本项目是一个基于 Spring Boot 和 SpringAI 的学习与测试 Demo。 旨在帮助开发者快速了解和实践 SpringAI 在实际业务场景中的应用。 项目涵盖了AI 聊天、嵌入向量、多模态、多文档阅读器、提示词、向量数据库、RAG 检索增强生成、ETL技术、结构化输出、文档读取、音频处理、图片生成、ToolCalling、MCP等多种样例代码。

各位可以根据目前给出的样例代码结合英文文档学习,当然我也提供了中文文档:

中文文档参考(目前正在手操中文文档):https://hcnxcb6dq341.feishu.cn/wiki/TghiwB6vai9KcRkb7t5cxjdjnBY?from=from_copylink

AIDevelop/
├── pom.xml # 父项目配置
├── AI/
│ ├── pom.xml # 子模块配置
│ ├── src/
│ │ ├── main/
│ │ │ ├── java/springai/ai/
│ │ │ │ ├── model/ # 业务模型与接口
│ │ │ │ ├── config/ # 配置类
│ │ │ │ ├── reader/ # 文档读取与处理
│ │ │ │ ├── VectorSQL/ # 向量数据库相关
│ │ │ │ ├── multimodal/ # 多模态相关
│ │ │ │ ├── structuredOutput/ # 结构化输出
│ │ │ │ ├── RAG/ # RAG 相关
│ │ │ │ ├── Prompt/ # Prompt 相关
│ │ │ │ ├── toolCall/ # toolCall 相关
│ │ │ │ ├── ChatMemory/ # ChatMemory 相关
│ │ │ └── resources/
│ │ │ └── application.yml
│ │ └── test/
└── ...

• AI 聊天
  集成 ChatClient,支持上下文记忆、系统提示、Advisor 拦截器等功能。示例代码见 model/。
• 向量数据库
  支持 Neo4j、MongoDB、ElasticSearch 等多种向量存储,提供文档嵌入、相似度检索等能力。示例代码见 VectorSQL/ 目录。
• RAG 检索增强生成 与 ETL技术
  实现多种 QueryTransformer、Retriever、Advisor 组合,支持复杂的检索增强生成流程。示例代码见 RAG/。
• 文档读取与处理
  支持 TXT、PDF、Markdown、HTML、Tika 等多种文档格式的读取与向量化。示例代码见 reader/ 目录。
• 音频处理
  集成 OpenAI 语音模型,支持语音转文本、文本转语音。示例代码见 model/。
• 图片生成与处理
  支持图片生成、图片消息等。示例代码见 model/ImageTest.java。
• 多模态
  多模态相关示例代码。见 multimodal/。
• 多文档阅读器 MD、HTML、PDF、TXT 等,见 reader/ 目录。
• 提示词 提示词模板,见 Prompt/ 目录。
• 结构化输出 三个实现类,List、Map、Bean实体类,见 model/。
• 函数调用 工具调用,见 toolCall/。
• ChatMemory 聊天记忆,见 ChatMemory/。

• JDK 17 及以上
• Spring Boot 3.4.3
• SpringAI 1.0.0-M8 及相关依赖(Neo4j、MongoDB、PDF、Markdown、Tika、Jsoup 等)
• Maven

1. 配置依赖
   参考 pom.xml 和 AI/pom.xml,已集成 SpringAI 及相关依赖。
2. 配置 application.yml
   在 AI/src/main/resources/application.yml 配置 Neo4j、OpenAI 等相关参数。
3. 接口测试
   通过 Postman 或其他工具访问 /api/chat、/api/EmbeddingTest、/api/Audio 等接口,体验各类 AI 能力。

• Spring Boot 官方文档
• SpringAI 官方文档
• OpenAI Chat API
• Spring Web
• Maven 官方文档

• Maven 父 POM 继承问题
  由于 Maven 的设计,项目 POM 会继承父 POM 的元素(如 <license> 和 <developers>)。如需自定义这些元素,可在项目 POM 中进行空覆盖。如果切换父 POM且需要继承,需移除这些覆盖。

如需详细功能说明或代码解读,请查阅各模块源码或接口注释。