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InkOS Logo InkOS

Story Creation AI Agent
面向长短篇小说、剧本剧作、互动游戏与 IP 内容的创作智能体系统

npm version License: AGPL-3.0 GitHub stars npm downloads ClawHub Skill

Kimi Open Source Friends
🎉🎉 InkOS 入选首批 KIMI 开源合作伙伴 🎉🎉

English | 中文 | 日本語


InkOS 是一个面向故事创作的 AI Agent 系统:长篇连载、独立短篇、剧本剧作、同人番外、仿写续写和开放世界互动,都可以从同一个工作台开始。支持Studio、TUI、CLI交互形式,共享创意、设定、角色、记忆、审稿、修订、封面和互动状态只智能体,让故事能持续生产、持续修改、持续玩下去。

v1.5.0 - InkOS Play 发布,开放世界,用想象力游玩

InkOS Play 发布和 Studio 体验升级:你可以用一句自然语言创建开放世界,让角色、物品、证据、关系和时间一起推进;也可以继续写长篇、做短篇、生成封面、改设定和查状态。系统会记住世界发生了什么,并在需要时把该看的上下文带给模型。

  • InkOS Play:新增开放世界与分支互动。支持自由动作、可点击选择、世界契约、非固定时间推进、角色 agent、物品 / 证据 / 关系状态、HUD 和自动配图。
  • Studio UX:开始创作、我的创作、会话记录、查看世界、配图与生成物预览都重新整理,Play 可以像文字游戏一样滚动游玩,而不是藏在命令行里。
  • 记忆与上下文:长篇和互动世界都开始进入"按任务取上下文"的模式。故事状态、Markdown 投影、SQLite 记忆、会话摘要和 protected / compressible 语义压缩共同工作,降低旧历史淹没当前指令的问题。
  • 指令遵循:Studio Chat、TUI 和 CLI 的自然语言入口统一到 action surface。普通讨论、确认建书、短篇、封面、Play、长篇写章和重写续写不再靠散落关键词抢跑,重动作先确认,完成态来自真实工具结果。
  • 创作入口:长篇、短篇、同人、番外、仿写、续写、封面制作和开放世界都成为 Studio 的一等入口。
  • 模型与错误边界:弱模型格式不稳时更少直接崩溃;模型服务错误、InkOS 执行错误和图片生成错误会更清楚地区分,方便判断是配置、供应商还是系统问题。

InkOS Play Studio 开放世界界面

长篇小说 — 从创作简报建书,生成世界观、角色、卷纲、章节意图,按"写作 → 审稿 → 必要修订 → 状态结算"推进。上下文按 protected / compressible 分层组织,避免长书越写越乱。

InkOS Short — Studio Chat 和 CLI 可以直接产出独立短篇:完整正文、大纲记录、审稿记录、简介卖点、封面提示词,并在配置封面服务后生成封面图。

InkOS Play — 新增开放世界与分支互动。你可以用自然语言指定世界契约、时间推进方式、角色 agent、物品 / 证据 / 关系规则和视觉风格;系统维护世界状态、可点击选择、自由动作、HUD 和自动配图。

Studio Chat — 普通聊天、建书、短篇、封面、互动世界都走同一套 action surface。重动作先确认,生成物可预览,可通过聊天修改章节、封面提示词、世界状态和持久化文本产物。

模型配置 — Studio 内置多服务配置、模型路由和封面服务配置;也支持 kkaiapi / OpenRouter 等全球主流模型聚合入口,以及自定义 OpenAI-compatible 服务。

Native English novel writing now supported! Set --lang en to write in English. See English README for details.

欢迎交流

当前更新相对频繁,后续会持续新增功能与优化写作效果。 欢迎加群反馈问题、提出需求,也欢迎关注项目动态 — 我们的目标是做最强的基于小说的内容生态创作 AI Agent。

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快速开始

安装

npm i -g @actalk/inkos

通过 OpenClaw 使用 🦞

InkOS 已发布为 OpenClaw Skill,可被任何兼容 Agent(Claude Code、OpenClaw 等)直接调用:

clawhub install inkos # 从 ClawHub 安装 InkOS Skill

通过 npm 安装或克隆本项目时,skills/SKILL.md 已包含在内,🦞 可直接读取——无需额外从 ClawHub 安装。

安装后,Claw 应优先通过共享交互入口调用 InkOS:

inkos interact --json --message "继续当前书,但把节奏再收紧一点"

