• Filosofía del "Copiloto": Copilot funciona como un copiloto en entornos de desarrollo. Tú conduces, tú tomas las decisiones; Copilot te ayuda. Aunque puede generar mucho código y proyectos espectaculares, el programador sigue siendo el director.

• Requisitos: Para usarlo, solo necesitas tener Visual Studio Code instalado y una cuenta de GitHub. Gran parte de lo explicado es aplicable a otros asistentes de código similares como Cursor o Winsurf.

• Instalación: Se instala desde la sección de extensiones de Visual Studio Code, buscando "GitHub Copilot" y "GitHub Copilot Chat", y luego autenticándose con tu cuenta de GitHub. El icono de Copilot aparece en la parte superior (acceso a herramientas), inferior (estado, gasto, configuración general) y en la barra lateral (acceso al chat).

1. Autocompletado:

   ◦ Analiza el contexto del fichero y sugiere código mientras escribes, el cual puedes aceptar con el tabulador o cancelar con escape.

   ◦ Puede sugerir múltiples soluciones que puedes previsualizar y seleccionar.

   ◦ Permite aceptar el código por partes (palabra a palabra con control/comando + flecha derecha).

   ◦ La calidad de la sugerencia mejora si redefines el comentario o mejoras el código de entrada.

   ◦ Libera al programador de recordar la sintaxis exacta, permitiendo centrarse en el "qué" en lugar del "cómo".

2. Inline Chat (Chat en línea):

   ◦ Permite hacer preguntas a Copilot directamente desde cualquier parte de tu código usando control/command + i.

   ◦ Funciona con lenguaje natural y puede generar código o definir un contexto específico seleccionando un bloque de código.

   ◦ Útil también en la terminal de Visual Studio Code para generar comandos (ej., crear o activar un entorno virtual de Python).

3. Copilot Chat:

   ◦ Es el centro de conversación con el proyecto y la función más potente de Copilot.

   ◦ Modos de Chat:

   • Preguntar (Ask): El modo más básico para conversar.

   • Editar (Edit): Permite a Copilot editar el fichero directamente, sin necesidad de copiar y pegar el código. Puedes pedirle que refactorice, elimine funcionalidades, mejore rendimiento, estilo, o traduzca código a otro lenguaje. Es importante leer lo que Copilot va explicando en el chat.

   • Agente (Agent): La modalidad más avanzada y proactiva, similar a un asistente autónomo. Es capaz de iterar sobre sus propias respuestas, ejecutar múltiples pasos de razonamiento, corregirse a sí mismo, y tener un contexto más amplio del proyecto. Puede realizar acciones combinadas (analizar y generar código, detectar errores) e interactuar con la terminal y lanzar comandos directamente (requiere confirmación por seguridad).

   ◦ Contexto del Chat: Por defecto, Copilot tiene el contexto del fichero activo. Puedes deshabilitarlo, seleccionar líneas específicas o añadir más ficheros, carpetas o instrucciones para ampliar el contexto.

   ◦ Comandos (/): Ofrece acciones predefinidas para ayudar con el código, como explain (explicar código activo), fix (solucionar problemas), test (generar pruebas). Puedes dar instrucciones extra a los comandos (ej., explain en español).

   ◦ Extensiones de Contexto:

   • @: Permite hacer preguntas sobre todo el proyecto (@workspace) y elegir contextos generales como GitHub, la Terminal o Visual Studio Code.

   • #: Llevan las funciones de contexto a un nivel superior, permitiendo referencias más concretas sobre cómo debe comportarse Copilot.

   ◦ MCP (Model Context Protocol): Un estándar abierto para unificar la conexión de modelos de lenguaje con datos y herramientas externas de forma segura. Permite a Copilot acceder a información de herramientas externas como GitHub, Figma, Notion, Stripe, PayPal, Azure, etc., extendiendo su contexto más allá de tu código local.

• Instrucciones: Puedes definir reglas generales para Copilot en la configuración, las cuales aplicarán a todas las ejecuciones, asegurando un comportamiento coherente (ej., siempre usar TypeScript, emplear Astro para webs, refactorizar, crear tests). Estas reglas pueden extenderse y definirse en diferentes ficheros para distintos contextos.

• Calidad de la Entrada: La calidad de las respuestas de Copilot depende directamente de la calidad de tus preguntas (prompts). Sé muy específico.

• Revisa Siempre el Código: Trata a Copilot como un compañero. Tú eres el responsable final del código que se integra en el proyecto, ya que Copilot puede cometer errores o carecer de contexto.

• Atención a Errores de Lógica: Puede generar errores de seguridad, malas prácticas o código obsoleto.

• Privacidad del Código: Los datos se envían de forma segura y las sugerencias se descartan. Puedes configurar si GitHub usa fragmentos de código para mejorar el producto.

• Empieza Pequeño: Comienza con tareas sencillas y bien definidas para revisar los resultados más fácilmente y aumentar la calidad del proyecto.

• No Dependas Demasiado: Ninguna IA garantiza código perfecto. No te exime de aprender a programar y entender los fundamentos. Evita usarlo para hacer trampas o saltarte pasos si estás aprendiendo.

La mejor forma de aprender es instalando y experimentando con Copilot usando su plan gratuito. Prueba todos los comandos y funcionalidades, consulta la documentación oficial y explora las mejoras poco a poco. Se convertirá rápidamente en una herramienta indispensable.