Projet d'IA pour le RTS TBS-Empire dans le cadre des projets tutorés de 4ème année.
- Jérémy Basso (Loko)
- Sandor Bügel (JohnAnthony795)
- Sébastien Lanore (SebLanore)
- Louis Rivière (Arrakis)
- make all pour tout compiler
- make clean pour effacer tous les exécutables et autres fichiers regénérables
- make nous pour compiler les fichiers de darwin et de empire-server, permettant de lancer l'entraînement sans interface graphique
- ajouter le prédicat dans le type t_predicat avec son type, sans oublier de l'ajouter dans darwin/types.mli
- ajouter le printer du predicat dans pred_to_string
- ajouter le code du prédicat dans pred_to_code de la forme : "?CODE:" ^ arg1_to_string ^ ":" ^ arg2_to_string
- ajouter dans le pattern-matching de compute_Action le nouveau predicat, le faire renvoyer le bool en question
- ajouter dans les getters le/les fonctions qui permettent d'évaluer le prédicat (si possible directement renvoyer un bool pour éviter de coder trop dans le main)
- ajouter en %token le code du prédicat
- ajouter la grammaire du prédicat tout en bas de cette manière : CODEPREDICAT COLON TYPEARG1 COLON TYPEARG2 {predicat(3,ドル5ドル)}
- si nécessaire, ajouter un nouveau type d'arguments en haut du parser
- ajouter le code du prédicat dans la partie dédiée (en bas)
- ajouter les options de mutation du prédicat.
- incrementer les valeurs de la sélection aléatoire
- ajouter l'action dans le type t_predicat avec son type, sans oublier de l'ajouter dans darwin/types.mli
- ajouter le printer de l'action dans pred_to_string
- ajouter le code du prédicat dans action_to_code de la forme : "!ACTION:" ^ arg1_to_string ^ ":" ^ arg2_to_string
- ajouter en %token le code de l'action
- ajouter la grammaire de l'action tout en bas de cette manière : CODEACTION COLON TYPEARG1 COLON TYPEARG2 {action(3,ドル5ドル)}
- si nécessaire, ajouter un nouveau type d'arguments en haut du parser
- ajouter le code de l'action dans la partie dédiée (en bas)
- ajouter les options de mutation de l'action.
- incrementer les valeurs de la sélection aléatoire
En lançant un serveur (empire-server/Main.native), on peut ensuite ajouter tous les joueurs souhaités. "darwin/main.native 0" fait participer Darwin à la partie en utilisant l'arbre stocké dans foret_ref.frt (par défaut, le dernier arbre à avoir été le meilleur de sa génération). Lancer Darwin avec un autre argument utilise l'arbre stocké dans foret_cand.frt. On peut ensuite faire participer n'importe quel autre joueur humain ou IA à la partie. Alternativement, lancer empire-scripts/execute-darwin-obs-capt.sh lance directement une partie via l'interface GTK entre foret_ref.frt et Captain, avec un observateur.
Lancer darwin/mainGen.native lance une session d'entraînement sur plusieurs générations, en utilisant les paramètres fixés en dur dans le code (cf. ci-dessous).
- dans darwin/typeGen.ml modifier la valeur de "taille_population"
- dans darwin/genetique/mainGen.ml modifier la valeur de "individusASelectionner" (doit rester pair)
- dans darwin/nbreGen.cfg mettre la valeur de la génération à 0 (a pour effet d'instancier le fichier currentGen.pop en arbre vide au lancement)
- dans darwin/genetique/evaluation.ml changer la valeur de "methode_ref" en fonction du commentaire situé en amont de sa déclaration.
- dans darwin/genetique/mainGen.ml Dans la fonction main lors de l'appel de Selection.selection modifier la valeur du dernier paramètre
- la définir dans le DataManager et empire-server/Main.ml simultanément