这条入口直接走和项目 TUI 相同的交互执行内核,因此 OpenClaw、TUI、Studio 共用同一套控制脑。当前 JSON 输出包含 assistant 文本回复和 interaction session 信息;真正的执行结果以工具结果和落盘文件为准,不从模型口头声明推断完成。

plan chapter / compose chapter / draft / audit / revise / write next 这些原子命令仍然保留,但更适合作为底层工具,而不是 OpenClaw 的首选入口。也可以在 ClawHub 搜索 inkos 在线查看。

配置

当前 InkOS 将 LLM 配置分成两条清晰路径:Studio 用可视化服务配置,CLI / daemon / 部署环境支持 env 覆盖。两者不会互相污染。

方式一:Studio 服务配置(推荐)

适合本地写作、Web 工作台和可视化管理。

inkos init my-novel
cd my-novel
inkos

打开 Studio 后进入「模型配置」:

  1. 选择服务商,例如 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼或自定义端点。
  2. 粘贴 API Key,点击「测试连接」。
  3. 选择可用模型,保存配置。
  4. 回到书籍页面开始写作。

Studio 运行时只使用:

provider bank 默认值
→ inkos.json 里的 services / 当前 service / defaultModel
→ .inkos/secrets.json 里的 service API Key

即使检测到 ~/.inkos/.env 或项目 .env,Studio 也只会展示提示,不会用 env 覆盖 service、model、baseUrl 或 API Key。API Key 存在项目内的 .inkos/secrets.json,不会写进 inkos.json

方式二:CLI / daemon / 部署环境的 env 配置

适合终端批处理、服务器部署、CI、Docker、守护进程和一次性切模型。

全局 env:

inkos config set-global \
 --provider <openai|anthropic|custom> \
 --base-url <API 地址> \
 --api-key <你的 API Key> \
 --model <模型名>

也可以手动写 ~/.inkos/.env 或项目 .env:

INKOS_LLM_PROVIDER=custom
INKOS_LLM_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
INKOS_LLM_API_KEY=sk-...
INKOS_LLM_MODEL=kimi-k2.5
# 可选
INKOS_LLM_SERVICE=moonshot # 推荐写;不写时会尽量从 baseUrl 自动识别
INKOS_LLM_TEMPERATURE=0.7
INKOS_LLM_THINKING_BUDGET=0
INKOS_DEFAULT_LANGUAGE=zh
INKOS_LLM_EXTRA_top_p=0.9

CLI 合成顺序:

Studio/project service 配置
→ .inkos/secrets.json service key
→ global ~/.inkos/.env
→ project .env
→ 当前进程环境变量
→ CLI 参数

也就是说,CLI 默认可以复用 Studio 配好的服务和密钥;如果 env 里声明了 INKOS_LLM_SERVICEINKOS_LLM_MODELINKOS_LLM_BASE_URLINKOS_LLM_API_KEY,则作为覆盖层生效。旧 env 只写 baseUrl + model + apiKey 也能继续用,InkOS 会尽量从 baseUrl 反推 service。

一次性指定服务或模型:

inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash
inkos write next --service moonshot --model kimi-k2.5 --no-stream
inkos agent "继续写下一章" --api-key-env MOONSHOT_API_KEY
inkos doctor --service minimaxCodingPlan --model MiniMax-M2.7

--service 会从 provider bank 自动推导 baseUrl、协议和兼容策略;--model 必须属于最终 service,否则会直接报错,避免把 Kimi 模型发到 Gemini 这类错配问题。

方式三:多模型路由(可选)

给不同 Agent 分配不同模型,按需平衡质量与成本:

# 给不同 agent 配不同模型/提供商
inkos config set-model writer <model> --provider <provider> --base-url <url> --api-key-env <ENV_VAR>
inkos config set-model auditor <model> --provider <provider>
inkos config show-models # 查看当前路由

未单独配置的 Agent 自动使用全局模型。

配置排查

inkos doctor

doctor 会显示当前 effective config mode、service/model/API Key 来源,并尝试 API 连通性。常见模式:

模式 含义
studio-project Studio 运行时:只使用 Studio/project 配置和 secrets
cli-project CLI 运行时:以 Studio 配置为基础,再叠加 env 和 CLI 参数
legacy-env 旧 env 模式:兼容老项目的纯 .env 配置

