Synapse-Talk는 Transformer 기반 대화형 언어 모델(LLM)을 처음부터 구축하는 1인 R&D 프로젝트입니다.
이 프로젝트는 단순히 AI API를 사용하는 것이 아니라
데이터 수집 → 모델 학습 → 정렬 → 추론 → 제품화까지
대화형 AI 시스템의 전체 구조를 직접 설계하고 구현하는 것을 목표로 합니다.
Data Pipeline → Tokenizer → Pretraining → SFT / DPO Alignment → Inference Server → Chat API → Chat UI
Synapse-Talk는 대화형 AI 시스템이 실제로 어떻게 설계되고 운영되는지를
엔지니어링 관점에서 재현하고 이해하기 위한 프로젝트입니다.