Use tensorrt to accelerate deepsort tracking. 使用tensorrt来加速deepsort的特征提取。
[REQUIRE] TensorRT 7
[REQUIRE] OpenCV 下载本库和deepsort的pytorch库git clone git@github.com:ZQPei/deep_sort_pytorch.git
git clone https://github.com/RichardoMrMu/deepsort-tensorrt.git
配置好pytorch工程后,将exportOnnx.py复制到pytorch工程的项目目录下运行,将会生成deepsort.onnx。
把deepsort.onnx移到本工程的resources目录下。然后回到工程的根目录mkdir build
cd build
cmake ..
make
./onnx2engine ../resources/deepsort.onnx ../resources/deepsort.engine
然后就可以运行demo测试了
./demo ../resources/deepsort.engine ../resources/track.txt
然后就可以把自己TensorRT的目标检测工程进行对接。
git clone https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git
注:视频文件太大,所以只把检测结果保存成txt进行测试。