AI 驱动的长篇创作平台 — 自动驾驶生成、知识图谱管理、风格分析一体化。
- 顶层架构:上下文管理、知识体系、消费组件、状态感知等,超过 20 余个 prompt 接点,支持定制。
- 通用设计:通过提示词定制,支持短篇小说、超长篇小说、剧本、标书、转录等多种任务类型。
- 自动驾驶模式:后台守护进程持续生成章节,支持 SSE 实时流式推送。
- Story Bible:人物、地点、世界设定的结构化管理。
- 知识图谱:自动提取故事三元组,语义检索历史内容。
- 伏笔台账:追踪并自动闭合叙事钩子。
- 风格分析:作者声音漂移检测与文体指纹。
- 节拍表与故事结构:三幕式、章节节拍规划。
- DDD 四层架构:
domain/application/infrastructure/interfaces
全托管自动驾驶:后台守护进程按阶段推进 宏观规划 → 幕级节拍 → 章节生成 → 章末审阅,无需逐章手动触发,可持续写满目标字数;支持 熔断保护、人工审阅节点、SSE 实时状态推流。
统一章后管线:章末 一次 LLM 调用完成摘要提取、关键事件、人物三元组、伏笔注册与消费检测、故事线进展,落库并建立 本地向量索引。HTTP 手动保存与自动驾驶共用同一套管线(叙事落库 + 索引),逻辑不漂移。
多层记忆与监控:Story Bible(人物、地点、世界设定)、分章摘要、向量语义检索、伏笔台账、叙事事件与时间轴多路注入上下文;章节张力(0–10)与历史张力曲线、文风相似度与漂移告警,偏离时 定向修写、不回滚章节。
提示词与工作台:集中式配置 20+ 提示接点,声线锚点、节拍约束、字数层级、记忆引擎铁律等可独立策略化,适配短篇、超长篇、剧本、标书等。工作台整合写作区与实时预览、章节状态与审阅、张力心电图、伏笔与知识图谱、监控大盘、LLM 控制台。
- 本开源项目仅提供大模型工作流的调度架构与前端 UI,不提供任何 AI 算力及大模型接口 (API Key)。
- 用户需自行配置第三方模型 API。用户在使用本项目生成的任何内容,其版权与法律责任均由用户本人及对应的第三方大模型服务商承担。
- 严禁使用本项目框架生成违反国家法律法规、涉政、涉黄或煽动性内容。开发者不对用户的不当使用行为承担任何直接或间接的法律责任。
项目提供开箱即用的图形化启动器,无需提前安装 Python、无需命令行:
- 将
python-3.11.9-embed-amd64.zip放入tools/目录(首次使用) - 双击
tools/aitext.bat
启动器将自动完成:环境自检 → 创建虚拟环境 → 安装依赖(国内镜像源自动切换)→ 启动后端服务 → 打开浏览器。后续启动直接双击即可。
也支持
aitext.bat pack打包整个项目分享给他人,对方双击即用。
- 全部发行版:GitHub Releases
- 说明:安装包内含冻结后端,无需单独装 Python;构建流程见 docs/BUILD_INSTALLER.md。
环境要求:Python 3.9+、Node.js 18+
# 后端 python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt copy .env.example .env # 填写 LLM 凭证 uvicorn interfaces.main:app --host 127.0.0.1 --port 8005 --reload # 前端(另开终端) cd frontend && npm install && npm run dev
后端 API:http://127.0.0.1:8005 · 文档:http://127.0.0.1:8005/docs · 前端:http://localhost:3000
生产构建后前端可由 FastAPI 静态托管(frontend/dist),也可独立部署。
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 后端框架 | FastAPI + uvicorn,DDD 四层架构 |
| AI 模型 | OpenAI 兼容协议 / Anthropic Claude / 火山方舟 Doubao |
| 向量存储 | 本地 FAISS(无需额外服务) |
| 嵌入模型 | OpenAI 兼容 API(默认)/ 本地 sentence-transformers(见 requirements-local.txt) |
| 主数据库 | SQLite |
| 前端 | Vue 3 + TypeScript + Vite + Naive UI + ECharts |
| 变量 | 说明 |
|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY / ARK_API_KEY |
至少配置一个 LLM 凭证 |
EMBEDDING_SERVICE |
openai(默认)或 local(本地需额外安装模型) |
CORS_ORIGINS |
生产环境前端域名,逗号分隔 |
DISABLE_AUTO_DAEMON |
设为 1 禁止启动时自动拉起守护进程 |
LOG_LEVEL / LOG_FILE |
日志级别与路径 |
完整说明见 .env.example。
pytest tests/ -v
如需覆盖率:pytest tests/ --cov=. --cov-report=term-missing
- Fork 本仓库
- 新建分支:
git checkout -b feat/your-feature - 提交说明建议遵循 Conventional Commits
- 推送并发起 Pull Request
纸上得来终觉浅。如果你想看这套系统在实际创作里怎么跑,欢迎来直播间蹲点:
- 抖音:搜索直播间 91472902104 即可找到
- 时间:每晚约 21:00 随缘开播(以实际为准)
- 内容:现场写脑洞、改 Bug、看 PR,以及本地部署相关的常见问题
欢迎创作者和技术同行来直播间交流。
本项目采用 Apache License 2.0,并附加 Commons Clause 条件限制。
允许学习、修改与非商业内部部署;严禁将本项目(含修改版)用于任何营利行为,包括封装收费 SaaS、打包售卖源码或作为收费产品的增值服务。详见 LICENSE。