如果服务测试失败,优先检查服务商、模型和协议是否匹配。Google Gemini 的 AI Studio API Key 可用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint;InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI store 参数。MiniMax / MiniMax CodingPlan 默认走官方 OpenAI-compatible /v1/chat/completions,并优先使用可工作的非流式 transport,避免流式返回 usage 但无正文的问题。

LLM 配置更新

  • Studio / CLI 配置隔离:Studio 固定使用服务页配置和 .inkos/secrets.json;CLI、daemon、部署环境支持 env 覆盖和一次性命令参数。
  • Provider bank 能力表:内置 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼、DeepSeek、硅基流动、火山、腾讯混元、文心、讯飞星火、OpenRouter、kkaiapi、Ollama、CodingPlan 等服务的 baseUrl、协议、模型和兼容策略。
  • 模型归属校验:--service google --model kimi-k2.5 这类错配会直接报错,避免把请求发到错误服务商。
  • Google Gemini 兼容修复:AI Studio API Key 可直接用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint,InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI store 参数。
  • MiniMax transport 探测:MiniMax / MiniMax CodingPlan 使用官方 OpenAI-compatible /v1 入口,并自动使用可工作的非流式 transport,规避流式 usage 正常但正文为空的问题。
  • 旧 env 兼容:老的 INKOS_LLM_BASE_URL + INKOS_LLM_MODEL + INKOS_LLM_API_KEY 仍可用于 CLI;没有 INKOS_LLM_SERVICE 时会尝试从 baseUrl 反推服务商。

当前交互入口

Studio Chat + CLI + TUI 共用同一套执行面

  • Studio Chat:讨论、建书、短篇、封面、Play、编辑持久化文件都从同一个对话入口发起;重动作会先展示确认卡。
  • 开始创作入口:长篇小说、短篇小说、同人创作、番外创作、仿写创作、续写创作、分支互动、开放世界都可以从 Studio 顶部入口进入。
  • TUI 仪表盘:inkos tui 进入终端全屏交互,适合键盘流用户。
  • 外部 Agent 入口:inkos interact --json --message "..." 仍是 OpenClaw / 其他 agent 的结构化入口。
  • 原子命令保留:plan / compose / draft / audit / revise / write next 仍适合脚本和高级用户。

写第一本书

inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan # 创建新书
inkos write next 吞天魔帝 # 写下一章(草稿 → 审计 → 按配置修订)
inkos status # 查看状态
inkos review list 吞天魔帝 # 审阅草稿
inkos review approve-all 吞天魔帝 # 批量通过
inkos export 吞天魔帝 # 导出全书
inkos export 吞天魔帝 --format epub # 导出 EPUB(手机/Kindle 阅读)

写完整短篇

想直接生成一篇完整短篇,可以在 Studio 对话里说:

写一篇 12 章短篇,方向是:都市婚姻反转,女主拿到账本证据后反杀。

也可以走 CLI:

inkos short run \
 --direction "都市短篇 婚姻反转 女主证据反杀" \
 --chapters 12 \
 --chars 1000

生成物会落在 shorts/<故事名>/final/,包含 full.mdsales-package.mdcover-prompt.md,配置封面服务后还会生成 cover.png

单独制作封面

如果只想给已有标题或简介做封面,不需要重跑短篇正文,在 Studio 对话里直接说:

给《她签下离婚协议那天,他悔疯了》生成一张短篇封面,偏现代都市、强反转。

封面工具会独立生成 covers/<标题>/cover-prompt.mdcovers/<标题>/cover.png。如果还没有配置封面服务,先在 Studio 的模型配置里设置封面服务和 API Key。

生成后也可以继续通过 chat 改封面提示词,例如"把人物拉近一点、标题字更大、表情更冷笑"。系统会用新的 coverPrompt 重写 cover-prompt.md 并重生成封面,不需要重新写短篇。

启动开放世界 / 分支互动

在 Studio Chat 里选择「开放世界」或「分支互动」,直接用自然语言描述你想玩的世界:

做一个魔兽风格的边境哨塔开放世界。时间不是固定回合,巡逻是一小时,练功可以跨几天。装备有稀有度,但不要数值面板,用材质和光泽体现。

系统会生成世界、角色、物品、证据、关系、当前场景和可选动作。开放世界支持自由输入动作;分支互动会给出可点击选项。配置封面 / 图片服务后,角色、物品、证据、场景都可以生成图,并在对话流里滚动显示。


