先阅读本项目的贡献指南。

如果您对此列表有任何疑问,请随时在 Twitter 上联系我 @VintaChen 或在 GitHub 上提出问题。