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- 简介,语法,编辑器推荐
- 参考材料:Mastering Markdown from Github
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- Git与Github的概念,基本使用方法
- 参考视频:DANIEL SHIFFMAN
Lecture 1: Hello world
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- Lecture_1.pdf:L1笔记
- Lecture-1.ipynb:讲座上使用的jupyter代码
- pre_lecture.pdf:讲座开始前的ppt
- (9.28) Lecture_1_revised.pdf:笔记修订版,增加"
int()与eval()比较"、"继续符号"、"科学计数法"的内容
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- (9.28) L1_Exercises:L1习题
- (10.11) L1_Solution:L1习题参考答案
- 在线练习:Click here
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- anaconda_install.pdf:Anaconda安装说明(for Win)
- python_run.pdf:python交互式环境和脚本运行介绍
Lecture 2: Data Structures & Control Flow
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- Lecture_2.pdf:L2笔记
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- L2_Exercises:L2习题
- L2_Solution:L2习题参考答案
- 在线练习:List,Tuples, Sets, and Dictionaries,Selections,Loops
- Lecture_2_online_quiz.pdf:在线练习-重点梳理
Lecture 3: Function & OOP & Exceptions & Files
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- Lecture_3.pdf:笔记
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- L3_Exercises:习题
- 在线练习:Functions,Objects and Classes,Files and Exception Handling
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Lecture 4: Mid-review & Html & XPath & Requests
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- Mid_review:前三章回顾
- Supplement:补充内容,包括"生成器与迭代器"、"函数式编程"
- Web_crawler:爬虫相关,包括"HTTP协议、"HTML初步"、"XPath语法"、"Requests库"
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- 暂无
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- Spider_examples:爬虫实例
- 亚马逊评论爬虫
- cms课件自动下载器
- 知乎话题热门评论爬虫
- IntroCharles.pdf:抓包工具Charles介绍(App爬虫)
- 「数据库」MySQL:
- 「数据库」MongoDB:
- Spider_examples:爬虫实例
Lecture 5: NumPy & Pandas
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- NumPy_Intro.ipynb:NumPy基础,速查手册