核心特性

Studio Chat + Action Surface

Studio Chat 不再只是问答框。它可以创建长篇、跑短篇、生成封面、启动 Play、编辑持久化文本文件,并在需要执行重动作前给出确认。普通讨论会直接回答;明确创作动作才进入工具执行。

InkOS Play:开放世界与分支互动

Play 维护一个可持续推进的世界状态:角色、地点、物品、证据、关系、时间、场景和 HUD。它不是固定 RPG 模板,你可以用自然语言定义世界契约:修仙装备可以有稀有感,恋爱本可以有心动层级,侦探本可以有证据生命周期。系统把这些规则写进世界状态,再用于后续叙事和配图。

多维度审计 + 去 AI 味

连续性审计员从 37 个维度检查每一章草稿:角色记忆、物资连续性、伏笔回收、大纲偏离、叙事节奏、情感弧线等。内置 AI 痕迹检测维度,自动识别"LLM 味"表达(高频词、句式单调、过度总结)。默认长篇写作链路最多自动修订一次;如果你更看重自动闭环,可以通过 writing.reviewRetries 调整修订轮数。

去 AI 味规则内置于写手 agent 的 prompt 层——词汇疲劳词表、禁用句式、文风指纹注入,从源头减少 AI 生成痕迹。revise --mode anti-detect 可对已有章节做专门的反检测改写。

文风仿写

inkos style analyze 分析参考文本,提取统计指纹(句长分布、词频特征、节奏模式)和 LLM 风格指南。inkos style import 将指纹注入指定书籍,后续所有章节自动采用该风格,修订者也会用风格标准做审计。

创作简报

inkos book create --brief my-ideas.md 传入你的脑洞、世界观设定、人设文档。建筑师 agent 会基于简报生成故事设定(story_bible.md)和创作规则(book_rules.md),而非凭空创作;同时把简报落盘到 story/author_intent.md,让这本书的长期创作意图不会只在建书时生效一次。

输入治理控制面

每本书现在都有两份长期可编辑的 Markdown 控制文档:

  • story/author_intent.md:这本书长期想成为什么
  • story/current_focus.md:最近 1-3 章要把注意力拉回哪里

写作前可以先跑:

inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章先把注意力拉回师徒矛盾"
inkos compose chapter 吞天魔帝

这会生成 story/runtime/chapter-XXXX.intent.mdcontext.jsonrule-stack.yamltrace.json。其中 intent.md 给人看,其他文件给系统执行和调试。plan 会调用 LLM 生成章节意图;compose 只编译本地文档和状态,可在没配好 API Key 前先验证控制输入。

字数治理

draftwrite nextrevise 现在共享同一套保守型字数治理:

  • --words 指定的是目标字数,系统会自动推导一个允许区间,不承诺逐字精确命中
  • 中文默认按 zh_chars 计数,英文默认按 en_words 计数
  • 如果正文超出允许区间,InkOS 最多只会追加 1 次纠偏归一化(压缩或补足),不会直接硬截断正文
  • 如果 1 次纠偏后仍然超出 hard range,章节照常保存,但会在结果和 chapter index 里留下长度 warning / telemetry

续写已有作品

inkos import chapters 从已有小说文本导入章节,自动重建结构化状态、章节摘要、伏笔、角色关系和可读 Markdown 投影,支持 第X章 和自定义分割模式、断点续导。导入后 inkos write next 可继续创作。

同人创作

inkos fanfic init --from source.txt --mode canon 从原作素材创建同人书。支持四种模式:canon(正典延续)、au(架空世界)、ooc(性格重塑)、cp(CP 向)。内置正典导入器、同人专属审计维度和信息边界管控——确保设定不矛盾。

多模型路由

不同 Agent 可以走不同模型和 Provider。写手用 Claude(创意强),审计用 GPT-4o(便宜快速),雷达用本地模型(零成本)。inkos config set-model 按 agent 粒度配置,未配置的自动回退全局模型。

守护进程 + 通知推送

inkos up 启动后台循环自动写章。管线会自动推进可处理的非关键问题;需要人工判断的问题会暂停并留下可审结果。通知推送支持 Telegram、飞书、企业微信、Webhook(HMAC-SHA256 签名 + 事件过滤)。日志写入 inkos.log(JSON Lines),-q 静默模式。

