CKCEST MCP 服务器

安装与运行

pip install -e . # 或 pip install -e ".[dev]" 开发模式
python -m ckcest_mcp # stdio 模式
ckcest-mcp # 安装后命令行

在 Claude Code / Cursor 中配置

{
 "mcpServers": {
 "ckcest": {
 "command": "python",
 "args": ["-m", "ckcest_mcp"]
 }
 }
}

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示例

# 共享
set_cookie(cookie="CASTGC=...; SESSION=...; ...")
check_login()
# 政策
search_policy(query="人工智能", field="标题", policy_type="政策文件", year="2024")
advanced_search_policy(expression="TI=人工智能 AND CTYPUB==教育部")
analyze_policy(query="碳中和")
policy_visual_map(title="人工智能", output_svg="./map.svg")
policy_visual_analysis(analysis_type="type", begin_year="2024", end_year="2026")
policy_penetration_analysis(title="人工智能")
get_policy_detail(policy_id="<search_policy 返回的 id>")
save_policy_fulltext(policy_id="<id>", include_attachments=True)
export_policy_compilation(policy_type="政策文件", export_format="word")
# 项目
search_projects(query="量子计算", field="项目名称", funder_country="美国", page_size=10)
advanced_search_projects(expression="TI=人工智能 AND FUNORGCOU==中国")
analyze_projects(query="人工智能") # 维度:语种/国家/机构/类型/学科/年度
get_project_detail(project_id="<id>")
visualize_projects(dimension="资助机构国家", measure="项目数量",
 express="TI=人工智能")
visualize_projects(dimension="学科分类", measure="项目数量") # 自动解码 CCC1 → 中文
export_projects_visual(dimension="资助机构国家", measure="项目数量",
 output_dir="./exports", filename="国家分布.xls")
# 统计
stats_check_login() # 拿到 user_id 缓存到会话
get_stats_overview() # 9 一级分类 + 各分类常用指标
get_stats_index_tree() # 数据中心左侧指标树
get_stats_filter_options() # 年份 / 国家 / 来源筛选项
search_stats_data(indexes=["100000","100865"],
 years=["2022","2023"])
export_stats_data(indexes="100000", fmt="excel", # userId 自动填
 output_dir="./exports")
list_stats_targets(field_id="10001", page=1, size=10) # 指标概览分页
get_stats_target_detail(target_id="103528") # 等同于 /target/targetOverview/103528
get_stats_target_map(target_id="103528") # 国家分布地图数据
get_compare_options() # 多项对比的下拉选项
compare_stats(indexes=["100000","100001"], # 多项数据对比
 countries=["524","535"], years="2022,2023")
export_compare_stats(indexes=..., countries=..., years=...)

目录结构

ckcest_mcp/
├── server.py # 统一 FastMCP 实例,注册全部 39 工具
├── shared/ # 跨模块(session / auth / exceptions / utils / download / config)
├── policy/ # 政策库(15 工具:search/advanced/detail/suggest/analyze/
│ # navigate/visual/export/save)
├── projects/ # 全球科研项目库(7 工具:search/advanced/detail/suggest/
│ # analyze/visualize/export)
└── stats/ # 全球统计数据库(15 工具:overview/datacenter/compare/target;
 # client.py 含自动 CAS 握手 + userId 缓存)
tests/
├── policy/ projects/ stats/ shared/
└── fixtures/ # 真实抓包样本(policy + gsp + stats)
skills/ckcest/SKILL.md # Claude Code 自动加载的工具使用指南

开发与测试

pytest # 51 个离线单测,基于真实抓包样本,不联网

合规说明

许可证