블로그 글에 딸린 바로 실행되는 노트북 모음입니다. 글에서 다룬 걸 직접 돌려볼 수 있게 만들었습니다.
각 노트북은 Colab 배지를 누르면 설치 없이 열립니다. GPU 런타임을 켜면 더 빠릅니다.
| 노트북 | 내용 | 열기 |
|---|---|---|
| 한국어 STT 실측 비교 | Whisper · faster-whisper · WhisperX · CrisperWhisper 2.0 을 같은 음성으로 돌려 정확도·속도·라이선스를 비교합니다. 한국어는 직접 올린 음성으로 잽니다. | Open In Colab |
| ResNet degradation 재현 | 잔차 연결이 없으면 56층이 20층보다 나빠지고(degradation), 잔차 연결을 넣으면 뒤집히는지 CIFAR-10 으로 직접 돌려 확인합니다. | Open In Colab |
| 어텐션 KV 캐시 대 선형 순환 | 시퀀스가 길어질 때 토큰 1개를 뽑는 시간과 들고 있어야 하는 크기가 어떻게 달라지는지 최소 구현 두 개로 잽니다. | Open In Colab |
- 표에서 Open in Colab 배지를 누릅니다.
- Colab 메뉴에서
런타임 → 런타임 유형 변경 → GPU를 선택합니다. - 위에서부터 셀을 순서대로 실행합니다.
노트북은 필요한 샘플 데이터를 실행 시점에 직접 내려받습니다. 저장소에는 데이터가 들어 있지 않습니다.
- 샘플 데이터는 재배포가 허용된 것(CC0·CC BY 등)만 씁니다. 출처와 라이선스는 해당 셀에 적어 두었습니다.
- 모델 가중치의 라이선스는 노트북마다 다릅니다. 상업적 이용 전에 각 모델의 라이선스를 확인하세요 — 연구용으로만 허용된 것이 섞여 있습니다.
- 이 저장소의 코드는 MIT 라이선스입니다.
노트북이 안 돌아가거나 결과가 다르게 나오면 이슈로 알려주세요. 실행 환경(Colab / 로컬, GPU 종류)을 함께 적어주시면 도움이 됩니다.