本地模型兼容

支持任何 OpenAI 兼容接口(Studio 里新增自定义服务,或 CLI 使用 --provider custom / INKOS_LLM_PROVIDER=custom)。服务测试会尝试不同协议和流式开关组合,并保存或提示可用 transport。Fallback 解析器处理小模型不规范输出,流中断时自动恢复部分内容。

可靠性保障

每章自动创建状态快照,inkos write rewrite 可回滚任意章节。写手动笔前输出自检表(上下文、资源、伏笔、风险),写完输出结算表,审计员交叉验证。文件锁防止并发写入。写后验证器含跨章重复检测和十余条硬规则自动 spot-fix。

伏笔系统使用 Zod schema 校验——lastAdvancedChapter 必须是整数,status 只能是 open/progressing/deferred/resolved。LLM 输出的 JSON delta 在写入前经过 applyRuntimeStateDelta 做 immutable 更新 + validateRuntimeState 结构校验。坏数据直接拒绝,不会滚雪球。

模型输出上限由 provider bank 的模型卡管理;llm.extra / INKOS_LLM_EXTRA_* 中的保留键(max_tokens、temperature、model、messages、stream 等)会被自动过滤,防止意外覆盖核心请求参数。


工作原理

InkOS 现在有两条主要运行线:长篇 / 短篇生产线负责生成可交付文本;Play 运行线负责持续互动世界。它们共享模型配置、Studio Chat、确认动作和产物预览,但状态结构不同。

InkOS 整体系统架构

长篇每一章默认按"规划 → 编排 → 写作 → 审计 → 必要修订 → 状态同步"运行:

InkOS 章节生产管线

Agent 职责
雷达 Radar 扫描平台趋势和读者偏好,指导故事方向(可插拔,可跳过)
规划师 Planner 读取作者意图 + 当前焦点 + 记忆检索结果,产出本章意图(must-keep / must-avoid)
编排师 Composer 从结构化状态、控制文档和 Markdown 投影中按任务选择上下文,编译规则栈和运行时产物
建筑师 Architect 建书、导入或番外初始化时生成基础设定:故事框架、规则、角色与长期控制文件
写手 Writer 基于编排后的精简上下文生成正文(字数治理 + 对话引导)
观察者 Observer 从正文中过度提取 9 类事实(角色、位置、资源、关系、情感、信息、伏笔、时间、物理状态)
反射器 Reflector 输出 JSON delta(而非全量 markdown),由代码层做 Zod schema 校验后 immutable 写入
归一化器 Normalizer 仅在正文明显偏离 hard range 时单 pass 压缩/扩展
连续性审计员 Auditor 对照结构化状态、控制文档和章节上下文验证草稿,执行连续性与质量检查
修订者 Reviser 修复审计发现的关键问题;默认最多自动修订一次,可通过 writing.reviewRetries 调整,其他问题标记给人工审核

如果审计不通过,默认管线只做一次"修订 → 再审计";仍未解决的问题会保留在结果和状态里,交给人工或后续命令继续处理。需要更强自动闭环时,可以运行 inkos config set writing.reviewRetries 3 把修订轮数调高。

长期记忆

每本书的权威记忆由三层组成:

用途
story/state/*.json 权威结构化状态:当前状态、伏笔、章节摘要等,经过 Zod schema 校验
story/*.md 人类可读投影:current_state.mdpending_hooks.mdchapter_summaries.mdcharacter_matrix.md
story/memory.db Node 22+ 自动启用的 SQLite 时序记忆库,用于相关事实、伏笔和摘要检索

连续性审计员对照这些状态检查每一章草稿。如果角色"记起"了从未亲眼见过的事,或者拿出了两章前已经丢失的武器,审计员会捕捉到。

Settler 不再要求模型输出完整 markdown 文件,而是输出 JSON delta,由代码层做 immutable apply + 结构校验后写入。Markdown 文件保留为人类可读投影。旧书首次运行时会从 legacy Markdown 自动迁移到结构化 JSON。

Node 22+ 环境下自动启用 SQLite 时序记忆数据库(story/memory.db),支持按相关性检索历史事实、伏笔和章节摘要,避免全量注入导致的上下文膨胀。

InkOS 长期记忆与状态

控制面与运行时产物

除了运行时状态,InkOS 还把"护栏"和"自定义"拆成可审阅的控制层:

