Stanford CS224n Natural Language Processing with Deep Learning课程资料(2017)
课程官网 http://web.stanford.edu/class/cs224n/
包括课件(lecture_slides)、讲义(lecture_notes)、作业(assigment)及作业解答(Assignment_solution)。
- python 2.7
- python 3.6
- tensorflow 1.11.0
Assignment等文件夹中是对应的作业,包括作业的pdf,代码,.sh文件等等,它们都是原始的,即没有任何标记,代码里没有任何已实现的代码,这样可以方便大家有需要的可以下载下来自己去研究、去独立完成。- 我自己的完成的作业和实现的代码,都在
Assignment_solution_DIY文件夹下,只是作为备忘或者笔记保存,大家也可以参考或者指正错误,多谢指教。 - 我自己完成的代码中,
Assignment1的运行环境是python2.7,Assignment2和Assignment3是python3.6
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Assignment1中的通过运行
get_datasets.sh脚本不能成功获得数据
首先在Assignment1\utils文件夹下创建datasets文件夹,该文件夹下应有两份数据:stanfordSentimentTreebank文件夹
获取方式为 http://nlp.stanford.edu/~socherr/stanfordSentimentTreebank.zip ,将下载的压缩包解压之后的文件夹放在Assignment1\utils\datasets文件夹下即可。glove.6B.50d.txt
获取方式为 http://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip ,将下载的压缩包解压之后,将其中的glove.6B.50d.txt放在Assignment1\utils\datasets文件夹下即可。
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在
Assignment3的util.py文件import StringIO报错
因为后面两次作业的代码我是用的python3.6,所以会遇到这样的错误。在python3中已经把StringIO放到了io模块中,改成from io import StringIO即可。
- B站视频
https://www.bilibili.com/video/av41393758 - 码农场CS224n课程学习笔记
http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-introduction-to-nlp-and-deep-learning.html - Github中.md文件的LaTex渲染
https://stackoverflow.com/questions/35498525/latex-rendering-in-readme-md-on-github - 在线LaTex公式编辑器
http://latex.91maths.com/
https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php - 利用.gitignore忽略本地和已提交的文件
https://www.cnblogs.com/YangJieCheng/p/8175761.html - python 3.6 TypeError: write() argument must be str, not bytes解决办法
https://www.jianshu.com/p/b53ac2effb85 - tf.stack()和tf.unstack()函数
https://blog.csdn.net/qq_33655521/article/details/83750546