Фоновый демон для Windows, который следит за твоей активностью, анализирует её локально через AI и даёт пинок, если ты залип в соцсетях или забыл сделать перерыв.

Никакого облака. Никакой телеметрии. Всё работает локально.

 Каждые 15 сек Каждые 15 мин
 │ │
 ▼ ▼
 Смотрим, какое Берём логи за 15 мин
 окно активно │
 │ ▼
 ▼ Отправляем в Ollama
 Пишем в SQLite (локальная AI-модель)
 (activity.db) │
 ответ = "SKIP"?
 │ │
 ДА НЕТ
 │ │
 тихо 🔔 Уведомление
 Windows

Всё хранится локально в файле activity.db. Логи старше 24 часов удаляются автоматически.

Ollama — это локальный сервер для запуска AI-моделей. Работает полностью офлайн, данные никуда не уходят.

Перейди на официальный сайт и скачай установщик для Windows:

https://ollama.com/download/windows

Запусти .exe и следуй инструкции установщика. После установки Ollama появится в системном трее.

Открой PowerShell или CMD и выполни:

ollama pull qwen3:4b

Модель весит около 2.6 GB. Скачается один раз, дальше всё работает офлайн.

Чтобы убедиться, что модель скачалась:

ollama list

Должна быть строчка с qwen3:4b.

ollama serve

Сервер поднимется на http://127.0.0.1:11434. Оставь это окно открытым (или настрой автозапуск — см. раздел ниже).

Проверь, что всё работает:

curl http://127.0.0.1:11434
# Должен вернуть: Ollama is running

Важно: Ollama должна быть запущена до старта демона. Если она не работает — демон не крашится, просто пишет ошибку в консоль и продолжает трекинг.

git clone https://github.com/ВАШ_НИК/proactive-assistant.git
cd proactive-assistant

npm install

npm скачает три пакета: sqlite3, active-win, node-notifier.

node index.js

В консоли появится:

🤖 Proactive Assistant запущен
 Трекинг: каждые 15 сек
 Анализ: каждые 15 мин
 Модель: qwen3:4b
 Нажми Ctrl+C для остановки

Первое уведомление (если есть что сказать) придёт через 15 минут — модели нужно накопить данные для анализа.

Чтобы демон и Ollama запускались сами при старте Windows — используй pm2.

npm install -g pm2
npm install -g pm2-windows-startup

# Перейди в папку проекта
cd proactive-assistant
# Добавь процесс
pm2 start index.js --name "proactive-assistant"
# Сохрани список процессов
pm2 save
# Настрой автозапуск при входе в Windows
pm2-startup install

pm2 list # список процессов
pm2 logs proactive-assistant # смотреть логи в реальном времени
pm2 stop proactive-assistant # остановить
pm2 restart proactive-assistant # перезапустить
pm2 delete proactive-assistant # удалить из pm2

Чтобы Ollama тоже стартовала автоматически:

1. Открой Планировщик задач (Task Scheduler) — Win + R → taskschd.msc
2. Создать задачу → вкладка Общие → дай имя OllamaServe
3. Триггер: При входе в систему
4. Действие: Запустить программу
   • Программа: C:\Users\ВАШ_НИК\AppData\Local\Programs\Ollama\ollama.exe
   • Аргументы: serve
5. Галочка Не запускать, если уже запущена
6. Сохрани

Все параметры находятся в объекте CONFIG в начале файла index.js:

const CONFIG = {
 OLLAMA_URL: "http://127.0.0.1:11434/api/generate",
 OLLAMA_MODEL: "qwen3:4b",
 TRACK_INTERVAL_MS: 15_000, // интервал трекинга
 ANALYZE_INTERVAL_MS: 15 * 60_000, // интервал анализа
 LOG_TTL_HOURS: 24, // сколько хранить логи
 ANALYZE_WINDOW_MINUTES: 15, // за какой период анализировать
 APP_NAME: "Proactive Assistant",
};

# Скачай другую модель
ollama pull llama3.2:3b # быстрее, легче
ollama pull gemma3:4b # хорошая альтернатива
# В index.js поменяй строку:
OLLAMA_MODEL: "llama3.2:3b",

Промпт живёт в константе SYSTEM_PROMPT (сразу после CONFIG). Это многострочная строка — просто отредактируй её:

const SYSTEM_PROMPT = `Ты — [твоё описание персонажа].
...
Если всё ок — ответь СТРОГО одним словом: SKIP
Если нужен пинок — [твои правила для уведомлений]`;

Важно: Правило про SKIP менять не нужно — на нём завязана вся логика фильтрации. Остальное — полностью на твой вкус.

proactive-assistant/
├── index.js # весь код демона
├── activity.db # SQLite база (создаётся автоматически при первом запуске)
├── package.json
├── package-lock.json
└── README.md

activity.db создаётся автоматически — коммитить её в git не нужно. Убедись, что она есть в .gitignore.

Создай файл .gitignore в корне проекта:

node_modules/
activity.db

Error: ECONNREFUSED в консоли

Ollama не запущена. Выполни ollama serve и оставь окно открытым.

Уведомления не приходят

Проверь настройки уведомлений Windows: Параметры → Система → Уведомления. Убедись, что уведомления включены глобально.

Cannot find package 'active-win'

Убедись, что в package.json есть "type": "module". Active-win — ESM-only пакет.

Модель отвечает слишком долго

Попробуй более лёгкую модель: ollama pull qwen3:1.7b и поменяй OLLAMA_MODEL в конфиге.

sqlite3 не устанавливается (ошибка компиляции)

Установи Python и Visual Studio Build Tools:

npm install --global windows-build-tools

Или скачай напрямую: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

MIT — делай что хочешь.