  • story/author_intent.md:长期作者意图
  • story/current_focus.md:当前阶段的关注点
  • story/runtime/chapter-XXXX.intent.md:本章目标、保留项、避免项、冲突处理
  • story/runtime/chapter-XXXX.context.json:本章实际选入的上下文
  • story/runtime/chapter-XXXX.rule-stack.yaml:本章的优先级层和覆盖关系
  • story/runtime/chapter-XXXX.trace.json:本章输入编译轨迹

这样 brief、卷纲、书级规则、当前任务不再混成一坨 prompt,而是先编译,再写作。

创作规则体系

写手 agent 内置 ~25 条通用创作规则(人物塑造、叙事技法、逻辑自洽、语言约束、去 AI 味),适用于所有题材。

在此基础上,每个题材有专属规则(禁忌、语言约束、节奏、审计维度),每本书有独立的 book_rules.md(主角人设、数值上限、自定义禁令)、story_bible.md(世界观设定)、author_intent.md(长期方向)和 current_focus.md(近期关注点)。volume_outline.md 仍然是默认规划,但在 v2 输入治理模式下不再天然压过当前任务意图。

使用模式

InkOS 提供四种交互方式,底层共享同一组原子操作:

1. 完整管线(一键式)

inkos write next 吞天魔帝 # 写草稿 → 审计 → 按配置自动修订
inkos write next 吞天魔帝 --count 5 # 连续写 5 章

write next 现在默认走 plan -> compose -> write 的输入治理链路,审计后的自动修订轮数默认是 1。若你需要回退到旧的 prompt 拼装路径,可在 inkos.json 中显式设置:

{
 "inputGovernanceMode": "legacy"
}

默认值为 v2legacy 仅作为显式 fallback 保留。

2. 原子命令(可组合,适合外部 Agent 调用)

inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
inkos compose chapter 吞天魔帝 --json
inkos draft 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
inkos audit 吞天魔帝 31 --json
inkos revise 吞天魔帝 31 --json

每个命令独立执行单一操作,--json 输出结构化数据。plan / compose 负责控制输入,draft / audit / revise 负责正文与质量链路。可被外部 AI Agent 通过 exec 调用,也可用于脚本编排。

3. 自然语言 Agent 模式

inkos agent "帮我写一本都市修仙,主角是个程序员"
inkos agent "写下一章,重点写师徒矛盾"
inkos agent "先扫描市场趋势,然后根据结果创建一本新书"

Agent 模式暴露的是按场景收窄后的工具集:建书、读写控制面、规划、编排、写作、审稿、修订、短篇、封面、Play 等能力会按当前 session 类型开放。推荐的 Agent 工作流是:先调整控制面,再 plan / compose,最后决定写草稿还是跑完整管线。

4. Studio Play 模式

Studio 里的「开放世界」和「分支互动」是交互式创作入口。它们不要求你先建书,也不要求写死 RPG 数值。你可以描述"世界怎样运行、时间怎样推进、角色是否自主行动、物品和证据怎样影响故事",系统会生成可继续玩的世界,并把每回合状态写回本地。

Studio 实测截图与生成结果

InkOS Studio 开始创作入口

InkOS Short 手机封面
短篇封面

InkOS Play 恋爱互动
恋爱互动

InkOS Play 侦探互动
侦探互动

InkOS Play 物品配图
物品配图

第一张是当前 Studio 的本地实测截图。后面四张来自 InkOS Short 和 InkOS Play 的真实本地生成结果:短篇封面用于手机端缩略图点击,Play 图用于展示开放世界、侦探证据、互动场景和物品视觉能力。

命令参考

命令 说明
inkos init [name] 初始化项目(省略 name 在当前目录初始化)
inkos book create 创建新书(--genre--platform--chapter-words--target-chapters--brief <file> 传入创作简报)
inkos book update [id] 修改书设置(--chapter-words--target-chapters--status)
inkos book list 列出所有书籍
inkos book delete <id> 删除书籍及全部数据(--force 跳过确认)
inkos genre list/show/copy/create 查看、复制、创建题材
inkos plan chapter [id] 生成下一章的 intent.md(--context / --context-file 传入当前指令)
inkos compose chapter [id] 生成下一章的 context.jsonrule-stack.yamltrace.json
inkos write next [id] 完整管线写下一章(--words 覆盖字数,--count 连写,-q 静默模式)
inkos write rewrite [id] <n> 重写第 N 章(恢复状态快照,--force 跳过确认,--words 覆盖字数)
inkos draft [id] 只写草稿(--words 覆盖字数,-q 静默模式)
inkos audit [id] [n] 审计指定章节
inkos revise [id] [n] 修订指定章节
inkos agent <instruction> 自然语言 Agent 模式
inkos review list [id] 审阅草稿
inkos review approve-all [id] 批量通过
inkos status [id] 项目状态
inkos export [id] 导出书籍(--format txt/md/epub--output <path>--approved-only)
inkos radar scan 扫描平台趋势
inkos fanfic init 从原作素材创建同人书(--from--mode canon/au/ooc/cp)
inkos short run 生成独立短篇包(正文、简介卖点、封面提示词、可选封面图)
inkos eval [id] 生成质量评估报告(支持 --json、章节范围)
inkos consolidate [id] 归并长篇章节摘要,降低长书上下文压力
inkos interact 外部 agent / CLI 自然语言入口(--json--message--book)
inkos config set-global 设置 CLI / daemon / 部署环境的全局 LLM env(~/.inkos/.env)
inkos config show-global 查看全局配置
inkos config set/show 查看/更新项目配置
inkos config set-model <agent> <model> 为指定 agent 设置模型覆盖(--base-url--provider--api-key-env 支持多 Provider 路由)
inkos config remove-model <agent> 移除 agent 模型覆盖(回退到默认)
inkos config show-models 查看当前模型路由
inkos doctor 诊断配置问题(显示 effective config mode、来源、API 连通性和提供商兼容性提示)
inkos detect [id] [n] AIGC 检测(--all 全部章节,--stats 统计)
inkos style analyze <file> 分析参考文本提取文风指纹
inkos style import <file> [id] 导入文风指纹到指定书
inkos import canon [id] --from <parent> 导入正传正典到番外书
inkos import chapters [id] --from <path> 导入已有章节续写(--split--resume-from)
inkos analytics [id] / inkos stats [id] 书籍数据分析(审计通过率、高频问题、章节排名、token 用量)
inkos update 更新到最新版本
inkos studio / inkos 启动 Web 工作台(-p 指定端口,默认 4567;Studio 使用服务页配置,不使用 env 覆盖)
inkos tui 启动终端全屏 TUI
inkos up / down 启动/停止守护进程(-q 静默模式,自动写入 inkos.log)

[id] 参数在项目只有一本书时可省略,自动检测。所有命令支持 --json 输出结构化数据。draft / write next / plan chapter / compose chapter 支持 --context 传入创作指导,--words 覆盖每章目标字数。book create 支持 --brief <file> 传入创作简报(你的脑洞/设定文档),Architect 会基于此生成设定而非凭空创作。plan chapter 会调用 LLM 生成章节意图;compose chapter 不要求在线 LLM,可在配置 API Key 之前先检查输入治理结果。

CLI 运行时还支持一次性 LLM 覆盖参数:--service--model--api-key-env--base-url--api-format <chat|responses>--stream--no-stream。例如:

inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash
inkos up --service moonshot --model kimi-k2.5 --api-key-env MOONSHOT_API_KEY

路线图

  • (削除) packages/studio Web UI 工作台(Vite + React + Hono) (削除ここまで) — 已发布,inkosinkos studio 启动
  • (削除) 互动小说 / 开放世界(分支叙事 + 自由动作 + 自动配图) (削除ここまで) — Studio Play 已落地
  • 局部干预(重写半章 + 级联更新后续 truth 文件)
  • 自定义 agent 插件系统
  • 平台格式导出(起点、番茄等)

参与贡献

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pnpm install
pnpm dev # 监听模式
pnpm test # 运行测试
pnpm typecheck # 类型检查

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Star History Chart

Skills Download History

Repobeats

Repobeats analytics image

Contributors

Contributors

致谢

InkOS 的 agent 运行时构建在 pi(@mariozechner/pi-ai@mariozechner/pi-agent-core,作者 Mario Zechner)之上。感谢 pi 提供的扎实底座。

本开源项目已链接并认可 LINUX DO 社区,感谢社区成员的反馈、测试与讨论。

许可证

AGPL-3.0

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Story Creation AI Agent for novel, scripts, interactive games, and IP content

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